Über Bpifrance

Bpifrance ist die staatliche Investitionsbank Frankreichs, die jedes Jahr über 90.000 Unternehmen durch Kredite, Bürgschaften, Kapitalbeteiligungen und Innovationsförderung unterstützt. Mit rund 4.500 Mitarbeitern und einer Präsenz in allen Regionen Frankreichs spielt Bpifrance eine zentrale Rolle in der wirtschaftlichen Infrastruktur des Landes.

Vom Innovationsengpass zur KI in großem Maßstab: Die drei strukturellen Herausforderungen von Bpifrance

“Unser Ziel ist klar: Bpifrance soll zu einem Vorbild für den verantwortungsvollen und leistungsstarken Einsatz von KI werden.”

Nicolas Dufourcq, Vorstandsvorsitzender von Bpifrance

Um dies zu erreichen, verpflichtete sich die Bank, die Einführung von KI in allen Geschäftsbereichen zu beschleunigen – mit einem Ziel vor Augen: jeden Mitarbeiter in die Lage zu versetzen, seine eigenen Anwendungsfälle eigenständig zu lösen. Doch Bpifrance musste, wie die meisten großen, regulierten Organisationen, zunächst drei strukturelle Probleme überwinden.
  1. Ein Innovationsengpass: Jeder Anwendungsfall musste von den Teams aus den Bereichen Technik, Recht, Compliance und IT-Sicherheit einzeln geprüft werden, und diese Teams waren bereits bis an ihre Grenzen ausgelastet.
  2. Es gibt keinen Rahmen für die Auswahl eines Tools: Auf dem Markt gab es eine wachsende Auswahl an agentenbasierten KI-Plattformen (No-Code, Low-Code, vollständig maßgeschneidert), jedoch keine etablierte Methode zur Bewertung, welche davon den Anforderungen von Bpifrance hinsichtlich Sicherheit, Governance und Souveränität entsprach.
  3. Eine Kluft zwischen Pilotfilm und Serienproduktion: Erfolgreiche Experimente führten selten zu einer tatsächlichen Umsetzung. Die Entwicklung eines einzelnen Agenten ist überschaubar. Die Steuerung, Überwachung und Skalierung von Hunderten von Agenten über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg erfordert jedoch ein Betriebsmodell.
Bpifrance benötigte mehr als nur eine Plattform. Das Unternehmen benötigte eine strukturierte Methode, um die richtigen Anwendungsfälle zu identifizieren, Risiken zu bewerten, Geschäftsanwender einzubinden, data-Konnektoren zu verwalten und Experimente in die Produktion zu überführen – und das alles unter den Rahmenbedingungen eines öffentlichen Finanzinstituts.
Genau dies hat die Beziehung zwischen Bpifrance und Artefact verändert, dem internationalen Beratungsunternehmen für data und KI, das sich auf die KI-Transformation von Unternehmen spezialisiert hat.

Bpifrance benötigte einen Partner, nicht nur eine Plattform

Artefact und Bpifrance haben gemeinsam drei Elemente geschaffen, die eine Technologieplattform allein nicht bereitstellt:

  • Eine Auswahlmethode Plattformen anhand realer geschäftlicher Probleme zu bewerten, nicht anhand von Funktionslisten.
  • Eine Governance-Architektur um innerhalb von weniger als vier Wochen die abgestimmte Freigabe durch die Abteilungen Recht, Compliance, IT-Sicherheit und Beschaffung zu erhalten.
  • Eine Adoptions-Engine um die Lösung in die Geschäftsteams zu integrieren, gemeinsam Lösungen zu entwickeln und Mitarbeiter zu schulen, damit die Implementierung auch ohne Berater Bestand hat.

Dieser Ansatz folgt dem Rahmenkonzept von Artefact für agentische Transformation, das auf vier Säulen basiert: Prozesse, Menschen, Plattform und Position.

Phase 1: Auswahl der Plattform durch Klärung der Anforderungen

Der erste Schritt bestand darin, dass Bpifrance anhand konkreter Anwendungsfälle erfasste, was seine Mitarbeiter tatsächlich benötigten.

