In de begintijd van digitale analyse werd het begrip privacy grotendeels genegeerd. Maar tegenwoordig wordt privacy steeds belangrijker, en terecht: de meeste consumenten willen niet langer dat al hun (digitale) bewegingen zonder hun toestemming worden gevolgd. Hoewel dit ons werk als marketeers en data uitdagender maakt, is het een positieve ontwikkeling dat we evolueren naar een omgeving waarin de privacy van de eindgebruiker wordt gerespecteerd.
Nu er nieuwe regelgeving van kracht wordt, moeten bedrijven transparant zijn over welke data verzamelen, waarom ze die verzamelen en hoe ze die gebruiken. Bovendien moeten gebruikers zich net zo gemakkelijk kunnen afmelden voor deze voorwaarden als dat ze zich ervoor kunnen aanmelden. Als gevolg hiervan krijgen marketeers te maken met een aanzienlijke afname vandata first-party data toestemming is gegeven.
Wij zijn ervan overtuigd dat de toekomst AI van minimale hoeveelheden goedgekeurde, first-party data met AI voorspellingen te doen. Dit houdt in dat we machine learning-algoritmen gebruiken om modellen te bouwen die uit kleine data inzichten kunnen genereren.
Hier volgen enkele concrete voorbeelden:
data zijn slechts enkele voorbeelden van hoe AI modellering kunnen worden ingezet om met minimale, met toestemming verzamelde first-party data waardevolle inzichten te verkrijgen, zonder daarbij de privacy van gebruikers in gevaar te brengen. Lees dit artikel.
Het is echter belangrijk om te onthouden dat deze tools slechts zo goed zijn als de data ze zijn getraind. Als je AI modellering op een verantwoorde en ethische manier wilt gebruiken, moet je beginnen met het opbouwen van vertrouwen bij je klanten en het verzamelen data een transparante en ethische manier. Hier zijn een paar tips om in gedachten te houden:
Omarm de toekomst door terug te gaan naar de basis
Digitale data altijd onvolmaakt data – en dat zullen ze altijd blijven. Maar dat is niet erg! Het betekent gewoon dat als we nog geen manier hebben gevonden om een bepaald probleem effectief op te lossen, we altijd opnieuw kunnen beginnen. Het belangrijkste is dat we onze mentaliteit veranderen en een nieuwe benadering van digitale analyse hanteren: een benadering die meer respect toont voor de privacy van gebruikers, meer gericht is op het oplossen van praktische problemen en meer rekening houdt met de onbedoelde gevolgen van onze acties.
In plaats van op zoek te gaan naar nieuwe trucs, mazen in de wet en hulpmiddelen om data te verzamelen, moeten we teruggaan naar de basis. Accepteer dat je niet elk klein detail over je klanten kunt weten. Leer gebruik te maken van wat je wel weet en optimaliseer dit met de kracht van AI modellering. Maar doe dit alleen als de voordelen verder reiken dan jezelf en je organisatie. Wees je ook bewust van de onbedoelde gevolgen van je handelingen. Als je data gebruikt data één probleem op te lossen, wees je dan bewust van de mogelijke negatieve impact op andere gebieden.
Enkele van de vele manieren waarop Artefact helpen
Voor ons data mensen. En dat zal nooit veranderen. Als u wat (of veel) hulp kunt gebruiken bij het navigeren door dit nieuwe tijdperk van digitale marketing en/of digitale analyse, neem dan gerust contact met ons op. Wij staan klaar om u te helpen slagen. Onze werkwijze omvat:
