Je leest een artikel over privacy in het steeds veranderende digitale landschap, waarin het behoud van privacy steeds belangrijker wordt.
Harun Mlivo houdt toezicht op advertentietechnologie en partnerschappen bij Google Midden-Oosten en Noord-Afrika en koppelt partners aan klanten over de ideale advertentieoplossingen om hun ROI te maximaliseren. Chantal Azzi leidt advertenties data privacy bij Google en zorgt ervoor dat ecosystemen klaar zijn voor privacy en dat adverteerders hun marketingstrategieën klaar hebben voor de toekomst.
Drieënveertig procent van de mensen zegt dat ze van het merk van hun voorkeur zouden overstappen naar een merk van hun tweede keuze als dat een goede privacy-ervaring zou bieden.1 Met dat in gedachten kan het bieden van een privacy-veilig kooptraject aan consumenten niet langer een bijzaak zijn.
Dus wat zijn de meest effectieve manieren voor merken om first-party datarelevante advertentie-ervaringen te leveren en resultaten te analyseren en te meten met een minimum aan hiaten - en dat alles op een privacy-veilige manier?
We spraken met drie door Google gecertificeerde partners op het gebied van media, data en analyse in het Midden-Oosten om hun advies te krijgen over hoe merken effectieve prestaties kunnen handhaven met een klantgerichte aanpak waarin de privacy van informatie centraal staat.
Gebruik AI om een sterkere, veiligere marketingomgeving te bouwen
Kwaliteit artificial intelligence ( AI) marketingoplossingen houden al rekening met data bescherming in hun technologie.
Als je ze gebruikt, ben je al een stap verder op jeweg naar privacy-veiligedigitale marketing. Het betekent ook dat je een voorsprong hebt op concurrenten die ze niet gebruiken.
Als je een rijke pool van first-party data beschikbaar hebt, zijn AI Customer Data Platforms zoals die van Google Cloudbijzonder nuttig. Ze kunnen je helpen om het gedrag van consumenten veilig te voorspellen - en dus ook de overweging en conversie.
Geautomatiseerde data overdrachten helpen Customer Data Platforms snel data silo's te doorbreken. Hierdoor kunnen marketingteams snel aanbevelingen doen aan consumenten op basis van algoritmes, de levenslange waarde van een klant voorspellen en oplossingen ontwerpen die inzicht geven in de waarschijnlijkheid dat iemand iets koopt op basis van wat hij eerder heeft gekocht.
Deze platforms kunnen inzichten ook beschikbaar maken voor de hele organisatie. Hierdoor kunnen marketeers veilig data delen op verschillende marketingplatforms, zoals Google Ads en Google Marketing Platform.
Gezien het complexe multi-device en kanaalgebruikstraject van de moderne consument is dit vooral handig voor adverteerders die snel een breed klantbeeld willen.
Op Artefactkunnen we de automatiseringskracht van Google AI gebruiken om onze eigen marketingmeetoplossingen te ontwikkelen die antwoord geven op specifieke vragen van onze klanten. We hebben bijvoorbeeld de correlatie kunnen meten tussen online en offline verkopen en hoeveel meer incrementele conversies een merk kan verwachten met een budgetverhoging.
Welke AI marketingoplossing je ook kiest, ga niet voor de goedkoopste optie - zeker niet als je rekening houdt met de privacy van informatie. Zelfs beginnen met één kwalitatieve AI oplossing die werkt in de context van uw doelstelling en van daaruit opschalen, is een goede manier om van start te gaan.
