Archiv Data - Seite 3 von 12

Die Zukunft der Marketingmessung: Wichtige Erkenntnisse über Meridian MMM, Attribution & ROI-Optimierung

Am 20. März hatten Artefact und Google das Vergnügen, gemeinsam eine besondere Veranstaltung zu organisieren, bei der es um die Einführung von Googles neuester Innovation im Bereich Marketing Mix Modeling (MMM), dem Open-Source-Modell Meridian, ging. Diese Veranstaltung bot Werbetreibenden und Vermarktern die einmalige Gelegenheit zu erfahren, wie dieses innovative Tool die Marketingmessung und -optimierung revolutionieren kann.

AI verändern die Art, wie Menschen einkaufen. Was das für Marken bedeutet, erfahren Sie hier.

Die rasche Einführung von AI hat erhebliche Auswirkungen auf die Frage, wer die Wertschöpfung bei Verbrauchertransaktionen übernimmt - und vor allem, wer der Eigentümer des Endkunden ist. In der Vor-Internet-Ära war das Informationsgleichgewicht zwischen Einzelhändlern und Marken relativ ausgeglichen: Einzelhändler hatten Zugang zu detaillierten data auf Kassenbon-Ebene und Marken konnten Informationen über den Durchverkauf auf dem gesamten Markt sammeln.

Céline Bracq und Florence Bénézit diskutieren die Umfrage "Zukunft der Arbeit mit AI".

Florence und Céline sprechen darüber, wie AI den Arbeitsplatz revolutioniert, die Produktivität steigert, neue Möglichkeiten schafft und die Zusammenarbeit der Mitarbeiter verändert.

Datenschutz, Data und Effektivität: Der Stand der digitalen Werbung im Jahr 2025

Digitale Werbung und Messung entwickeln sich schnell weiter, angetrieben durch Maßnahmen, die den Datenschutz in den Mittelpunkt stellen. Zu diesen treibenden Kräften gehören eine sich ändernde Gesetzgebung, ein wachsendes Bewusstsein für data , datenschutzfreundlichere Browser und Hardware, Entwicklungen wie Googles Privacy Sandbox und data . Darüber hinaus gibt es "New Kids on the Block", die data einführen, wie z. B. AI , Kundenfragebögen für die data , persönliche data , bei denen die Kunden die Kontrolle über ihre data haben.

MMM Anforderungen und wann sollte man sich nach anderen Optionen umsehen?

Bayes'sches MMM kann die Marketingergebnisse Ihres Unternehmens verändern, aber nicht alle Organisationen sind dazu bereit. Verstehen Sie die Entscheidungskriterien.

Veränderung der Kundenbeziehungen mit CEPs: Ein Spielveränderer für Unternehmen

Die Unternehmen von heute stehen vor der Herausforderung, über mehrere Kanäle hinweg personalisierte Beziehungen zu ihren Kunden aufzubauen. Eine Customer Engagement Platform (CEP) soll dies vereinfachen, indem sie die Kundeninteraktionen zentralisiert und rationalisiert, Konsistenz schafft und stärkere Beziehungen fördert. Durch die Vereinheitlichung von data und die Erleichterung der Interaktion in Echtzeit ermöglichen CEPs den Unternehmen, maßgeschneiderte, wirkungsvolle Erfahrungen zu liefern, die Loyalität aufbauen und Wachstum fördern.

Marketing-Mix-Modellierung in der Pharmaindustrie: Herausforderungen und Lösungen

Marketing Mix Modeling (MMM) ist seit langem ein wertvolles Instrument für data Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen. In letzter Zeit hat es im Gesundheitswesen und in der Pharmazie als Mittel zur Beantwortung kritischer Fragen erneut an Aufmerksamkeit gewonnen.

Entmystifizierung der Messung von Marken- und Langzeiteffekten in der Marketing-Mix-Modellierung

Haben Sie kürzlich eine größere Anschaffung getätigt, z. B. ein neues Telefon, ein Auto, Möbel oder sogar Schmuck? Wenn ja, dann kaufen Sie es wahrscheinlich jetzt nicht wieder und werden es auch in nächster Zeit nicht tun. Nach Untersuchungen des Ehrenberg-Bass-Instituts für Marketingwissenschaft (2021) gilt im Marketing die 95-5-Regel, was bedeutet, dass im Allgemeinen 5 % der Verbraucher zu einem bestimmten Zeitpunkt auf dem Markt sind. Mit anderen Worten: 5 % der Verbraucher sind in diesem Moment zum Kauf bereit.

Das Rätsel der ganzheitlichen Messung: Navigieren durch die komplexe Landschaft des Marketing-ROI

Die Messung und Optimierung des Marketing-ROI stellt für viele Unternehmen eine Herausforderung dar. 70 % der Marketingverantwortlichen tun sich schwer damit, dies effektiv zu tun.