U leest een artikel over privacy in het steeds veranderende digitale landschap, waarin het behoud van privacy steeds belangrijker wordt.
Harun Mlivo houdt toezicht op advertentietechnologie en partnerschappen bij Google Midden-Oosten en Noord-Afrika en koppelt partners aan klanten over de ideale advertentie-oplossingen om hun ROI te maximaliseren. Chantal Azzi leidt advertenties data privacy bij Google en zorgt ervoor dat ecosystemen klaar zijn voor privacy en dat adverteerders hun marketingstrategieën klaar hebben voor de toekomst.
Drieënveertig procent van de mensen zegt dat ze van het merk van hun voorkeur zouden overstappen naar een merk van hun tweede keuze als dat een goede privacy-ervaring zou bieden.1 Met dat in gedachten kan het bieden van een privacy-veilig winkeltraject aan consumenten niet langer een bijzaak zijn.
Dus wat zijn de meest effectieve manieren voor merken om first-party data, relevante advertentie-ervaringen leveren en resultaten analyseren en meten met een minimum aan hiaten - en dat alles in een privacy-vriendelijke omgeving.veilig manier?
We spraken met drie Google-gecertificeerd media, data en analytics partners in het Midden-Oosten om hun advies te krijgen over hoe merken effectieve prestaties kunnen handhaven met een klantgerichte aanpak die gecentreerd rond informatie privacy.
Gebruik de kracht van AI om een sterkere, veiligere marketingomgeving te bouwen
Kwaliteit artificial intelligence (AI) marketingoplossingen factor data bescherming al in hun technologie.
Als u ze gebruikt, bent u al een stap verder met uw privacy.veilig digitaal marketingtraject. Het betekent ook dat u een voorsprong hebt op concurrenten die ze niet hebben.
Als u een rijke pool van first-party data beschikbaar, AI-gestuurd Klant Data Platforms zoals die van Google Cloud zijn uiterst nuttig. Ze kunnen u helpen om veilig de consument te voorspellen gedragingen - en dus overweging en bekering.
Geautomatiseerde data overdrachten helpen Customer Data Platforms snel data silo's te doorbreken. Hierdoor kunnen marketingteams snel aanbevelingen doen aan consumenten op basis van algoritmen, de levenslange waarde van een klant voorspellen en oplossingen ontwerpen die begrijpen hoe waarschijnlijk het is dat iemand iets koopt op basis van wat hij eerder heeft gekocht.
Deze platforms kunnen inzichten ook beschikbaar maken voor de hele organisatie. Hierdoor kunnen marketeers data veilig delen op verschillende marketingplatforms, zoals Google-advertenties en Google Marketing Platform.
Gezien de complexe gebruiksreis via meerdere apparaten en kanalen, Dit is vooral handig voor adverteerders die snel een breed klantbeeld willen hebben.
Op Artefact, We hebben de automatiseringskracht van Google AI kunnen gebruiken om onze eigen marketingmeetoplossingen te ontwikkelen die antwoord geven op de specifieke vragen van onze klanten. We hebben bijvoorbeeld de correlatie tussen online en offline verkopen kunnen meten, en hoeveel meer incrementele conversies een merk kan verwachten met een budgetverhoging.
Welke AI-marketingoplossing u ook kiest, ga niet voor de goedkoopste optie - zeker niet als u rekening houdt met de privacy van informatie. Zelfs beginnen met één kwalitatieve AI-oplossing die werkt in de context van uw doelstelling, en van daaruit opschalen, is een goede manier om van start te gaan.
