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Vorbei sind die Zeiten des auf Annahmen basierenden Marketings. Um im heutigen Umfeld erfolgreich zu sein, brauchen Vermarkter datengesteuerte Strategien.
In diesem Artikel wird untersucht, wie Marken Audience-Management-Plattformen mit datengesteuerten Marketingstrategien und -abläufen kombinieren können, um personalisierte Erlebnisse zu schaffen und die Effizienz von Kampagnen zu verbessern.
Wie lassen sich Personalisierungsmaßnahmen mit data Marketing skalieren?
Tristan Silhol, Senior Manager of Consulting bei data Artefact , arbeitete kürzlich mit dem Konsumgüterhersteller für Hygiene, Gesundheit und Ernährung Reckitt zusammen, um dessen Marketingkampagnen neu zu beleben. Ihr Ziel war es, Reckitt von einem Marketingansatz für den Massenmarkt zu einem stärker personalisierten Kunden targeting zu bewegen.
"Typische strategische Marketingteams konzentrieren sich auf annahmebasiertes Marketing", sagte er in seinem Vortrag auf unserer MarTech-Konferenz. "Das heißt, sie erstellen im Wesentlichen Medienkampagnen und Personalisierung auf der Grundlage externer Faktoren wie Verbraucherumfragen, Markenwissen, demografische data, nationale demografische data, statistische data und Konsum data."
Er fügte hinzu: "Das ist großartig, um breit angelegte Kampagnen zu erstellen, aber es könnte nicht ausreichen, wenn aktuelle Kunden ein hohes Maß an Personalisierung und ein gewisses Maß an Beziehung erwarten."
Der Übergang vom annahmebasierten Marketing zum data Marketing ist keine einfache Aufgabe. Es erfordert eine Menge Koordination und Ressourcen, um sich weniger auf externe Faktoren und mehr auf individuelle data zu konzentrieren. Aber mit den richtigen Strategien wird es den Vermarktern viel leichter fallen, ihre Kampagnen anzupassen.
Einführung data Marketingstrategien
data Marketing" klingt wie eine alltägliche Taktik, ist aber in Wirklichkeit eine relativ neue Methode zur Strukturierung von Kampagnen. Das traditionelle Marketing stützte sich auf annahmebasierte Strategien, um herauszufinden, was die Kunden wollten. Dank neuer Marketingtechnologien können Marken nun Entscheidungen auf der Grundlage von data treffen.
"Immer mehr Marken setzen auf data Marketingpraktiken und versuchen, data in den Mittelpunkt des Marketingprozesses zu stellen. Das bedeutet, dass drei Arten von data konsolidiert werden, zum einendata - data, CRM und andere digitale Assets, die Sie als Unternehmen besitzen. Diese Daten werden mit data von Einzelhändlern wie Walmart oder Amazon zusammengeführt. Programmatische Technologien erweitern außerdem ihre Reichweite mit data von Drittanbietern und data.
"Dieser Teil des data Marketings stellt einen großen Teil der ungenutzten Möglichkeiten für Marken dar, und er erfordert eine Menge Fähigkeiten und Innovationen", fügte er hinzu.
Laut Silhol fällt es CPG-Unternehmen oft schwer, die traditionelle, auf Verbraucher- und Markterkenntnissen basierende Segmentierung in adressierbare Zielgruppen zu übersetzen, da ihnen ein data Ansatz fehlt: "Oft enden diese Unternehmen damit, dass sie willkürlich Online-Segmente targeting und eine Diskrepanz zwischen dem, was an adressierbaren Zielgruppen zur Verfügung steht, und ihrer Marketingsegmentierung besteht."
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, empfiehlt Silhol Vermarktern, ihre Marketingabläufe zu überprüfen, um festzustellen, wie gut sie für Analysen und die data Beschaffung optimiert sind.
Zentrierung der digitalen Marketingmaßnahmen auf data und Analysen
In derselben Präsentation erläuterte Guilherme Amaral von Reckitt, wie er mit dem Team von Artefactzusammengearbeitet hat, um Kunden data und Einblicke in ihre Kampagnenautomatisierung einzuführen.
"Wir haben ein ganzes Programm zur digitalen Transformation gestartet, das sich darauf konzentriert, die Art und Weise, wie wir digitale Medienkampagnen durchführen, zu verändern", sagte er. "Dies war nur der erste Schritt, um erfolgreiche Kampagnen aufzusetzen.
Er fügte hinzu: "Wir sprachen auch über die richtige data, die richtigen Prozesse, die richtige Technologie und auch über die Internalisierung einiger dieser Fähigkeiten."
Die Internalisierung war ein wichtiger Bestandteil der Umgestaltung des Marketingbetriebs von Reckitt. Durch die Internalisierung der Abläufe konnten die Ausgaben für externe Messinstrumente reduziert, die Kunden data zentralisiert, Zielgruppen mit eigenen AI aufgebaut und data unabhängig gemessen werden.
Einführung eines audience Managementsystems
Artefact unterstützte Reckitt bei der Implementierung einer audience , um diese data Marketingmaßnahmen zu skalieren.
In Anbetracht der bevorstehenden Verordnungen zum Schutz data brauchen Vermarkter Möglichkeiten, um alle ihre data zu nutzen, insbesondere wenn sie personalisierte Erlebnisse anbieten wollen. Audience (wie die audience Engine) haben in Kombination mit data Marketingstrategien und -abläufen das Potenzial, dieses Problem mit verbesserter Kampagneneffizienz und Personalisierung anzugehen.
Sie fügte hinzu: "Wir arbeiten noch immer daran, uns weiterzuentwickeln, weil die audience Engine so viel für unser Geschäft bewirkt hat."
Vielen Dank fürs Lesen! Bitte zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren, wenn Sie zur Entwicklung des Pakets beitragen möchten oder Verbesserungsvorschläge haben. In der Zwischenzeit können Sie den Artefact Blog besuchen, um weitere Informationen über unsere data Projekte zu erhalten.
