"Esta aventura de data es una auténtica revolución; es un tópico decirlo, pero es cierto. Va a suponer una aceleración tremenda para todos nuestros negocios".Bruno Neyret, Director Digital y de Información del Grupo Savencia
Artefact CompañiaLos expertos en estrategia y gobernanza de data trabajaron con Savencia Gourmet para ayudarles a diseñar e implantar una estrategia de gobernanza data que sirviera de acelerador de la transformación de Inteligencia Artificial . Savencia Gourmet-FSP confió en Artefact por su perspectiva externa y su metodología AI .
Reto: Sentar las bases para cumplir los ambiciosos objetivos de la hoja de ruta data
Savencia es un grupo alimentario internacional con más de 25.000 empleados que opera en 29 países. Compañia cuenta con una importante rama de procesamiento de productos lácteos, así como una rama gourmet dedicada al chocolate, el marisco y los productos delicatessen. Su desarrollo se basa en la diferenciación e innovación de productos, productos de alta calidad y marcas fuertes y únicas. Para alcanzar sus ambiciosos objetivos de hoja de ruta data , Savencia Gourmet recurrió a Artefact para diseñar y poner en marcha un programa de gobernanza Data .
Para Bruno Neyret, Chief Digital & Information Officer del Grupo Savencia, el éxito de la hoja de ruta de Compañia's data se basa en cuatro pilares:
Solución: Dar prioridad a los casos de uso basados en el valor para demostrar rápidamente resultados tangibles.
Julien Ho-Tong, socio de Artefact, afirma : "Esta iniciativa surgió de un debate sobre el establecimiento de una estrategia en torno a Inteligencia Artificial. Artefact, como empresa de consultoría estratégica de data y AI , recibió el encargo de aportar una perspectiva externa y una metodología para abordar esta cuestión. Decidimos de común acuerdo asegurarnos primero de que se atendía a los fundamentos (es decir, Data Governance). "
"Nuestro principal reto era priorizar la iniciativa por su valor potencial, porque ideas no nos faltaban, se trataba de seleccionar una o dos iniciativas para empezar, de modo que se mostraran rápidamente resultados pragmáticos".
Alexandra Durand, responsable de Data y AI en Valrhona Selection (parte de Savencia Gourmet), añade: "Simplemente tomamos casos de uso que hablaban a todo el mundo: casos de uso financieros, de rendimiento o de activación para nuestros mercados. Nuestra idea era avanzar y lograr un éxito colectivo".
Savencia Gourmet y Artefact se dieron cuenta enseguida de que había que sentar las bases de data calidad, data disponibilidad y data gobernanza. "La gobernanza deData , más que un concepto, es la idea de reunir a los expertos adecuados data , trabajando como una organización federada," observa Alexandra. "Se trata de identificar a los verdaderos expertos de data dentro de las líneas de negocio y los equipos de TI, y conseguir que colaboren más estrechamente para que puedan responder a los problemas de alineación y elevar las recomendaciones al nivel del comité estratégico. Trabajamos en proyectos básicos y luego en Inteligencia Artificial para ver cómo repercutirá en nuestros negocios".
Conclusiones: Un trabajo en curso cuyo núcleo es la aceleración en toda la empresa
Artefact trabajó ampliamente con Savencia Gourmet en la cultura que rodea a data y las funciones clave. En cuanto a su papel, Garrett Dalton, CDO de Savencia Gourmet, declaró: la "misión es acompañar una verdadera transformación digital y de data . Si pensamos que data es la nueva fuente de energía, tenemos que cambiar nuestra perspectiva de cómo la explotamos, al igual que estamos renovando nuestra relación con la forma en que utilizamos la energía."
Valrhona obtiene su cacao de más de 15.000 plantaciones diferentes en 17 países, y garantiza el 100% de su trazabilidad con un programa que acompaña a todas sus fuentes data.
Elsiguiente paso consiste en hacer llegar data a las personas que lo necesitan: tenemos un programa de transformación (para nuestra producción) que llamamos "Lighthouse" en una de nuestras empresas de chocolate artesanal llamada Weiss, y consiste en aprovechar data para tomar mejores decisiones (operativas) y ser más innovadores y productivos", explica Garrett. "Esto no es tan fácil como parece, ya que implica cuestionar las mentalidades y trabajar más estrechamente, a menudo de forma ágil, entre funciones que tradicionalmente han operado por separado, como fabricación, TI y Data".
Otro ejemplo consiste en explotar el comercio electrónico data para comprender mejor a los clientes y proponerles las soluciones adecuadas en el momento oportuno, para los clientes adecuados.
Y añade: "Nos beneficiaremos realmente de la transformación de data cuando acompañemos la naturaleza integral de nuestras empresas: desde el aprovisionamiento hasta la planificación, la producción, el suministro, las compras, la experiencia del cliente (écoles du chocolat...) y la posventa, etc.".
"Esta aventura de data va a suponer una enorme aceleración para todos nuestros negocios, y estamos entusiasmados por seguir adelante", concluye Bruno.