Geben Sie die Agentischer Prozessverantwortlicher (APO)-eine Weiterentwicklung der Rolle des Product Owner, die über die funktionale Bereitstellung hinausgeht und die Verantwortung für die zugrunde liegenden Geschäftsprozesse übernimmt. Der APO liefert nicht nur Funktionen, sondern er versteht, was das Produkt ermöglicht, wo es in den End-to-End-Prozess passt und wie dieser Prozess im Laufe der Zeit verbessert werden kann.

Ihre Arbeit beginnt mit der richtigen Entdeckung der Benutzer - durch aktives Zuhören, sorgfältiges Befragen und echtes Engagement in diesem Bereich. Aber das ist noch nicht alles. APOs nehmen sich auch die Zeit, zu analysieren, wie der Prozess im Allgemeinen funktioniert: nicht nur, um KI darüber zu legen, sondern um zu überdenken, wie er anders funktionieren könnte. Das Ziel besteht nicht darin, nicht funktionierende Schritte zu automatisieren, sondern den Ablauf mit Blick auf Intelligenz, Effizienz und Wertschöpfung neu zu gestalten.

Wichtig ist, dass sie an der Schnittstelle zwischen Geschäft und Technik sitzen: Sie müssen strategische Ziele und KPIs mit realen Einschränkungen wie data-Verfügbarkeit, Systemlatenz und Integrationskomplexität in Einklang bringen. Sie brauchen auch ein grundlegendes Verständnis von Beobachtbarkeit und Überwachung: nicht, um sie selbst zu entwickeln, sondern um zu verstehen, wie die Leistung von Agenten gemessen und verbessert wird und wie man dies in Prioritäten für das Team umsetzt.

GenAI-Kenntnisse werden schnell zu einer Grundvoraussetzung - und dazu gehört auch das Verständnis, wie Agentensysteme funktionieren. Ein APO muss die Modelle nicht im Alleingang verfeinern, aber er muss das Wesentliche verstehen: wann die abruferweiterte Generierung eingesetzt wird, wie die Agentenorchestrierung das Prozessdesign verändert, was Latenz- oder Token-Kosten für den ROI bedeuten und welche Sicherheitsleitplanken nicht verhandelbar sind. Auf diese Weise können sie die technischen Teams klar informieren, die richtigen Fragen stellen und eine Demo oder einen Prototyp erstellen, der die Auswirkungen konkret aufzeigt. Eine klare Ausführung, nicht eine geschliffene Rhetorik, gewinnt die Zustimmung der Stakeholder.

Kurz gesagt, der Wandel ist tiefgreifend: Berater, die rein beschreibend bleiben, ohne die Fähigkeit, reale Ergebnisse zu prototypisieren oder zu messen, riskieren, dass sie überflüssig werden. APOs, die eine Strategie mit greifbaren, nachweisbaren Ergebnissen verbinden, werden unverzichtbar. In der Ära der generativen KI schlägt der Versand das Geschichtenerzählen jedes Mal

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