Artefact konzipierte und leitete ein viermonatiges Experiment. Hundert Mitarbeiter von Bpifrance aus drei Geschäftsbereichen (IT, Digital und Transformation) testeten agentische Plattformen anhand realer Anwendungsfälle. Artefact entwickelte das Bewertungsrahmenwerk: Sicherheitsanforderungen, Governance-Vorgaben, Nutzerprofile und Leistung bei der Lösung tatsächlicher Geschäftsprobleme.

Bei dieser Übung ging es nicht nur um einen technischen Vergleich. Die Fragen waren praxisorientiert: Welche Anwendungsfälle gibt es bei den Mitarbeitern von Bpifrance? Sind diese individuell oder kollektiv, einfach oder komplex? Erfordern sie spezifische Integrationen? Welchen Mehrwert versprechen sie?

Im Rahmen des Experiments wurden über 60 Anwendungsfälle ermittelt. und ermöglichte es Bpifrance, zwei sich ergänzende Bedürfnisse zu erkennen:

  1. Eine bereichsübergreifende KI-Plattform für allee, für das sich die französische Bank für „Mistral Vibe“ entschieden hat, und
  2. Eine No-Code-Plattform mit Agentenfunktionen zur Beschleunigung von Innovationen bei komplexen Anwendungsfällen, wobei sich vier Kriterien als ausschlaggebend erwiesen. Auf der Grundlage dieser vier Kriterien wurde „Dust“ im Anschluss an einen gezielten Auswahlprozess, bei dem mehrere Anbieter im Wettbewerb standen, ausgewählt:
  • Souveränität: Bpifrance benötigte eine europäische Plattform, die mit den Anforderungen des data governance-Konzepts sowie den Hosting-Anforderungen im Einklang stand. Dust, ein französisches Unternehmen mit europäischen Hosting-Optionen, erfüllte diese Vorgabe.
  • Geschäftliche Relevanz: Dust lieferte über alle Anwendungsfälle hinweg durchweg überzeugende Ergebnisse, unterstützt durch eine breite Modellauswahl, die es jedem Team ermöglichte, das für seine Arbeitsabläufe passende Modell auszuwählen.
  • Benutzererfahrung: Die Benutzeroberfläche war so intuitiv, dass auch technisch weniger versierte Nutzer selbstständig Agenten erstellen und weiterentwickeln konnten. Für eine Plattform, die über den IT-Bereich hinausreichen sollte, war dies von entscheidender Bedeutung.
  • Einfache Verwaltung: Die Verwaltung könnte von einem Team übernommen werden, das nicht aus IT-Fachkräften besteht, und zwar ohne technische Unterstützung.

Dust, eine französische No-Code-Plattform für agentenbasierte KI, mit der Geschäftsanwender Agenten ohne technische Unterstützung erstellen, testen und bereitstellen können, wurde ausgewählt als die erste Innovationsplattform, die für die 500 Pioniermitarbeiter von Bpifrance eingeführt wurde.

Phase 2: Ein umfassendes Governance-Rahmenwerk in weniger als vier Wochen

Die Einführung einer agentenbasierten Plattform bei einem Finanzinstitut des öffentlichen Sektors erfordert die abgestimmte Genehmigung durch die Abteilungen Beschaffung, Rechtsabteilung, Compliance und IT-Sicherheit. In den meisten großen Organisationen dauert dies Monate.
Das Projektteam (interne Mitarbeiter von Bpifrance und Berater von Artefact) erarbeitete innerhalb von weniger als vier Wochen einen ersten umfassenden Governance-Rahmen. Der Governance-Rahmen umfasste vier Bereiche:
  1. Regeln zur Nennung der Lizenzquelle: Wer erhält Zugriff, nach welchen Kriterien, über welchen Prozess … Bei einer Bereitstellung für 500 Personen führt eine unkontrollierte Lizenzverwaltung schnell zu Kostenverlusten und Sicherheitslücken.
  2. Risikoklassifizierung von Agenten: Ein zweistufiges Rahmenwerk zur Einstufung von Akteuren nach ihrem Risikoprofil. Dies ermöglicht es Bpifrance, bei Anwendungsfällen mit geringem Risiko zügig vorzugehen und gleichzeitig bei sensibleren Fällen eine strenge Kontrolle zu gewährleisten.
  3. Verwaltung von Konnektoren: Welche data-Steckverbinder waren zum Zeitpunkt der Markteinführung zugelassen, unter welchen Bedingungen und mit welchen data-Klassifizierungen? Sind die Vorgaben zu restriktiv, wird die Plattform unbrauchbar; sind sie zu freizügig, entsteht ein Problem hinsichtlich der Einhaltung der Vorschriften. Artefact trug dazu bei, den richtigen Mittelweg zu finden.
  4. Überwachungsinfrastrukture: Agenten, die dazu dienen, die Nutzung von Arbeitsbereichen zu verfolgen, inaktive Lizenzen zu kennzeichnen und die Wertschöpfung im gesamten Agentenportfolio zu messen.

