Agentic AI : Guide de l'utilisateur pour une transformation axée sur les processus
Agentic AI est-il simplement une extension des projets AI génératifs menés jusqu’à présent ? La réponse est non. L’accent n’est plus mis sur l’optimisation locale à travers un cas d’utilisation unique, mais sur la réinvention complète des processus métier fondamentaux afin d’en tirer une valeur tangible et mesurable. Un agent n'est pas un assistant rebaptisé. Un assistant répond ou génère du contenu. Un agent, en revanche, vise un objectif métier spécifique, prend des décisions, interagit avec les systèmes et exécute des actions. Il maintient un état, gère les exceptions et escalade lorsqu'il atteint ses limites. Cette différence n'est pas superficielle : un agent n'est pas conçu pour " répondre ", mais pour agir au sein d'un processus.






