Autor
Autor
En los primeros tiempos de la analítica digital, el concepto de privacidad se ignoraba en gran medida. Pero hoy en día, la privacidad es cada vez más importante, y con razón: la mayoría de los consumidores ya no quieren que se rastreen todos sus movimientos (digitales) sin su consentimiento. Aunque hace que nuestras vidas como comercializadores y analistas data sean más desafiantes, es positivo que nos estemos moviendo hacia un paisaje que respeta la privacidad del usuario final.
Con la entrada en vigor de las nuevas normativas, las empresas deben ser transparentes sobre lo que data recopilan, por qué lo hacen y cómo lo utilizan. Además, los usuarios tienen que poder optar por no aceptar estas condiciones con la misma facilidad con la que pueden optar por aceptarlas. Como resultado, los profesionales del marketing se enfrentan a una disminución significativa de first-party data consentidas con las que trabajar.
Creemos que el uso de cantidades mínimas de first-party data consentidas para modelizar resultados con IA es donde está el futuro. Esto significa utilizar algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos que puedan generar perspectivas a partir de pequeños conjuntos de data.
He aquí algunos ejemplos concretos:
Estos son sólo algunos ejemplos de cómo la IA y la modelización pueden utilizarse para aprovechar un first-party data mínimo consentido, sin dejar de proteger la privacidad del usuario para obtener información valiosa. Para saber más sobre la privacidad y la recopilación de data, lea esto artículo.
Sin embargo, es importante recordar que estas herramientas sólo son tan buenas como el data con el que se entrenan. Si quiere utilizar la IA y la modelización de forma responsable y ética, tiene que empezar por generar confianza con sus clientes y recopilar data de forma transparente y ética. He aquí algunos consejos a tener en cuenta:
Abrazar el futuro volviendo a lo básico
Digital data siempre ha sido imperfecto - y siempre lo será. Pero ¡no pasa nada! Simplemente significa que si no hemos encontrado la manera de resolver un problema concreto de forma eficaz, siempre podemos volver a empezar. Lo importante es cambiar nuestra mentalidad y adoptar un nuevo enfoque de la analítica digital: uno que sea más respetuoso con la privacidad del usuario, más centrado en resolver problemas del mundo real y más consciente de las consecuencias imprevistas de nuestras acciones.
En lugar de intentar encontrar nuevos trucos, lagunas y herramientas para recopilar data de los clientes, volvamos a lo básico. Acepte que no puede conocer todos los detalles de sus clientes. Aprenda a utilizar lo que sí sabe y optimícelo con el poder de la IA y la modelización. Pero hágalo sólo si los beneficios van más allá de usted y de su empresa. Además, sea consciente de las consecuencias imprevistas de sus acciones. Si utiliza la data para resolver un problema, sea consciente del posible impacto negativo en otras áreas.
Algunas de las muchas formas en que Artefact puede ayudar
Para nosotros, data trata de personas. Y eso nunca cambiará. Si necesita un poco (o mucha) ayuda para navegar por esta nueva era del marketing digital y/o la analítica digital, no dude en ponerse en contacto con nosotros. Estamos aquí para ayudarle a tener éxito. Nuestra forma de trabajar incluye:
