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ML-Modelle in großem Maßstab mit Mlflow auf Kubernetes bereitstellen - Teil 1

22. Oktober 2021 MLflow ist ein häufig verwendetes Tool für die Verfolgung von Experimenten zum maschinellen Lernen, die Versionierung von Modellen und das Serving. In unserem ersten Artikel der Serie “ML-Modelle in großem Maßstab bereitstellen” erklären wir, wie Sie die Tracking-Instanz auf Kubernetes bereitstellen und sie zum Protokollieren von Experimenten und Speichern von Modellen verwenden.

Visuelle Zeitreihenprognose mit Streamlit Prophet

22 september 2021 Sie brauchen eine Grundlage für Ihr neuestes Projekt zur Zeitreihenprognose? Sie möchten einem Unternehmen den Entscheidungsprozess eines Prognosemodells erklären audience? Sie möchten verstehen, ob Autopreise saisonal sind, bevor Sie ein neues Auto kaufen? Dann haben wir vielleicht etwas für Sie! In diesem Artikel stellen wir Ihnen Streamlit Prophet vor, eine Web-App, mit der Wissenschaftler data Prognosemodelle auf visuelle Weise trainieren, bewerten und optimieren können. Die Vorhersagen werden mit Prophet erstellt, einem schnellen und leicht interpretierbaren Modell.

Der $2 Billionen Club: wie Data x Services zu einem rasanten Wachstum der Unternehmensbewertungen führen

5. August 2021 Vor kurzem wurde Microsoft nach Apple als zweites börsennotiertes US-Unternehmen (und drittes weltweit, neben dem saudischen Ölgiganten Aramco) Mitglied des sehr erlesenen $2-Billionen-Clubs. Die Tatsache, dass die US-Tech-Giganten die Welt dominieren, ist keine Neuigkeit, wohl aber das Tempo, mit dem sie bedeutende Bewertungsmeilensteine überschreiten. In weniger als 18 Monaten sind sie von $1 Billion auf $2 Billion gestiegen. Wie ist das überhaupt möglich? Was können “alte” Unternehmen von diesem beispiellosen wirtschaftlichen Erfolg mitnehmen?

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