Sie lesen gerade einen Artikel über den Datenschutz in der sich ständig weiterentwickelnden digitalen Landschaft, in der der Schutz der Privatsphäre immer wichtiger wird.
Harun Mlivo ist bei Google Middle East and North Africa für Anzeigentechnologie und Partnerschaften zuständig. Er bringt Partner und Kunden zusammen, um die idealen Anzeigenlösungen zur Maximierung des ROI zu finden. Chantal Azzi leitet den Bereich Ads data Privacy bei Google. Sie stellt sicher, dass die Ökosysteme datenschutzgerecht sind und die Werbetreibenden ihre Marketingstrategien zukunftssicher gestalten können.
Dreiundvierzig Prozent der Menschen geben an, dass sie von ihrer bevorzugten Marke zu einer Marke zweiter Wahl wechseln würden, wenn diese ein gutes Datenschutzerlebnis bieten würde.1 Vor diesem Hintergrund kann es nicht länger ein nachträglicher Gedanke sein, den Verbrauchern ein sicheres Einkaufserlebnis zu bieten.
Was sind also die effektivsten Methoden für Marken, um die first-party data, liefern Sie relevante Werbeerlebnisse und analysieren und messen Sie die Ergebnisse mit minimalen Lücken - und das alles in einem datenschutzkonformen Umfeld.sicher Weg?
Wir sprachen mit drei Google-zertifiziert Medien-, data- und Analysepartner aus dem Nahen Osten, um ihre Ratschläge einzuholen, wie Marken mit einem kundenorientierten Ansatz eine effektive Leistung erzielen können. rund um Informationen Privatsphäre.
Nutzen Sie die Möglichkeiten der KI, um eine stärkere und sicherere Marketingumgebung zu schaffen
Qualität artificial intelligence (AI) Marketing-Lösungen den data-Schutz bereits in ihre Technologie integrieren.
Wenn Sie sie nutzen, sind Sie bereits einen Schritt weiter in Sachen Privatsphäre.sichere Reise ins digitale Marketing. Es bedeutet auch, dass Sie Ihren Konkurrenten voraus sind, die keine solchen Systeme haben.
Wenn Sie über einen reichen Fundus an first-party data verfügbar, KI-gestützt Kundenplattformen Data wie die von Google Cloud sind äußerst nützlich. Sie können Ihnen helfen, die Verbraucher Verhaltensweisen - und damit Rücksichtnahme und Bekehrung.
Automatisierte data-Transfers helfen den Customer Data Platforms, data-Silos schnell zu durchbrechen. So können Marketingteams schnell Kundenempfehlungen auf der Grundlage von Algorithmen anbieten, den Lebenszeitwert eines Kunden prognostizieren und Lösungen entwerfen, die die Wahrscheinlichkeit eines Kaufs auf der Grundlage früherer Käufe verstehen.
Diese Plattformen können Erkenntnisse auch unternehmensweit verfügbar machen. So können Marketingexperten data sicher über verschiedene Marketingplattformen hinweg teilen, wie z.B. Google-Anzeigen und Google Marketing Platform.
In Anbetracht der Komplexität des modernen Verbrauchers Multigeräte- und Kanalnutzung, Dies ist besonders hilfreich für Werbetreibende, die schnell einen Überblick über ihre Kunden haben möchten.
Unter Artefact, konnten wir die automatisierte Leistung von Google AI nutzen, um unsere eigenen Marketing-Messlösungen zu entwickeln, die die spezifischen Fragen unserer Kunden beantworten. So konnten wir zum Beispiel die Korrelation zwischen Online- und Offline-Verkäufen messen und feststellen, wie viel mehr Konversionsrate eine Marke mit einer Budgeterhöhung erwarten kann.
Für welche KI-Marketinglösung Sie sich auch immer entscheiden, entscheiden Sie sich nicht einfach für die billigste Option - insbesondere wenn Sie den Datenschutz berücksichtigen. Selbst wenn Sie nur mit einer hochwertigen KI-gestützten Lösung beginnen, die im Kontext Ihrer Zielsetzung funktioniert, und von dort aus skalieren, ist das ein guter Weg, um loszulegen.
