Servir des modèles ML à l'échelle en utilisant Mlflow sur Kubernetes - Partie 1
22 octobre 2021 MLflow est un outil couramment utilisé pour le suivi des expériences d'apprentissage automatique, le versionnage des modèles et le service. Dans notre premier article de la série “Serving ML models at scale”, nous expliquons comment déployer l'instance de suivi sur Kubernetes et l'utiliser pour enregistrer les expériences et stocker les modèles.






