KI UND DATEN IM FINANZSEKTOR
Neue KI-Technologien verändern die Art und Weise, wie Banken und Versicherungen heute ihre Geschäfte führen:
🔹Der weltweite Markt für KI-Fintech wird im Jahr 2025 voraussichtlich ein Volumen von $22,6B erreichen, gegenüber $6,67B im Jahr 2019.
🔹Die potenziellen Kosteneinsparungen für Banken durch den Einsatz von KI werden bis zum Jahr 2023 auf insgesamt $447 Milliarden geschätzt.
🔹75% der Banken mit einer Bilanzsumme von $100 Milliarden oder mehr setzen KI ein, ebenso wie 46% der kleineren Banken.
Den Weg in die Zukunft ebnen: Wie können sich Finanzinstitute auf den großflächigen Einsatz von KI vorbereiten?
ANSEHEN Athena Sharma, Geschäftsführerin von Artefact und Leiterin des Bereichs Globale Finanzdienstleistungen in Großbritannien, bei ihrem Vortrag auf der KI für Finanzen Veranstaltung und erläutert die Schwierigkeiten, mit denen einige Finanzinstitute bei der Umsetzung ihrer KI-Projekte konfrontiert sind, sowie die Möglichkeiten, wie diese Hindernisse überwunden werden können.
1. An erster Stelle stehen Investitionen in Kerntechnologien und das data-Management.
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- Nummer zwei ist die Implementierung eines zukunftsorientierten Betriebsmodells.
- Nummer drei betrifft die proaktive Berücksichtigung von KI-Ethik und Regulierung.
“Es geht nicht darum, ob oder wie KI einen Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen kann. Es geht vielmehr darum, wie Sie KI in Ihre täglichen Abläufe integrieren können, um auf einem sich rasch wandelnden globalen Markt relevant und wettbewerbsfähig zu bleiben”,” sagt Athena.
KI für die Finanzbranche: Der jährliche Gipfel, organisiert von Artefact
Europas exklusivste Veranstaltung zu KI und Data mit Schwerpunkt auf der Finanzbranche
1.500 Teilnehmer, die die wichtigsten Anwendungsfälle für KI im Finanzdienstleistungssektor vorstellten, trafen sich am 20. September im Palais Brongniart in Paris zum 4. jährlichen Gipfeltreffen.
Runder Tisch mit Artefact x Société Générale Assurances x Shift Technology x Tessi: Wie lässt sich das richtige data-Modell einsetzen, um das Kundenerlebnis zu verbessern? Sehen Sie
Rundtischgespräch mit Artefact x Google x Arkea: KI und Data für Nachhaltigkeit. Sehen Sie
Runder Tisch mit Artefact x Arkea x Edenred: Data Akkulturation in Unternehmen. Sehen Sie
ORANGE BANK: Die Einführung einer geräteübergreifenden Aktivierungsstrategie über den gesamten Trichter hinweg verbessert die data marketing-Kennzahl der Orange Bank
Die Orange Bank bietet Dienstleistungen an, die von Grund auf auf die mobile Nutzung ausgelegt sind, sodass ihre 2,6 Millionen Kunden weltweit alle Vorgänge selbstständig über ihre App abwickeln können.
Ihre Herausforderung im Marketingbereich: die Verwaltung des Abonnementprozesses von Anfang bis Ende auf einem gemischten Web- und Anwendungspfad zu ermöglichen.
Artefact erreichte sein Ziel in kurzer Zeit durch:
Migration der Analysesysteme zur Optimierung der data-Datenerfassung, zur Steigerung der Zuverlässigkeit und zur Erzielung erheblicher Einsparungen bei den Lizenzkosten,
Automatisierung der Medienauswertung zur Verbesserung der geräteübergreifenden audience-Werte und Konversionsraten sowie durch Neuverhandlung der Kosten pro Lead (CPL) mit Medienpartnern.
HOMESERVE: Einsatz von Sprachanalytik zur Steigerung der Kundenzufriedenheit
HomeServe ist der weltweit führende Anbieter von Hausratversicherungsdienstleistungen. Wenn ihre Kunden Fragen haben oder sich in einer Notlage befinden, ziehen sie es mit überwältigender Mehrheit vor, sich telefonisch an das Unternehmen zu wenden, um eine persönliche Antwort zu erhalten.
Um HomeServe dabei zu unterstützen, mithilfe von KI die Effizienz und das Kundenerlebnis in ihrem bestehenden Telefonkanal zu verbessern, musste Artefact den Nutzen der Sprachanalyse aufzeigen. Zu diesem Zweck analysierten sie Anwendungsfälle und entwickelten Microservices mit folgenden Zielen:
- Vertiefung des Verständnisses der Ursachen für Kundenkontakte;
- Erkennung von Risiken der Nichteinhaltung von Vorschriften bei Verkaufsgesprächen.
Artefact sorgt für die Stromversorgung Callcenter mit künstlicher Intelligenz.
Durch den Einsatz virtueller Assistenten mit Funktionen zum Verstehen natürlicher Sprache (NLP) können Kundendienstmitarbeiter in Callcentern zu “erweiterten Agenten” werden.
E-Book „Data für den Finanzsektor“: Eine Analyse unserer data-Experten zu den Auswirkungen von KI und Data auf den Banken- und Versicherungssektor
In diesem E-Book, das sich an Finanz- und Versicherungsinstitute richtet, erfahren Sie Folgendes:
Warum die Einführung des cloud das Bankwesen vereinfacht
Wie KI Betrugsfälle effizienter aufdeckt als Menschen
Worum es auf dem wachsenden Markt für Cybersicherheit geht
Wie KI-gestützte Chatbots Callcenter verbessern
Wie wir Innovationen in der Artefact-KI-Fabrik industrialisieren.
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