In diesem Gespräch für The Bridge erörtern Alexandre Thion de la Chaume, Managing Partner, von Artefact, und Florence Bénézit, Partnerin und Expertin für KI-Governance von Data, die wichtigsten Herausforderungen der KI in der Industrie und im verarbeitenden Gewerbe sowie die Bedingungen, die erfüllt sein müssen, damit KI zu einem echten Motor für Leistung, Innovation und Widerstandsfähigkeit wird.
In ihrem Gespräch für „The Bridge“ erörterten Édouard de Mézerac, Group CEO von Artefact, und Vincent Blaclard von Managing Partner die verschiedenen Wege, auf denen artificial intelligence den Einzelhandel neu gestaltet, indem es neu definiert, wie Marken ihre Kunden verstehen, ihre Abläufe verwalten und Wachstum generieren.
Welche wichtigen Trends beeinflussen den CPG-Sektor heute? In ihrem Gespräch für The Bridge erörtern Arvand Modarresi von Artefact, Managing Partner & Global Lead for Consumer Brands, und Alexis Poujade, Partner und Lead for Consumer Brands, vier wichtige Themen nach Covid: Wachsender Rentabilitätsdruck und die Notwendigkeit, den ROI nachzuweisen, Management der Geschäftsvolatilität durch data, das Risiko der Disintermediation in einer KI-gesteuerten Handelslandschaft und die Neuerfindung von Geschäftsprozessen mit generativer KI und Agenten.
Die Regeln der Finanzindustrie werden dank KI und generativer KI neu geschrieben. In ihrem Gespräch für The Bridge erörtern Joffrey Martinez von Artefact, Managing Partner & Global Lead for Financial Services, und Alexis Baufine-Ducrocq, Partner & Lead Financial Services, den Wettlauf um die Neudefinition der Finanzleistung durch KI.
Private Equity tritt in eine neue Ära der beschleunigten Transformation ein, die durch KI angetrieben wird. In diesem Gespräch für The Bridge erkunden Elina Ashkinazi-Ildis, Partner & Lead Private Equity, und Jérôme Petit, Managing Partner, wie KI die Wertschöpfung von Portfolios, den Fondsbetrieb und Anlagestrategien neu definiert.
Das neue E-Book von Artefact mit dem Titel „Der Vorteil agentischer AI im Gesundheitswesen: Beschleunigung des HCP-zentrierten Marketings der Pharmaindustrie – von der Erkenntnis zum Ergebnis“ zeigt, dass agentische AI einen bedeutenden Fortschritt bei der Bewältigung dieser Herausforderungen darstellt. Während sich traditionelle generative AI auf die Erstellung von Inhalten konzentriert, kann agentische AI aktiv handeln. Es erhält Ziele und Vorgaben, denkt strategisch und führt Aufgaben autonom innerhalb der Grenzen der Compliance und genehmigter data-Quellen aus. Agentes AI macht AI von einem Produktivitätswerkzeug zu einem Motor für die Unternehmensleistung.
In den letzten zehn Jahren hat sich Nachhaltigkeit vom Randbereich der Unternehmensreputation zum Kern der Geschäftsleistung entwickelt. Das neue E-Book von Artefact mit dem Titel „ESG in Action: Wie man Umwelt-, Sozial- und Governance-Kriterien (ESG) data in Business Intelligence umwandeln), dokumentiert diesen Wandel anhand von halbstrukturierten Interviews mit Führungskräften aus der obersten Etage globaler Unternehmen wie Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec und Schenker sowie anhand von Erkenntnissen der OECD und der Nachhaltigkeits- und data-Experten von Artefact.
Während Unternehmen sich beeilen, AI in die Praxis umzusetzen, stellen die meisten fest, dass ihre data-Infrastruktur nie für autonomes Schlussfolgern ausgelegt war. Heute entfallen bis zu 80 % der AI-Implementierungszeit auf die Aufbereitung von data-Daten und die Schemaanpassung – ein Symptom für Infrastrukturen, die auf Speicherung ausgelegt sind, nicht auf Verständnis. Ohne eine Grundlage, die Beziehungen und Bedeutungen erfasst, bleiben Agenten zwar leistungsstark, aber blind. Da AI-Agenten zu aktiven Teilnehmern in Unternehmensworkflows werden, verändern sich Art und Umfang der data-Abfragen.
Viele Marketingverantwortliche stehen vor demselben Paradoxon: Trotz erheblicher Investitionen in generative KI stellen sich die erwarteten Auswirkungen auf Kosten, Geschwindigkeit und Leistung nicht ein. Warum? Weil die meisten KI-Systeme nur “denken”, aber nicht handeln. Agente-basierte KI ändert das.
