En esta conversación para The Bridge, Alexandre Thion de la Chaume, Artefact, Managing Partner, y Florence Bénézit, socia y Data y experta en gobernanza de la IA, exploran los principales retos de la IA en la industria y la fabricación, y las condiciones que deben cumplirse para que la IA se convierta en un verdadero motor de rendimiento, innovación y resistencia.
En su entrevista para The Bridge, Édouard de Mézerac, director general del grupo Artefact, y Vincent Blaclard, de Managing Partner, hablaron sobre las diferentes formas en que artificial intelligence está transformando el sector minorista al redefinir la forma en que las marcas comprenden a los clientes, gestionan sus operaciones y generan crecimiento.
¿Cuáles son las principales tendencias que afectan hoy al sector de los bienes de consumo? En su conversación para The Bridge, Arvand Modarresi de Artefact, Managing Partner y Global Lead for Consumer Brands, y Alexis Poujade, Socio y Lead for Consumer Brands, debaten cuatro temas clave post-Covid: La creciente presión sobre la rentabilidad y la necesidad de demostrar el retorno de la inversión, La gestión de la volatilidad empresarial a través de data, El riesgo de desintermediación en un panorama comercial impulsado por la IA y La reinvención de los procesos empresariales con IA generativa y agentes.
Las reglas del sector financiero se están reescribiendo gracias a la IA y a la IA generativa. En su conversación para The Bridge, Joffrey Martinez, Artefact & Global Lead for Financial Services, y Alexis Baufine-Ducrocq, Partner & Lead Financial Services, de Artefact, analizan la carrera por redefinir el rendimiento financiero con la IA.
El capital riesgo está entrando en una nueva era de transformación acelerada impulsada por la IA. En esta conversación para The Bridge, Elina Ashkinazi-Ildis, Partner & Lead Private Equity, y Jérôme Petit, Managing Partner, exploran cómo la IA está redefiniendo la creación de valor de las carteras, las operaciones de los fondos y las estrategias de inversión.
El nuevo libro electrónico de Artefact, «La ventaja del AI agénico en el sector sanitario: acelerar el marketing farmacéutico centrado en los profesionales sanitarios, desde el conocimiento hasta los resultados», demuestra que el AI agénico supone un gran avance a la hora de resolver estos retos. Mientras que el AI generativo tradicional se centra en la creación de contenidos, el AI agénico es capaz de actuar. Recibe objetivos y restricciones, razona estratégicamente y ejecuta tareas de forma autónoma dentro de los límites del cumplimiento normativo y las fuentes de data aprobadas. El AI agencial eleva el AI de ser una herramienta de productividad a convertirse en un motor de rendimiento empresarial.
En la última década, la sostenibilidad ha pasado de ser un aspecto secundario de la reputación corporativa a convertirse en un elemento central del rendimiento empresarial. El nuevo libro electrónico de Artefact, «ESG in Action: Cómo integrar los criterios ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) data en inteligencia empresarial, documenta esta transición a través de entrevistas semiestructuradas con altos directivos de empresas globales como Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec y Schenker, así como de las perspectivas de la OCDE y de los expertos en sostenibilidad y data de Artefact.
A medida que las empresas se apresuran a poner en marcha el modelo AI, la mayoría descubre que su infraestructura data nunca se diseñó para el razonamiento autónomo. Hoy en día, hasta el 80 % del tiempo de implementación de AI se dedica a la gestión de data y a la alineación de esquemas, un síntoma de que las infraestructuras se construyeron para el almacenamiento, no para la comprensión. Sin una base que capte las relaciones y el significado, los agentes seguirán siendo potentes, pero ciegos. A medida que los agentes AI se convierten en participantes activos en los flujos de trabajo empresariales, la naturaleza y la escala de las consultas data están evolucionando.
Muchos responsables de marketing se enfrentan a la misma paradoja: a pesar de las importantes inversiones en IA generativa, el impacto esperado en los costes, la rapidez y el rendimiento no se está materializando. ¿Por qué? Porque la mayoría de la IA solo “piensa”, pero no actúa. La IA agentiva cambia eso.
