Sie lesen gerade einen Artikel über den Datenschutz in der sich ständig weiterentwickelnden digitalen Landschaft, in der der Schutz der Privatsphäre immer wichtiger wird.
Harun Mlivo ist bei Google Middle East and North Africa für Anzeigentechnologie und Partnerschaften zuständig. Er bringt Partner und Kunden zusammen, um die idealen Anzeigenlösungen zur Maximierung des ROI zu finden. Chantal Azzi leitet die Abteilung für Anzeigen data Datenschutz bei Google und stellt sicher, dass die Ökosysteme datenschutzkonform sind und die Werbetreibenden ihre Marketingstrategien zukunftssicher gestalten können.
Dreiundvierzig Prozent der Menschen geben an, dass sie von ihrer bevorzugten Marke zu einer Marke zweiter Wahl wechseln würden, wenn diese ein gutes Datenschutzerlebnis bieten würde.1 In Anbetracht dessen kann es nicht länger ein nachträglicher Gedanke sein, den Verbrauchern ein sicheres Einkaufserlebnis zu bieten.
Welches sind also die effektivsten Methoden für Marken, um first-party datazu sammeln, relevante Werbeerlebnisse zu liefern und die Ergebnisse lückenlos zu analysieren und zu messen - und das alles unter Wahrung der Privatsphäre?
Wir haben mit drei von Google zertifizierten Medien-, data und Analysepartnern im Nahen Osten gesprochen, um ihre Ratschläge einzuholen, wie Marken eine effektive Leistung mit einem kundenorientierten Ansatz aufrechterhalten können, bei dem der Datenschutz im Mittelpunkt steht .
Nutzen Sie die Macht von AI , um ein stärkeres und sichereres Marketingumfeld zu schaffen.
Qualität artificial intelligence ( AI) Marketinglösungen berücksichtigen den Schutz von data bereits in ihrer Technologie.
Wenn Sie sie verwenden, sind Sie bereits einen Schritt weiter auf demWeg zu einem datenschutzfreundlichendigitalen Marketing. Das bedeutet auch, dass Sie Ihren Konkurrenten voraus sind, die sie nicht einsetzen.
Wenn Sie über einen großen Pool an first-party data zur Verfügung steht, sind AI Data wie die von Google Cloudäußerst nützlich. Sie können Ihnen helfen, das Verhalten der Verbraucher sicher vorherzusagen - und damit die Kaufbereitschaft und Konversion.
Automatisierte data Übertragungen helfen Kunden Data Plattformen data Silos schnell zu durchbrechen. So können Marketingteams schnell Kundenempfehlungen auf der Grundlage von Algorithmen anbieten, den Lebenszeitwert eines Kunden prognostizieren und Lösungen entwerfen, die die Wahrscheinlichkeit des Kaufs einer Person auf der Grundlage ihrer bisherigen Käufe verstehen.
Diese Plattformen können auch unternehmensweit Einblicke gewähren. So können Vermarkter data sicher über verschiedene Marketingplattformen wie Google Ads und Google Marketing Platform austauschen.
In Anbetracht der komplexen Multi-Device- und Kanalnutzung des modernen Verbrauchers ist dies besonders hilfreich für Werbetreibende, die sich schnell einen Überblick über den Kunden verschaffen wollen.
Bei Artefactkonnten wir die automatische Leistung von Google AI nutzen, um unsere eigenen Marketingmessungslösungen zu entwickeln, die die spezifischen Fragen unserer Kunden beantworten. So konnten wir zum Beispiel die Korrelation zwischen Online- und Offline-Verkäufen messen und feststellen, wie viel mehr Konversionen eine Marke mit einer Budgeterhöhung erwarten könnte.
Unabhängig davon, für welche AI Marketinglösung Sie sich entscheiden, sollten Sie nicht einfach die billigste Option wählen - insbesondere wenn Sie den Datenschutz berücksichtigen. Selbst wenn Sie nur mit einer qualitativ hochwertigen AI-gestützten Lösung beginnen, die im Kontext Ihrer Zielsetzung funktioniert, und von dort aus skalieren, ist dies ein guter Weg, um die Dinge in Gang zu bringen.
