Construire votre propre moteur d'audience
Comment construire votre propre moteur d'audience : Transformer l'écosystème Google en un client sans contrepartie data platform
Le suivi côté serveur - la voie vers data la confidentialité, la sécurité et la qualité, et une meilleure expérience pour l'utilisateur
La protection accrue data est de plus en plus mise en avant, les entreprises s'intéressent à la haute qualité data.
Comment l'IA améliore le parcours de soins des patients
L'IA a le potentiel de transformer le secteur de la santé grâce à des solutions numériques. Comment l'IA améliore-t-elle le parcours de soins des patients ?
Artefact Modèle de développement des talents : Un modèle de développement continu de la carrière
Modèle de développement des talents Artefact : nous prospérons grâce à la transparence et à l'innovation. Nous nous engageons à partager nos meilleures pratiques avec les autres.
Comment intensifier les efforts de personnalisation avec le marketing data-driven
Pour réussir dans l'environnement actuel, les spécialistes du marketing doivent intensifier leurs efforts de personnalisation à l'aide de stratégies data-driven.
Data & ML défis pour 2022
Principales tendances 2021 data & ML... et ce qu'elles signifient pour 2022
Data & Analytics Trends 2022 Podcast avec Vincent Luciani, PDG de Artefact
2021 a été une année de transition marquée par une forte augmentation de la maturité des data. Ce podcast explore les tendances à attendre dans les mois à venir en ce qui concerne l'accélération de la collecte de 1P data, l'expansion des CDP des marques et les approches de plus en plus probabilistes de la mesure de la performance.
Comment comparer rapidement deux ensembles data à l'aide d'une requête SQL générique et puissante ?
Un guide étape par étape pour faciliter la comparaison des ensembles datasets grâce à un modèle de langage de requête structuré prêt à l'emploi.
Plus de cookies ? Alimentez un moteur d'audience basé sur l'IA avec first-party data pour un targeting précis !
La transformation de l'environnement technique et réglementaire entourant la collecte et le traitement des data personnelles a un impact profond sur la capacité des spécialistes du marketing à cibler et à mesurer avec précision leurs audience. Les marques doivent revoir leurs stratégies en matière de data si elles veulent continuer à atteindre avec précision leurs audience et optimiser leurs budgets médias.
