No final de 2025, uma técnica com o nome absurdo de "Ralph Wiggum" se tornou viral entre os praticantes. O nome vem de um personagem dos Simpsons - propositalmente bobo, porque a ideia central é quase embaraçosamente simples.
Em março de 2025, uma organização de pesquisa chamada METR publicou uma descoberta que recebeu menos atenção do que merecia. Eles estavam medindo algo que não estava na moda: quanto tempo os sistemas AI podiam trabalhar em tarefas antes de serem interrompidos. Não o que eles conseguiam fazer em uma única interação. O METR queria saber quanto tempo eles conseguiam manter um esforço coerente e útil.
Estamos vivendo em um período de imensas possibilidades tecnológicas. Em todos os setores, os líderes estão sendo inspirados pelo que a AI pode alcançar, mas perceber que o valor exige mais do que apenas instalar um novo software. Para preencher a lacuna entre uma prova de conceito bem-sucedida e o valor comercial escalável, precisamos adotar um espírito de reinvenção de processos. Os projetos bem-sucedidos são aqueles que tratam o AI não apenas como uma ferramenta, mas como um catalisador para a evolução cultural.
Edouard de Mézerac descreve como o AI autêntico está pronto para redefinir tudo, desde as compras do consumidor até as operações internas de varejo, e como as empresas podem desbloquear todo o seu potencial...
Durante a maior parte da última década, o setor imobiliário do Reino Unido falou sobre a Inteligência Artificial como algo que está chegando: iminente, inevitável, mas perpetuamente no horizonte. As agendas das conferências estão repletas de painéis da PropTech, as estratégias de inovação estão cheias de referências ao data e à automação, e a maioria das grandes empresas pode apontar pelo menos um punhado de pilotos, iniciativas sem brilho ou provas de conceito.
Como prova de sua liderança em data e AI para o ambiente construído, a Artefact co-presidiu a redação e publicação da 1ª edição global dos Padrões AI da Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS). Acredita-se que esses padrões, aplicáveis a todos os 150.000 agrimensores licenciados a partir de 9 de março de 2026, sejam os primeiros publicados por qualquer órgão nacional de comércio imobiliário e servirão de modelo para futuras orientações sobre a implantação responsável do AI.
Para entender o cenário de 2026, precisamos revisitar a trajetória da economia da experiência nos últimos anos. No período imediatamente após a pandemia, testemunhamos o fenômeno da “Vingança da Presença”: uma explosão de eventos de massa, festivais e maratonas de bem-estar voltadas para o desempenho, triatlos e agendas frenéticas de networking em cafés lotados. No entanto, esse excesso deu origem a uma nova patologia: a fadiga sensorial. O executivo de 2026 chega a eventos saturados de telas, networking superficial e promessas intermináveis de produtividade.
A transformação orientada pelo Data deve parecer um progresso, mas petabytes de informações brutas muitas vezes ficam sem uso, as provas de conceito ficam paradas e equipes isoladas debatem a estratégia enquanto os concorrentes avançam. O Artefact interrompe essa estagnação ao fundir a intuição da “Arte” com o rigor do “Fato”. O Artefact agiliza o escalonamento da IA ao combinar excelência técnica com alinhamento comercial. Ele transforma pilotos caros em recursos empresariais mensuráveis. Como parceiro Premier do Google Cloud e 2025 AI Partner of the Year for EMEA, ele elimina as barreiras entre a visão de negócios e a realidade técnica, constrói data foundations seguro, implementa IA sob medida e capacita os funcionários para que os ganhos isolados ganhem escala em toda a empresa e o impacto mensurável retorne à agenda.
O Agentic AI está transformando as operações de back-end das empresas. Uma empresa de telecomunicações europeia reduziu o tempo de resolução de chamadas de serviço em 60%, economizou mais de 1 milhão de euros por ano e aumentou a satisfação do cliente usando agentes AI. Esse exemplo oferece lições importantes para os líderes e destaca os desafios comuns que as empresas devem enfrentar ao implementar o AI autêntico.
