Dans cette conversation pour The Bridge, Alexandre Thion de la Chaume, Managing Partner, de Artefact, et Florence Bénézit, associée et Data & experte en gouvernance de l'IA, explorent les principaux défis de l'IA dans l'industrie et la fabrication, et les conditions à réunir pour que l'IA devienne un véritable moteur de performance, d'innovation et de résilience.
Dans leur entretien pour The Bridge, Édouard de Mézerac, PDG du groupe Artefact, et Vincent Blaclard, de Managing Partner, ont évoqué les différentes façons dont artificial intelligence redéfinit le secteur de la distribution en repensant la manière dont les marques appréhendent leurs clients, gèrent leurs opérations et génèrent de la croissance.
Quelles sont les principales tendances qui ont un impact sur le secteur des produits de grande consommation aujourd'hui ? Dans leur conversation pour The Bridge, Arvand Modarresi, Managing Partner et Global Lead for Consumer Brands de Artefact, et Alexis Poujade, Partner et Lead for Consumer Brands, discutent de quatre sujets clés de l'après-Covid : La pression croissante sur la rentabilité et la nécessité de prouver le retour sur investissement, la gestion de la volatilité de l'entreprise grâce à data, le risque de désintermédiation dans un paysage commercial piloté par l'IA, et la réinvention des processus commerciaux grâce à l'IA générative et aux agents.
Les règles de l'industrie financière sont en train d'être réécrites grâce à l'IA et à l'IA générative. Dans leur conversation pour The Bridge, Joffrey Martinez, Managing Partner & Global Lead for Financial Services, et Alexis Baufine-Ducrocq, Partner & Lead Financial Services, discutent de la course à la redéfinition de la performance financière grâce à l'IA.
Le capital-investissement entre dans une nouvelle ère de transformation accélérée par l'IA. Dans cette conversation pour The Bridge, Elina Ashkinazi-Ildis, Partner & Lead Private Equity, et Jérôme Petit, Managing Partner, explorent comment l'IA redéfinit la création de valeur des portefeuilles, les opérations des fonds et les stratégies d'investissement.
Le nouvel ebook de Artefact, intitulé « L’avantage de l’IA agentique dans le secteur de la santé : accélérer le marketing pharmaceutique centré sur les professionnels de santé, de l’idée à la réalisation », démontre que l’IA agentique constitue une avancée majeure pour relever ces défis. Alors que l’IA générative traditionnelle se concentre sur la création de contenu, l’IA agentique est capable d’agir. Il reçoit des objectifs et des contraintes, raisonne de manière stratégique et exécute des tâches de manière autonome dans le respect des règles de conformité et des sources data approuvées. L'AI agentique fait passer l'AI du statut d'outil de productivité à celui de moteur de performance commerciale.
Au cours de la dernière décennie, le développement durable est passé d’un aspect périphérique de la réputation des entreprises à un élément central de leur performance. Le nouvel ebook de Artefact, intitulé « ESG in Action : Comment intégrer les critères environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) data en intelligence économique, retrace cette transition à travers des entretiens semi-structurés avec des dirigeants de grandes entreprises internationales telles qu’Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec et Schenker, ainsi que des analyses de l’OCDE et des experts en développement durable et data de Artefact.
Alors que les entreprises s'empressent de mettre en œuvre le modèle AI, la plupart d'entre elles se rendent compte que leur infrastructure data n'a jamais été conçue pour le raisonnement autonome. Aujourd'hui, jusqu'à 80 % du temps de mise en œuvre de la AI est consacré à la gestion de la data et à l'alignement des schémas, ce qui témoigne d'infrastructures conçues pour le stockage, et non pour la compréhension. Sans une base permettant de saisir les relations et le sens, les agents resteront puissants, mais aveugles. À mesure que les agents AI deviennent des participants actifs dans les flux de travail des entreprises, la nature et l'ampleur des requêtes data évoluent.
De nombreux responsables marketing sont confrontés au même paradoxe : malgré des investissements considérables dans l'IA générative, les retombées attendues en termes de coûts, de rapidité et de performances ne se concrétisent pas. Pourquoi ? Parce que la plupart des IA se contentent de “ réfléchir ”, sans agir. L'IA agentique change la donne.
