Der „Data & AI Digest“ dieses Monats befasst sich mit der sich wandelnden Dynamik zwischen westlichen und chinesischen KI-Ökosystemen, ausgehend von Strukturelle Unterschiede und strategische Auswirkungen auf operative Herausforderungen. Victor Coimbra, Partner und CTO für Amerika, erläutert die Führende Rolle der USA bei Frontier-Modellen, während unser Führungsteam in Shanghai dafür sorgt, dass Eingehende Analysen des chinesischen KI-Ökosystems, wobei dessen Entwicklung im Vergleich zu den westlichen KI-Pionierlabors und den führenden Technologieunternehmen der GAFAM-Gruppe betrachtet wird.
Dank der starken lokalen Präsenz von Artefact in China bieten wir unseren Kunden eine deutlicher Wettbewerbsvorteil. Durch die nahtlose Verknüpfung der Strategie auf Makroebene mit der Umsetzung vor Ort erzielen wir praktische, marktgerechte Erkenntnisse die traditionelle Beratungsunternehmen nicht bieten können.
Europa, China, USA: Drei unterschiedliche KI-Wettläufe auf derselben Strecke
Um die globale KI zu bewerten, muss man verstehen, dass Regionen auf verschiedenen Ebenen miteinander konkurrieren:
- Die USA sind führend bei Frontier-Modellen;
- China ist mit weltweit über 50% installierten Industrierobotern führend;
- Europa beherrscht die Herstellung kritischer Maschinen für die Chipfertigung sowie den Bereich der industriellen Automatisierung.
Da sich die Leistungsunterschiede zwischen den führenden Modellen verringern, Modelle sollten eher als gemietete Güter denn als gebundene Vermögenswerte betrachtet werden. Anstatt sich an einen einzigen KI-Anbieter zu binden, müssen Unternehmen Flexibilität bei der Auswahl mehrerer Lieferanten während sie ihre firmeneigene Organisationsstruktur data konsequent ausbauen. Letztendlich wird Informationswissen gemietet, während sich der Wert von betrieblichem Wissen jedoch vervielfacht.
Victor Coimbra, Partner und CTO für Amerika bei Artefact, rät Unternehmen dazu, “Mieten Sie die Intelligenz und lehnen Sie eine Bindung an den Anbieter ab.”
KI in China: Ein Blick aus Shanghai und warum westliche Unternehmen darauf achten sollten
Bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz in China werden Modelle eher als kostengünstige Massenware denn als Luxusprodukte betrachtet, wobei Modelle mit offenem Gewicht veröffentlicht werden und einen intensiven Wettbewerb auslösen hinsichtlich der Effizienz der Schlussfolgerung.
In Anlehnung an Clayton Christensens “Die Umwälzungen durch ”Mini-Mühlen“ in der Stahlindustrie, China beginnt im Niedrigmargensegment (“Baustahl” oder kostengünstige Produktion) und drängt unerbittlich in das höhere Marktsegment vor, während Die etablierten Akteure im Westen laufen Gefahr, sich so lange zurückzuziehen, bis es “keinen Rückzugsort mehr gibt”. China verfügt über reichlich MINT-Talente und kostengünstige Energie und legt den Schwerpunkt auf eine rasche Einführung in den Unternehmen.
Xavier Mussard, Partner bei Artefact China, fordert westliche Unternehmen nachdrücklich dazu auf, “Behalten Sie die Kontrolle über Ihre KI-Entscheidungen, behalten Sie die Kontrolle über die Steuerung und behalten Sie die Kontrolle über Ihr Geschäftswissen, den Kontext, data und Ihre Prozesse.”
