Está leyendo un artículo sobre la privacidad en el panorama digital en constante evolución, ya que mantener la privacidad es cada vez más importante.
Harun Mlivo supervisa la tecnología publicitaria y las asociaciones en Google Oriente Medio y Norte de África, y pone en contacto a socios y clientes con las soluciones publicitarias ideales para maximizar su retorno de la inversión. Chantal Azzi dirige los anuncios data privacy en Google, garantizando que los ecosistemas estén preparados para la privacidad y que los anunciantes estén equipados para preparar sus estrategias de marketing para el futuro.
El 43% de las personas afirman que cambiarían su marca preferida por una marca de segunda elección si esta última ofreciera una buena experiencia de privacidad.1 Teniendo esto en cuenta, ofrecer a los consumidores una experiencia de compra segura desde el punto de vista de la privacidad ya no puede ser una ocurrencia tardía.
Entonces, ¿cuáles son las formas más eficaces para que las marcas recopilen first-party dataofrecer experiencias publicitarias relevantes, y analizar y medir los resultados con un mínimo de lagunas, todo ello de forma segura para la privacidad?
Hemos hablado con tres socios de medios de comunicación, data y análisis certificados por Google con sede en Oriente Medio para que nos aconsejen sobre cómo las marcas pueden mantener un rendimiento eficaz con un enfoque centrado en el cliente y en la privacidad de la información .
Utilice el poder de AI para construir un entorno comercial más fuerte y seguro.
Las soluciones de marketing de calidad Inteligencia Artificial ( AI) ya integran la protección data en su tecnología.
Si las utiliza, ya ha dado un paso más en sucamino hacia unmarketing digital seguro desde el punto de vista de la privacidad. También significa que estás por delante de los competidores que no las utilizan.
Si dispone de una gran cantidad de first-party data disponibles, las plataformas Data clientes AI como Google Cloudson extremadamente útiles. Pueden ayudarte a predecir con seguridad los comportamientos de los consumidores y, por tanto, su consideración y conversión.
Las transferencias automatizadas de data ayudan a las plataformas de clientes Data a romper los silos de data a gran velocidad. Esto permite a los equipos de marketing ofrecer rápidamente recomendaciones a los consumidores basadas en algoritmos, prever el valor vitalicio de un cliente y diseñar soluciones que comprendan la probabilidad de que una persona compre algo basándose en lo que ha comprado antes.
Estas plataformas también pueden hacer que la información esté disponible en toda la organización. Esto permite a los profesionales del marketing compartir de forma segura data en varias plataformas de marketing, como Google Ads y Google Marketing Platform.
Teniendo en cuenta el complejo recorrido de uso de múltiples dispositivos y canales del consumidor moderno, esto es especialmente útil para los anunciantes que desean tener rápidamente una visión amplia del cliente.
En Artefacthemos podido aprovechar la capacidad de automatización de Google AI para crear nuestras propias soluciones de medición de marketing que responden a las preguntas específicas de nuestros clientes. Por ejemplo, hemos podido medir la correlación entre las ventas en línea y fuera de línea, y cuánto más conversiones incrementales podría esperar una marca con un aumento del presupuesto.
Sea cual sea la solución de marketing AI que elija, no se limite a la opción más barata, sobre todo si tiene en cuenta la privacidad de la información. Incluso empezar con una solución de calidad basada en AI que funcione en el contexto de tu objetivo, e ir ampliando a partir de ahí, es una buena forma de empezar.
