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Servir des modèles ML à l'échelle en utilisant Mlflow sur Kubernetes - Partie 1

22 octobre 2021 MLflow est un outil couramment utilisé pour le suivi des expériences d'apprentissage automatique, le versionnage des modèles et le service. Dans notre premier article de la série “Serving ML models at scale”, nous expliquons comment déployer l'instance de suivi sur Kubernetes et l'utiliser pour enregistrer les expériences et stocker les modèles.

Prévision visuelle des séries temporelles avec Streamlit Prophet

22 septembre 2021 Vous avez besoin d'une base de référence pour votre dernier projet de prévision de séries temporelles ? Vous voulez expliquer le processus de décision d'un modèle prédictif à une entreprise audience ? Vous aimeriez comprendre si les prix des voitures sont saisonniers avant d'en acheter une nouvelle ? Nous avons peut-être quelque chose pour vous ! Cet article présente Streamlit Prophet, une application web qui aide les scientifiques data à former, évaluer et optimiser les modèles de prévision de manière visuelle. Les prévisions sont réalisées à l'aide de Prophet, un modèle rapide et facilement interprétable.

Le club des $2 billions : comment les services Data x conduisent à une croissance fulgurante des valorisations d'entreprises

5 août 2021 Récemment, Microsoft a rejoint Apple en tant que deuxième entreprise américaine cotée en bourse (et troisième au monde, avec le géant pétrolier saoudien Aramco) dans le club très fermé des $2 trillions. Le fait que les géants américains de la technologie dominent le monde n'est pas nouveau, mais le rythme auquel ils franchissent des étapes importantes en matière de valorisation l'est. Il leur a fallu moins de 18 mois pour passer de $1 à $2. Comment cela est-il possible ? Que peuvent retenir les entreprises “historiques” de cette réussite économique sans précédent ?

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