"Dit data avontuur is een echte revolutie - het is een cliché om het te zeggen, maar het is waar. Het zal een enorme versnelling betekenen voor al onze bedrijven."Bruno Neyret, Savencia Group Chief Digital & Information Officer
Artefact data strategie- en governance-experts van Savencia Gourmet om hen te helpen bij het ontwerpen en implementeren van een governance-strategie die moet dienen als transformatieversneller voor de . Savencia Gourmet-FSP vertrouwde op het externe perspectief en de methodologie. data artificial intelligence organisatieArtefact voor het externe perspectief en de AI methodologie.
Uitdaging: De basis leggen om de ambitieuze doelstellingen van de data roadmap te halen
Savencia is een internationale voedingsmiddelengroep met meer dan 25.000 werknemers die actief is in 29 landen. De organisatie heeft een grote zuivelverwerkende tak evenals een gastronomische tak die zich richt op chocolade, zeevruchten en delicatessen. Hun ontwikkeling is gebaseerd op productdifferentiatie en -innovatie, producten van hoge kwaliteit en sterke en unieke merken. Om haar ambitieuze data roadmap doelen te bereiken, wendde Savencia Gourmet zich tot Artefact om een Data Governance programma te ontwerpen en uit te rollen.
Voor Bruno Neyret, Chief Digital & Information Officer van de Savencia Groep, rust het succes van de organisatie's data roadmap op vier pijlers:
Oplossing: Geef prioriteit aan waardegedreven use cases om snel tastbare resultaten aan te tonen
Julien Ho-Tong, Partner bij Artefact, zegt: "Dit initiatief kwam voort uit een discussie over het opzetten van een strategie rond artificial intelligence. Artefact Als strategisch adviesbureau voor data en AI was het onze taak om een extern perspectief en een methodologie te bieden om deze kwestie aan te pakken. We hebben gezamenlijk besloten om er eerst voor te zorgen dat er voor de fundamenten (d.w.z. Data Governance) werd gezorgd. "
"Onze belangrijkste uitdaging was om de initiatieven te prioriteren op basis van potentiële waarde, want we hadden geen gebrek aan ideeën, het ging erom een of twee initiatieven te selecteren om mee te beginnen, zodat we snel pragmatische resultaten konden laten zien."
Alexandra Durand, Head of Data & AI bij Valrhona Selection (onderdeel van Savencia Gourmet), voegt hieraan toe: "We hebben simpelweg use cases genomen die iedereen aansprak: financiële, prestatie- of activerings use cases voor onze markten. Ons idee was om vooruit te komen en collectief succes te behalen."
Savencia Gourmet en Artefact realiseerden zich al snel dat de basis voor data kwaliteit, data beschikbaarheid en data governance gelegd moest worden. "Data governance, meer dan een concept, is het idee van het samenbrengen van de juiste data experts, die werken als een gefedereerde organisatie", aldus Alexandra. merkt Alexandra op. "Het gaat erom de echte data experts binnen business lines en IT-teams te identificeren en ze nauwer te laten samenwerken, zodat ze kunnen reageren op afstemmingsproblemen en aanbevelingen kunnen doorzetten naar het niveau van het strategisch comité. We werken aan basisprojecten en vervolgens aan artificial intelligence om te zien wat de impact op onze bedrijven zal zijn."
Conclusie: Een werk in uitvoering met bedrijfsbrede versnelling als kern
Artefact heeft uitgebreid met Savencia Gourmet gewerkt aan de cultuur rondom data en sleutelrollen. Over zijn rol zei Garrett Dalton, CDO bij Savencia Gourmet: "De missie is om een echte digitale en data transformatie te begeleiden. Als we data beschouwen als de nieuwe energiebron, moeten we ons perspectief veranderen over hoe we het exploiteren - net zoals we onze relatie met hoe we energie gebruiken aan het vernieuwen zijn."
Valrhona betrekt zijn cacao van meer dan 15.000 verschillende plantages in 17 landen en garandeert 100% traceerbaarheid met een programma dat alle bronnen data begeleidt.
"De volgende stap heeft alles te maken met het krijgen van de data naar de mensen die het nodig hebben: we hebben een transformatieprogramma (voor onze Productie) dat we 'Lighthouse' noemen in een van onze ambachtelijke chocoladebedrijven genaamd Weiss, en het gaat over het gebruik van data om betere (operationele) beslissingen te nemen en innovatiever en productiever te zijn," legt Garrett uit. "Dit is niet zo eenvoudig als het klinkt, want het houdt in dat 'mindsets' moeten worden uitgedaagd en dat er nauwer moet worden samengewerkt, vaak op een Agile manier, tussen functies die van oudsher nogal gescheiden opereerden, zoals Productie, IT - en Data."
Een ander voorbeeld gaat over het benutten van e-commerce data om klanten beter te begrijpen en de juiste oplossingen op het juiste moment voor de juiste klanten voor te stellen.
Hij voegt eraan toe: "We zullen echt profiteren van data transformatie zodra we de end-to-end aard van onze bedrijven begeleiden: inclusief alles van sourcing, tot planning, productie, levering, inkoop, klantervaring (écoles du chocolat...) en klant after sales etc."
"Dit data avontuur zal een enorme versnelling betekenen voor al onze bedrijven en we zijn enthousiast om door te gaan," besluit Bruno.