Está leyendo un artículo sobre la privacidad en el panorama digital en constante evolución, ya que mantener la privacidad es cada vez más importante.
Harun Mlivo supervisa la tecnología publicitaria y las asociaciones en Google Oriente Medio y Norte de África, emparejando a los socios con los clientes en las soluciones publicitarias ideales para maximizar su ROI. Chantal Azzi dirige la privacidad de los anuncios data en Google, garantizando que los ecosistemas estén preparados para la privacidad y que los anunciantes estén equipados para preparar sus estrategias de marketing para el futuro.
El 43% de las personas afirman que cambiarían de su marca preferida a una marca de segunda elección si ésta les proporcionara una buena experiencia de privacidad.1 Teniendo esto en cuenta, proporcionar a los consumidores un viaje de compras seguro desde el punto de vista de la privacidad ya no puede ser una idea de última hora.
Entonces, ¿cuáles son las formas más eficaces para que las marcas recojan first-party data, ofrezca experiencias publicitarias relevantes y analice y mida los resultados con las mínimas lagunas, todo ello en un entorno privado.seguro manera?
Hablamos con tres Certificado por Google medios de comunicación, data y socios analíticos con sede en Oriente Medio para obtener sus consejos sobre cómo las marcas pueden mantener un rendimiento eficaz con un enfoque centrado en el cliente que sea centrado en la información privacidad.
Utilice el poder de la IA para construir un entorno de marketing más fuerte y seguro
Calidad Soluciones de marketing artificial intelligence (IA) factor de protección data en su tecnología ya.
Si los utiliza, ya está un paso más allá en su privacidad.viaje seguro en marketing digital. También significa que está por delante de los competidores que no los tienen implantados.
Si dispone de una rica reserva de first-party data disponible, impulsado por IA Plataformas Data para clientes como las de Google Cloud son extremadamente útiles. Pueden ayudarle a predecir con seguridad el consumo comportamientos - y, por tanto, consideración y conversión.
Las transferencias automatizadas data ayudan a las plataformas de clientes Data a romper los silos data a gran velocidad. Esto permite a los equipos de marketing ofrecer rápidamente recomendaciones a los consumidores basadas en algoritmos, prever el valor de vida de un cliente y diseñar soluciones que comprendan la probabilidad de que una persona compre algo basándose en lo que ha comprado antes.
Estas plataformas también pueden hacer que los conocimientos estén disponibles en toda una organización. Esto permite a los profesionales del marketing compartir de forma segura data a través de varias plataformas de marketing, como Anuncios Google y Plataforma de Marketing de Google.
Teniendo en cuenta la complejidad del consumidor moderno recorrido de uso de múltiples dispositivos y canales, esto es especialmente útil para los anunciantes que desean tener rápidamente una visión amplia del cliente.
En Artefact, En los últimos años, hemos podido aprovechar el poder automatizador de la IA de Google para crear nuestras propias soluciones de medición del marketing que responden a las preguntas específicas de nuestros clientes. Por ejemplo, hemos podido medir la correlación entre las ventas en línea y fuera de línea, y cuánto más conversiones incrementales podría esperar una marca con un aumento del presupuesto.
Sea cual sea la solución de marketing con IA que decida utilizar, no se limite a la opción más barata, sobre todo si tiene en cuenta la privacidad de la información. Incluso empezar con una única solución de calidad impulsada por IA que funcione en el contexto de su objetivo, e ir ampliando a partir de ahí, es una buena forma de poner las cosas en marcha.
