Hier kommt der Agentic Process Owner (APO)ins Spiel - eine Weiterentwicklung der Rolle des Product Owner, die über die funktionale Bereitstellung hinausgeht und die Verantwortung für die zugrunde liegenden Geschäftsprozesse übernimmt. Der APO liefert nicht nur Funktionen, sondern versteht, was das Produkt ermöglicht, wo es in den End-to-End-Prozess passt und wie dieser Prozess im Laufe der Zeit verbessert werden kann.

Ihre Arbeit beginnt mit der richtigen Entdeckung der Nutzer - durch aktives Zuhören, sorgfältiges Befragen und echtes Engagement in diesem Bereich. Aber das ist noch nicht alles. APOs nehmen sich auch die Zeit, zu analysieren, wie der allgemeine Prozess funktioniert: nicht nur, um AI darüber zu legen, sondern um zu überdenken, wie er anders funktionieren könnte. Das Ziel ist nicht, abgebrochene Schritte zu automatisieren, sondern den Ablauf mit Blick auf Intelligenz, Effizienz und Wertschöpfung neu zu gestalten.

Wichtig ist, dass sie sich an der Schnittstelle zwischen Wirtschaft und Technik befinden: Sie müssen strategische Ziele und KPIs mit realen Einschränkungen wie data , Systemlatenz und Integrationskomplexität in Einklang bringen. Sie brauchen auch ein grundlegendes Verständnis für Beobachtbarkeit und Überwachung: nicht um sie selbst zu entwickeln, sondern um zu verstehen, wie die Leistung von Agenten gemessen und verbessert wird und wie man dies in Prioritäten für das Team umsetzt.

GenAI-Kenntnisse werden schnell zu einer Grundvoraussetzung - und dazu gehört auch das Verständnis, wie Agentensysteme funktionieren. Ein APO muss die Modelle nicht im Alleingang verfeinern, aber er muss das Wesentliche verstehen: wann die abruferweiterte Generierung eingesetzt werden soll, wie die Agentenorchestrierung das Prozessdesign verändert, was Latenz- oder Token-Kosten für den ROI bedeuten und welche Sicherheitsleitplanken nicht verhandelbar sind. Auf diese Weise sind sie in der Lage, den technischen Teams klare Anweisungen zu geben, die richtigen Fragen zu stellen und eine Demo oder einen Prototyp zu erstellen, der die Auswirkungen konkret aufzeigt. Eine klare Ausführung, nicht eine geschliffene Rhetorik, gewinnt die Zustimmung der Interessengruppen.

Kurz gesagt, der Wandel ist tiefgreifend: Berater, die rein deskriptiv bleiben und nicht in der Lage sind, Prototypen zu erstellen oder reale Ergebnisse zu messen, laufen Gefahr, überflüssig zu werden. APOs, die Strategie mit greifbaren, nachweisbaren Ergebnissen verbinden, werden unverzichtbar. In der Ära der generativen AI schlägt der Versand jedes Mal das Geschichtenerzählen

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