Bayes'sche Medienmix-Modellierung mit begrenzten data
Wie kann man den Einfluss der Kanäle zwischen Vertrieb und Marketing abschätzen? Das Media Mix Modeling ist die Lösung, Statistiken sind die wichtigste Ressource.
Wie kann man den Einfluss der Kanäle zwischen Vertrieb und Marketing abschätzen? Das Media Mix Modeling ist die Lösung, Statistiken sind die wichtigste Ressource.
Nach meinem 1. Artikel über die Code-Optimierung, mit der ich meine Rechenzeit um 90% reduzieren konnte, war ich daran interessiert, die CO2eq-Auswirkungen zu erfahren, die durch meine Änderungen eingespart wurden.
Der technologische Fortschritt und die GDPR-Bestimmungen zwingen Unternehmen dazu, neue Wege für ein personalisiertes Marketing zu finden.
Data Transformation ist seit fast einem Jahrzehnt ein heißes Thema in der Geschäftswelt, aber seit COVID-19 hat es noch mehr an Bedeutung gewonnen.
Unternehmen sind gezwungen, sich an neue Standards zu halten und ihre Arbeitsweise kontinuierlich anzupassen (Facebooks Conversions API)
Die Rolle der Chief Data Officers nimmt weiter zu und die CDOs rücken in der Hierarchie der Unternehmensführung auf.
Der PPC-Track bei Friends of Search 2022 wurde von einem Thema beherrscht: Performance Max. Worum geht es also bei dem ganzen Trubel?
Einzelhandelsmedien sind ein schnell wachsender Kanal, der sich im Medienmix etabliert, aber Besonderheiten aufweist, die Fachwissen erfordern.
Das heutige, sich schnell ändernde regulatorische und technologische Klima macht DMPs obsolet, da sie für data (cookies) von Drittanbietern entwickelt wurden.
