Artefact Value By Data

A transformação das cadeias de valor industrial impulsionada pelo AI

Nesta conversa para a The Bridge, Alexandre Thion de la Chaume, Managing Partner, da Artefact, e Florence Bénézit, Sócia e Data e Especialista em Governança de IA, exploram os principais desafios da IA na indústria e na manufatura e as condições que precisam ser atendidas para que a IA se torne um verdadeiro impulsionador de desempenho, inovação e resiliência.

De data aos agentes inteligentes: o impacto do AI no varejo

Em sua conversa para o The Bridge, Édouard de Mézerac, CEO do Grupo Artefact, e Vincent Blaclard, Managing Partner, discutiram as diferentes maneiras pelas quais o artificial intelligence está remodelando o setor de varejo, redefinindo a forma como as marcas entendem os clientes, gerenciam as operações e geram crescimento.

Como a AI e a data estão redefinindo o setor de bens de consumo embalados (CPG)

Quais são as principais tendências que estão impactando o setor de CPG atualmente? Em sua conversa para a The Bridge, Arvand Modarresi, Managing Partner e Líder Global de Marcas de Consumo da Artefact, e Alexis Poujade, Sócio e Líder de Marcas de Consumo, discutem quatro tópicos importantes pós-Covid: A crescente pressão sobre a lucratividade e a necessidade de comprovar o ROI, o gerenciamento da volatilidade dos negócios por meio da data, o risco de desintermediação em um cenário de comércio orientado por IA e a reinvenção dos processos de negócios com IA e agentes geradores.

Como o AI está reformulando o modelo operacional de Private Equity

O private equity está entrando em uma nova era de transformação acelerada impulsionada pela IA. Nesta conversa para a The Bridge, Elina Ashkinazi-Ildis, Partner & Lead Private Equity, e Jérôme Petit, Managing Partner, exploram como a IA está redefinindo a criação de valor do portfólio, as operações do fundo e as estratégias de investimento.

A vantagem do Agentic AI no setor de saúde: Acelerando o marketing centrado no HCP da indústria farmacêutica, do insight ao resultado

O novo livro eletrônico da Artefact, The Agentic AI Advantage in Healthcare: Accelerating Pharma's HCP-Centric Marketing from Insight to Outcome, demonstra que o AI autêntico representa um grande avanço na solução desses desafios. Enquanto o AI generativo tradicional se concentra na criação de conteúdo, o AI agêntico pode entrar em ação. Ele recebe metas e restrições, raciocina estrategicamente e executa tarefas de forma autônoma dentro dos limites da conformidade e das fontes de data aprovadas. O Agentic AI eleva o AI de uma ferramenta de produtividade para um mecanismo de desempenho comercial.

ESG em ação: Transformando a sustentabilidade data em inteligência de negócios

Na última década, a sustentabilidade passou da periferia da reputação corporativa para o centro do desempenho dos negócios. O novo e-book do Artefact, ESG in Action, How to convert Environmental, Social, and Governance (ESG) data into business intelligence, documenta essa transição por meio de entrevistas semiestruturadas com líderes de C-suite de empresas globais como Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec e Schenker, além de insights da OECD e dos especialistas em sustentabilidade e data do Artefact.

O futuro do AI autêntico dependerá de gráficos de conhecimento?

À medida que as empresas se apressam para operacionalizar o AI, a maioria descobre que sua infraestrutura de data nunca foi projetada para raciocínio autônomo. Hoje, até 80% do tempo de implementação do AI é gasto em disputas e alinhamento de esquemas do data, um sintoma de infraestruturas criadas para armazenamento, não para compreensão. Sem uma base que capture relacionamentos e significados, os agentes continuarão poderosos, mas cegos. Com os agentes AI se tornando participantes ativos nos fluxos de trabalho corporativos, a natureza e a escala das consultas data estão evoluindo.

O Agentic AI transformará os recursos de seu departamento de marketing

Muitos líderes de marketing enfrentam o mesmo paradoxo: apesar dos grandes investimentos no Generative AI, o impacto esperado nos custos, na velocidade e no desempenho não está se materializando. Por quê? Porque a maior parte do AI apenas “pensa”, não age. O AI autêntico muda isso.

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