“Dieses data-Abenteuer ist eine echte Revolution - das ist zwar ein Klischee, aber es ist wahr. Es wird unser gesamtes Geschäft enorm beschleunigen.”
Bruno Neyret, Chief Digital & Information Officer der Savencia-Gruppe

Die Strategie- und Governance-Experten von Artefact arbeiteten mit data Savencia Gourmet um sie bei der Entwicklung und Umsetzung einer data governance-Strategie zu unterstützen, die als artificial intelligence-Transformationsbeschleuniger für das Unternehmen dient. Savencia Gourmet-FSP verließ sich auf Artefact für seine Außenperspektive und KI-Methodik.

Die Herausforderung: Legen Sie die Grundlagen, um die ehrgeizigen Ziele der data-Roadmap zu erreichen

Savencia ist ein internationaler Lebensmittelkonzern mit über 25.000 Mitarbeitern in 29 Ländern. Das Unternehmen verfügt über einen großen Milchverarbeitungszweig sowie einen Gourmetzweig, der sich auf Schokolade, Meeresfrüchte und Feinkostprodukte spezialisiert hat. Die Entwicklung des Unternehmens basiert auf Produktdifferenzierung und -innovation, hochwertigen Produkten und starken und einzigartigen Marken. Um seine ehrgeizigen Ziele der data-Roadmap zu erreichen, wandte sich Savencia Gourmet an Artefact, um ein Data-Governance-Programm zu entwickeln und einzuführen.

Für Bruno Neyret, Chief Digital & Information Officer der Savencia Group, ruht der Erfolg der data-Roadmap des Unternehmens auf vier Säulen:

  • Entwicklung der data-Standards: “Eine Überprüfung aller unserer Savencia-Benchmarks, um eine saubere data zu erhalten, damit wir mit ihr richtig arbeiten können.”

  • Neue Infrastruktur: “Plattformen und Infrastrukturen, die es allen Tochtergesellschaften und Geschäftsbereichen ermöglichen, unter den bestmöglichen Sicherheitsbedingungen zu arbeiten und auf die besten Lösungen zuzugreifen.”

  • Data Verwaltung: “Mit klar definierten Rollen auf jeder Ebene der Organisation, so dass alles in geordneter und methodischer Weise abläuft.”

  • Team Akkulturation: “Möglicherweise das Wichtigste... Vom Management bis zu den operativen Teams, damit jeder das Potenzial von data optimal nutzen kann.”

Lösung: Priorisieren Sie wertorientierte Anwendungsfälle, um schnell greifbare Ergebnisse zu demonstrieren

Julien Ho-Tong, Partner bei Artefact, sagt, “Diese Initiative entstand aus einer Diskussion über die Entwicklung einer Strategie für artificial intelligence. Artefact wurde als data- und KI-Strategieberatungsunternehmen damit beauftragt, eine externe Perspektive und eine Methodik zur Bewältigung dieses Themas bereitzustellen. Wir haben gemeinsam beschlossen, uns zunächst um die Grundlagen (d.h. Data Governance) zu kümmern. “

“Unsere größte Herausforderung bestand darin, die Initiativen nach ihrem potenziellen Wert zu priorisieren, denn an Ideen mangelte es uns nicht. Es ging darum, eine oder zwei Initiativen auszuwählen, mit denen wir beginnen konnten, um schnell pragmatische Ergebnisse zu erzielen.”

Alexandra Durand, Leiter von Data & AI bei Valrhona Selection (Teil von Savencia Gourmet), fügt hinzu: “Wir haben einfach Anwendungsfälle genommen, die alle ansprachen: Finanz-, Leistungs- oder Aktivierungsanwendungen für unsere Märkte. Unsere Idee war es, voranzukommen und gemeinsam erfolgreich zu sein.”

Savencia Gourmet und Artefact erkannten schnell, dass die Grundlagen für data-Qualität, data-Verfügbarkeit und data governance gelegt werden mussten. “Data-Governance ist mehr als ein Konzept, es geht darum, die richtigen data-Experten zusammenzubringen, die in einer föderalen Organisation arbeiten”.” bemerkt Alexandra. “Es geht darum, die wirklichen data-Experten in den Geschäftsbereichen und IT-Teams zu identifizieren und sie dazu zu bringen, enger zusammenzuarbeiten, damit sie auf Fragen der Anpassung reagieren und Empfehlungen auf die Ebene der strategischen Ausschüsse bringen können. Wir arbeiten an grundlegenden Projekten und dann an artificial intelligence, um zu sehen, wie es sich auf unsere Geschäfte auswirken wird.”

Fazit: Eine Arbeit in Arbeit mit unternehmensweiter Beschleunigung im Mittelpunkt

Artefact hat ausführlich mit Savencia Gourmet an der Kultur rund um data und den Schlüsselrollen gearbeitet. In Bezug auf seine Rolle, Garrett Dalton, CDO bei Savencia Gourmet, sagte: die “Unsere Mission ist es, eine echte digitale und data Transformation zu begleiten. Wenn wir data als die neue Energiequelle betrachten, müssen wir unsere Sichtweise ändern, wie wir sie nutzen - Genauso wie wir unsere Beziehung zu unserer Energienutzung erneuern.”

Valrhona bezieht seinen Kakao von über 15.000 verschiedenen Plantagen in 17 Ländern und garantiert 100% seiner Rückverfolgbarkeit mit einem Programm, das alle seine Quellen data begleitet.

“Im nächsten Schritt geht es darum, das data zu den Menschen zu bringen, die es brauchen.Wir haben ein Transformationsprogramm (für unsere Produktion), das wir ‘Lighthouse’ nennen, in einem unserer handwerklichen Schokoladenunternehmen namens Weiss. Dabei geht es darum, das data zu nutzen, um bessere (operative) Entscheidungen zu treffen und innovativer und produktiver zu sein.” erklärt Garrett. “Das ist nicht so einfach, wie es sich anhört, denn es bedeutet, dass wir unsere Denkweise in Frage stellen und enger zusammenarbeiten müssen, oft auf agile Art und Weise, und zwar über Funktionen hinweg, die traditionell eher getrennt operiert haben, z.B. Fertigung, IT - und Data.‘

Ein weiteres Beispiel ist die Nutzung von E-Commerce data, um Kunden besser zu verstehen und die richtigen Lösungen zur richtigen Zeit für die richtigen Kunden vorzuschlagen.

Er fügt hinzu: “Wir werden wirklich von der data-Transformation profitieren, wenn wir die End-to-End-Natur unserer Unternehmen begleiten: von der Beschaffung über die Planung, die Produktion, die Lieferung, den Einkauf, das Kundenerlebnis (écoles du chocolat...) und den Kundendienst usw.”

“Dieses data-Abenteuer wird unser gesamtes Geschäft enorm beschleunigen, und wir freuen uns darauf, weiter voranzukommen.” folgert Bruno.