从简单的人工智能助手到功能强大的跨系统代理，这反映了企业在如何利用生成式人工智能方面的深刻转变。2023 年，嵌入式 GenAI 的兴起承诺将无缝集成到日常工作流程中，使用户能够在不破坏习惯的情况下采用高级功能。然而，每个用户的高成本和有限的定制化让许多人质疑这些黑盒解决方案的价值主张。.
到 2024 年，这种说法已经转向专业化和产业化。微软Copilot和Salesforce的Agentforce等工具开始模糊被动协助与主动执行之间的界限，暗示着在未来，代理可以做的不仅仅是协助--他们可以自主行动。然而，这些系统仍然受到其所处生态系统的束缚。.
2025 年可能是关键的一年：能够在多个系统中实现流程自动化的工业化代理的出现。这一演变带来了严峻的挑战：大多数工作流程跨越多个平台，而将代理嵌入孤立的工具从本质上限制了其潜力。企业面临两个关键选择。它们可以开放自己的平台，允许对外部工具进行更广泛的控制，使其代理能够跨系统协调流程。或者，它们可以允许代理在自己的生态系统之外运行，使客户能够从外部调用这些代理--这种大胆的转变需要新的商业模式，但却能极大地扩展代理的效用。.
这一轨迹也迫使人们重新考虑 SaaS 业务模式。随着自动化占据中心位置，界面将失去其首要地位，真正的价值将转移到支撑这些代理的智能和 data 上--data 最终属于客户。SaaS 平台如何驾驭这种控制与开放之间的矛盾，将决定下一个创新时代的走向。.
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