Was zum Start bereitgestellt wurde: einen Verhaltenskodex für den Einsatz von KI-Agenten, eine Liste zugelassener Konnektoren, Assistenzagenten für die Eingabeaufforderung, eine Matrix zur Klassifizierung von Agenten sowie ein Rahmenkonzept für den Übergang von Agenten aus der Testphase in den Produktivbetrieb.

“Bpifrance benötigte eine zuverlässige Plattform, aber auch ein Vertrauensrahmenwerk, um KI in großem Maßstab einzusetzen. Die Arbeit von Artefact in den Bereichen Governance und Geschäftsunterstützung war entscheidend. Erst wenn Plattform und Methodik Hand in Hand voranschreiten, gelangt man vom Pilotprojekt zu einer echten Wirkung.”

Thibault Martin, Leiter des Bereichs Partnerschaften bei Dust

 

Phase 3: Die Geschäftsteams zur Umsetzung bewegen

Nachdem die Plattform in Betrieb genommen und die entsprechenden Rahmenbedingungen festgelegt worden waren, wurde Artefact in die Geschäftsteams integriert, um die Wertschöpfung in Gang zu setzen. Die 500 Dust-Lizenzen deckten alle Geschäftsbereiche von Bpifrance ab.
Der Einsatz von Artefact umfasste mehrere Aktivitäten:

  • Erkennung und Priorisierung von Anwendungsfällen: gemeinsam mit den Geschäftsteams zu ermitteln, in welchen Teams die Mitarbeiter den größten Mehrwert schaffen würden und in welcher Reihenfolge,
  • Gemeinsame Entwicklung von Agenten: die Entwicklung von Anwendungen gemeinsam mit Geschäftsanwendern, aber auch das Testen von Konnektoren, die Verfeinerung von Eingabeaufforderungen und die Belebung der Community.

 

Das Kooperationsmodell von Dust und Artefact

Das Produkt wurde von Dust bereitgestellt: Eine No-Code-Plattform für agentenbasierte KI, auf der Geschäftsanwender Agenten erstellen, testen und bereitstellen können – mit Sicherheitskontrollen, nativen Integrationen, Flexibilität bei der Verwendung mehrerer Modelle sowie Verwaltungstools, die speziell für nicht-technische Teams entwickelt wurden.

Artefact hat die Umwandlung bewirkt: Plattformbewertung, Gestaltung der Governance-Strukturen, regulatorische Koordination, Organisationsgestaltung, Geschäftsunterstützung sowie die praktische gemeinsame Entwicklung von Agenten mit Teams vor Ort. In enger und direkter Zusammenarbeit mit dem internen Team wurde ein Governance-Rahmenwerk geschaffen, das darauf ausgelegt ist, die spezifischen Herausforderungen aller Geschäftsbereiche des Unternehmens zu bewältigen.

“Unsere Erfahrungen mit Dust bei Bpifrance bilden den Ausgangspunkt für eine Partnerschaft voller Möglichkeiten. Wir sind vom Potenzial der Plattform und ihrer Fähigkeit überzeugt, agentenbasierte KI für unsere Kunden zugänglich zu machen.”
Fabrice Henry, COO der Unternehmensgruppe bei Artefact

500 Lizenzen, 1.500 Agenten und ein Governance-Rahmenwerk in weniger als vier Wochen: Was Bpifrance in weniger als 12 Monaten erreicht hat

Für Bpifrance verkürzte die Partnerschaft einen Prozess, der normalerweise mehrere Quartale dauert, auf wenige Monate: ein Pilotprojekt mit 100 Teilnehmern, die Auswahl der Plattform, die Festlegung eines Governance-Rahmens in weniger als vier Wochen sowie die Bereitstellung von 500 Dust-Lizenzen für alle Geschäftsbereiche.

Industrialisierung, Anwendungsfälle mit höherer Komplexität und eine tiefere Integration von Schnittstellen: Die Roadmap von Bpifrance für die nächste Phase

Bpifrance befindet sich nun in der Industrialisierungsphase. Die Teams arbeiten weiterhin an der Entwicklung und Optimierung von Agenten auf Dust, wobei der laufende Artefact-Support sich auf die Unterstützung der Entwickler und die Überwachung der Agentenleistung konzentriert.

Der Fahrplan umfasst die Entwicklung von Agenten mit höherer Komplexität, eine tiefgreifendere Integration der Konnektoren in die firmeneigenen Systeme von Bpifrance sowie MCP-basierte Erweiterungen zur Anbindung von Dust an die interne Infrastruktur.

“Die Herausforderung besteht nicht darin, KI um der KI willen einzusetzen. Mit Dust ermöglichen wir Bottom-up-Innovation: Die Geschäftsteams entwickeln ihre eigenen Agenten selbst, die mit ihrem data und ihren Tools verbunden sind. In nur wenigen Monaten sind bereits mehr als 1.500 einzelne Agenten entstanden. Unsere Aufgabe besteht darin, mit Unterstützung von Artefact die vielversprechendsten Anwendungsfälle unter diesen zu identifizieren, sie robust zu gestalten und zu industrialisieren.”

Pierre Jarrijon, Leiter des Bereichs KI-Förderung bei Bpifrance

 

Über Artefact

Artefact ist ein internationales Beratungsunternehmen für data und KI mit Hauptsitz in Paris. Seit nunmehr 10 Jahren hat sich das Unternehmen auf die Konzeption und Implementierung von artificial intelligence-Technologien und data-driven-Lösungen spezialisiert, mit dem Ziel, die Einführung von KI zu beschleunigen und damit positive Auswirkungen auf Einzelpersonen und Organisationen zu erzielen.
Als Pionier auf diesem Gebiet nutzen unsere Teams aus Unternehmensberatern und Ingenieuren die Technologien data und die fortschrittliche artificial intelligence-Technologie, um gemeinsam Lösungen zu entwickeln, die geschäftliche Erfolge fördern und die Produktivität entlang der gesamten Wertschöpfungskette des Unternehmens steigern, wobei sie gleichzeitig den ethischen und verantwortungsvollen Einsatz von data gewährleisten.
Durch die Kombination von modernstem technologischem Know-how mit operativer Exzellenz unterstützt Artefact weltweit mehr als 1.000 Unternehmen bei der Beschleunigung ihrer geschäftlichen Transformation, darunter über 300 internationale Firmen. Die 2.500 Experten des Unternehmens, die in 36 Niederlassungen rund um den Globus tätig sind, betreuen alle wichtigen Wirtschaftssektoren: Fertigung, Einzelhandel, Luxusgüter, Konsumgüter, Gesundheitswesen, Finanzwesen und weitere.

Über Staub

Dust ist eine französische No-Code-Plattform für agentenbasierte KI, die es Geschäftsteams ermöglicht, KI-Agenten ohne technische Unterstützung zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen. Dust wurde für nicht-technische Anwender konzipiert und vereint die Flexibilität mehrerer Modelle, native Integrationen und Sicherheitskontrollen auf Unternehmensniveau mit europäischen Hosting-Optionen, die den Souveränitätsanforderungen regulierter Organisationen entsprechen. Dust wird von führenden Unternehmen in ganz Europa genutzt, um den Übergang von KI-Experimenten zur groß angelegten Produktion zu vollziehen.