Chinas KI-Vorteil: Die Token-Ökonomie
Der Wettbewerb im Bereich der künstlichen Intelligenz verlagert sich zunehmend auf die Token-Ökonomie, da Agentic-Workloads verbrauchen 10- bis 50-mal mehr Token als herkömmliche Chat-Anwendungen. Da Token “kristallisierte Elektrizität” darstellen, verschaffen Chinas massive Investitionen in erneuerbare Energien und die Strategie “East Data, West Computing” dem Land einen deutlichen Kostenvorteil bei der KI-Inferenz.
Modelle mit offenem Gewicht machen die Basis-KI zu einer Standardlösung, wodurch sich der strategische Wert auf Prompt-Caching, Multi-Modell-Routing und die Orchestrierung von Agenten verlagert. Unternehmen müssen den Einsatz von KI als eine FinOps-Disziplin betrachten und Modelle auf spezifische Aufgaben zuschneiden.
Phil Zhang, Vizepräsident für den Bereich Data Science bei Artefact China, erklärt: “Die zentrale Wettbewerbsachse im Bereich der KI hat sich von der Frage ‘Welches Modell ist das intelligenteste?’ hin zu der Frage ‘Wer kann hochwertige Token zu den niedrigsten Kosten generieren und bereitstellen?’ verlagert.”
Chinas KI-Transformation: Langsam und stetig gewinnt man das Rennen
Aus Angst, den Anschluss zu verlieren, führen viele Unternehmen übereilt KI-Tools ein oder vergleichen sich mit Wettbewerbern, ohne zuvor ein klares internes Ziel festzulegen. Eine nachhaltige KI-Transformation erfordert Ein auf die Schaffung von Kernwerten und grundlegende geschäftliche Fragestellungen ausgerichtetes Denken nach den Grundprinzipien vor der Einführung der Technologie.
Standardisierte Automatisierung übernimmt Routineaufgaben, doch KI-Agenten zeichnen sich durch skalierbare, kontextbezogene Entscheidungsfindung aus. Unternehmen maximieren ihren langfristigen ROI, indem sie ihr Geschäftswissen strukturieren, Entscheidungsbedürfnisse klären und ihre Mitarbeiter in der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI schulen, anstatt sich in von Hype getriebene Implementierungen zu stürzen.
Mike Zhu, Partner bei Artefact China, warnt: “Ähnlich wie ein Adrenalinstoß kann Angst zu übereilten Handlungen führen, doch sie reicht nicht aus, um einen langen Weg zu bewältigen.”
Warum sich GEO in China vom Westen unterscheidet
Die generative Suchmaschinenoptimierung (GEO) in China unterscheidet sich grundlegend von westlichen Ansätzen, da das Ökosystem dort von “Super-Apps” wie WeChat und Xiaohongshu dominiert wird. Anstelle des Crawlings im offenen Web setzt China auf ein geschlossenes Modell, bei dem die Entdeckung von Inhalten innerhalb von KI-Assistenten in den Apps erfolgt.
Um erfolgreich zu sein, müssen die EEAT-Kriterien (Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit) in den Vordergrund gestellt werden., plattformspezifische Inhalte und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Multinationale Marken müssen eine maßgeschneiderte, lokalisierte Strategie entwickeln, anstatt westliche SEO-/GEO-Programme einfach zu übersetzen.
Als Mike Reyes, Geschäftsleiter bei Artefact China, erklärt: “Während der Westen ein offenes, webzentriertes Modell verfolgt … setzt Chinas GEO eher auf ein geschlossenes, ökosystemzentriertes Modell …”
Haben Sie Ihr Ticket bereits gebucht?
Adopt AI (3. und 4. Dezember im Grand Palais in Paris) vereint die das gesamte Spektrum der KI-Transformation branchenübergreifend, von Gesundheit und Finanzen über Industrie, Verteidigung, Einzelhandel und Konsumgüter bis hin zu Reisen, Menschen und der Umwelt.
CEO-Bühne: Zahlreiche namhafte Teilnehmer wurden bereits bekannt gegeben!
Verfolgen Sie unsere neuesten Ankündigungen unter adoptai.artefact.com.
