Je leest een artikel over privacy in het voortdurend veranderende digitale landschap, nu het waarborgen van privacy steeds belangrijker wordt.
Harun Mlivo is verantwoordelijk voor advertentietechnologie en partnerschappen bij Google Midden-Oosten en Noord-Afrika, waar hij partners en klanten aan elkaar koppelt om de ideale advertentieoplossingen te vinden en zo hun ROI te maximaliseren. Chantal Azzi geeft leiding aan het beleid inzake data advertenties bij Google en zorgt ervoor dat ecosystemen klaar zijn voor privacy en dat adverteerders over de middelen beschikken om hun marketingstrategieën toekomstbestendig te maken.
43 procent van de mensen geeft aan dat ze zouden overstappen van hun favoriete merk naar een tweede keuze als dat laatste een goede privacyervaring zou bieden.1 Met dat in gedachten kan het bieden van een privacyveilige winkelervaring aan consumenten niet langer een bijzaak zijn.
Wat zijn dan de meest effectieve manieren voor merken om first-party data, relevante advertentie-ervaringen te bieden en resultaten te analyseren en te meten met zo min mogelijk hiaten — en dat alles op eenprivacyveiligemanier?
We hebben gesproken met driedoor Google gecertificeerdepartners op het gebied van media, data en analytics die gevestigd zijn in het Midden-Oosten, om hun advies te vragen over hoe merken effectieve resultaten kunnen blijven behalen met een klantgerichte aanpak waarinde bescherming van persoonsgegevens centraal staat .
Gebruik AI om een sterkere en veiligere marketingomgeving te creëren
Bij hoogwaardigemarketingoplossingen opbasis vanartificial intelligence AI)is data al in de technologie ingebouwd.
Als u hiervan gebruikmaakt, bent u al een stap verder op uwweg naar privacyvriendelijke digitale marketing. Het betekent ook dat u een voorsprong hebt op concurrenten die dit nog niet hebben geïmplementeerd.
Als u beschikt over een ruime voorraad first-party data tot uw beschikking heeft, zijn AICustomer Data zoals CloudGoogle Clouduiterst nuttig. Ze kunnen u helpen omconsumentengedragveilig te voorspellen — en daarmee ook de overweging en conversie.
Dankzij geautomatiseerde data kunnen Customer Data data snel doorbreken. Hierdoor kunnen marketingteams snel aanbevelingen doen op basis van algoritmen, de levenslange waarde van een klant voorspellen en oplossingen ontwikkelen die de kans inschatten dat iemand iets koopt op basis van eerdere aankopen.
Deze platforms kunnen inzichten ook binnen de hele organisatie beschikbaar maken. Hierdoor kunnen marketeers data veilig delen data verschillende marketingplatforms, zoalsGoogle AdsenGoogle Marketing Platform.
Gezienhet complexegebruikspatroon van de moderne consument, diemeerdere apparaten en kanalen door elkaar gebruikt, is dit vooral nuttig voor adverteerders die snel een breed overzicht van hun klanten willen krijgen.
Bij Artefacthebben we de kracht van Google AI kunnen benutten AI onze eigen oplossingen voor marketingmetingen te ontwikkelen die antwoord geven op de specifieke vragen van onze klanten. Zo hebben we bijvoorbeeld de correlatie tussen online en offline verkopen kunnen meten, en kunnen we berekenen hoeveel extra conversies een merk kan verwachten bij een verhoging van het budget.
Welke AI u ook kiest, ga niet zomaar voor de goedkoopste optie – zeker niet als het om gegevensprivacy gaat. Het is een goede manier om te beginnen door te starten met slechts één hoogwaardige, AI oplossing die aansluit bij uw doelstelling, en van daaruit verder uit te breiden.
