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Servindo modelos de ML em escala usando o Mlflow no Kubernetes - Parte 1

22 de outubro de 2021 O MLflow é uma ferramenta comumente usada para rastreamento de experimentos de aprendizado de máquina, controle de versão de modelos e veiculação. Em nosso primeiro artigo da série “Servindo modelos de ML em escala”, explicamos como implantar a instância de rastreamento no Kubernetes e usá-la para registrar experimentos e armazenar modelos.

Previsão visual de séries temporais com o Streamlit Prophet

22 de setembro de 2021 O senhor precisa de uma linha de base para seu mais recente projeto de previsão de séries temporais? O senhor deseja explicar o processo de tomada de decisão de um modelo preditivo para uma empresa audience? O senhor gostaria de saber se os preços dos carros são sazonais antes de comprar um novo? Talvez tenhamos algo para o senhor! Este artigo apresenta o Streamlit Prophet, um aplicativo da Web que ajuda os cientistas data a treinar, avaliar e otimizar modelos de previsão de forma visual. As previsões são feitas com o Prophet, um modelo rápido e facilmente interpretável.

The $2 Trillion Club: como o Data x Services está levando a um crescimento vertiginoso nas avaliações das empresas

5 de agosto de 2021 Recentemente, a Microsoft juntou-se à Apple como a segunda empresa norte-americana listada em bolsa (e a terceira no mundo, ao lado da gigante saudita do petróleo Aramco) como membro do seleto clube de $2 trilhões. O fato de os gigantes da tecnologia dos EUA estarem dominando o mundo não é novidade, mas o ritmo em que eles estão ultrapassando marcos significativos de avaliação é. Foram necessários menos de 18 meses para que eles passassem de $1 trilhão para $2 trilhão. Como isso é possível? O que as empresas de “legado” podem tirar de lição desse sucesso econômico sem paralelo?

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