Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Diskussion mit Félicité Herzog, Chief Strategy and Innovation Officer bei Vivendi, und Rhys Nölke, Chief Data Officer bei Bertelsmann, auf dem Adopt AI Summit von Artefact - 5. Juni 2024
Fragen von Benjamin Solins, Partner bei Artefact LatAm.
Professionelle Anwendungen von AI
Vivendi und Bertelsmann integrieren KI in verschiedene Vorgänge, wie z.B. das Tagging, die Erstellung von Werbeinhalten und Buchempfehlungen. Vivendi arbeitet mit Microsoft an einem sprachbasierten Buchempfehlungs-Tool. Diese Anwendungen zeigen die weitreichenden Auswirkungen von KI auf kreative und operative Prozesse. Die Fähigkeit der KI, diese Aufgaben zu automatisieren und zu verbessern, verbessert die Effizienz erheblich und eröffnet neue Wege für Innovationen bei der Erstellung von Inhalten.
Zertifizierung und Regulierung von Inhalten
Beide Unternehmen beteiligen sich zusammen mit anderen wichtigen Akteuren an der C2PA-Koalition, um Standards für die Zertifizierung von KI-generierten Inhalten festzulegen und so die Zuverlässigkeit und Authentizität von Informationen zu gewährleisten. Diese Initiative ist wichtig, um das öffentliche Vertrauen in Medieninhalte zu erhalten. Durch die Festlegung dieser Standards wollen sie Fehlinformationen verhindern und ethische Praktiken für Inhalte in der sich entwickelnden digitalen Landschaft aufrechterhalten.
Herausforderungen und Chancen der KI
Félicité und Rhys betonten, dass KI die Produktionskosten senken, die Effizienz steigern und bestimmte Aufgaben kreativer und interessanter machen kann. Es bleiben jedoch Herausforderungen bei der data-Verwaltung und der Einhaltung von Vorschriften. KI stellt sowohl eine transformative Chance als auch eine Herausforderung für die Unternehmensführung dar. Die Bewältigung dieser Herausforderungen wird entscheidend sein, um das Potenzial der KI zu maximieren und gleichzeitig eine ethische und verantwortungsvolle Nutzung zu gewährleisten.
Künftige Auswirkungen der KI auf die Medienbranche
Die Redner erwarten eine stärkere Personalisierung der Inhalte, eine verbesserte Produktionsqualität und eine Umgestaltung der Wertschöpfungskette. Sie glauben, dass KI die Medienbranche tiefgreifend verändern wird, indem sie ein intensiveres Erlebnis ermöglicht und neue Wirtschaftsmodelle schafft. Diese Entwicklung könnte die Art und Weise, wie Inhalte konsumiert und produziert werden, revolutionieren.
“Was ich für die Zukunft sehe, ist, dass wir in der Lage sein werden, sehr genau zu definieren, was die Menschen sehen, hören und lesen wollen, und zwar in einem Ausmaß, das wir noch nie erreicht haben. Das wird sicherlich die Wertschöpfungskette der Branche verändern.”Félicité Herzog, Chief Strategy and Innovation Officer bei Vivendi
Interaktion zwischen Mensch und Maschine
KI wird im Journalismus und bei der Produktion von Inhalten eingesetzt, um die menschlichen Fähigkeiten zu erweitern, wobei am Anfang und am Ende immer ein menschliches Eingreifen steht, um die Qualität und Integrität der Inhalte sicherzustellen. Dieser hybride Ansatz stellt sicher, dass Kreativität und Ethik weiterhin im Mittelpunkt der Medienproduktion stehen. Er unterstreicht die Bedeutung der menschlichen Aufsicht bei der Nutzung von KI und hält ein Gleichgewicht zwischen Automatisierung und menschlichem Urteilsvermögen aufrecht.
“Die Medienindustrie ist immer noch dabei, all die verschiedenen Hype-Zyklen, die wir in Bezug auf Nutzung und Akzeptanz erleben, zu steuern und zu lenken. Das professionelle Content-Geschäft wird sich definitiv durchsetzen und sich an einen noch höheren Produktionswert und eine höhere Qualität der Inhalte gewöhnen.”Rhys Nölke, Chief Data Officer bei Bertelsmann
Die Bedeutung der data Wirtschaft
Die Verwaltung und Sicherstellung der Qualität von data wird für die Nutzung von KI in den Medien entscheidend sein. Unternehmen müssen sich mit den Herausforderungen der Compliance auseinandersetzen und verschiedene KI-Modelle verwalten, um langfristigen Erfolg zu gewährleisten. Die Beherrschung von data wird somit zu einem strategischen Schlüsselelement für Unternehmen in diesem Sektor. Ein effizientes data-Management wird nicht nur die KI-Anwendungen verbessern, sondern auch eine bessere Entscheidungsfindung und strategische Planung ermöglichen.

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