
Die Marketinglandschaft entwickelt sich schneller als je zuvor, und es ist entscheidend, die wahre Wirkung Ihrer Marke und Ihrer Kampagnen zu verstehen. Angesichts mehrerer Kanäle, komplexer Customer Journeys, zunehmender Datenschutzbeschränkungen und immer mehr KI-gesteuerter Medienumgebungen reichen herkömmliche Messansätze nicht mehr aus. Wie können Unternehmen also über die Berichterstattung hinausgehen und die Wirkung wirklich nachweisen - und gleichzeitig intelligentere Entscheidungen, einen besseren ROI und eine Kultur des Testens und Lernens ermöglichen?
Nach dem Erfolg unserer Meridian MMM Veranstaltung letztes Jahr, freuen wir uns darauf, eine weitere branchenführende Sitzung zum Thema Fortschrittliche Marketingmessung im Zeitalter der KI in Zusammenarbeit mit Google am Dienstag, 31. März. Diese Veranstaltung bietet Keynotes von Hunkemöller und BasicFit, zusammen mit praktischen Einblicken und Anwendungsfällen von Artefact- und Google-Experten.
Höhepunkte der Agenda
Bei dieser Veranstaltung erhalten Sie umsetzbare Erkenntnisse:
- Hunkemöller: Erfahren Sie, wie eine führende Marke ein Marketing ROI Center of Excellence aufbaut, die Medieneffektivität optimiert und ein data-driven-Betriebsmodell entwickelt, um die Marketingleistung kontinuierlich zu verbessern.
- BasicFit: Entdecken Sie, wie das firmeninterne MMM den Marketingtrichter widerspiegelt, um Leistung und Markenbildung aufeinander abzustimmen und Klarheit über den Beitrag der Kanäle und Kampagnen zu schaffen.
- Google: Ziehen Sie ein Resümee über ein Jahr Meridian, erkunden Sie neue Entwicklungen im Bereich MMM und Inkrementalität und erfahren Sie, wie sich die Messung weiterentwickelt, wenn die Kanäle zunehmend von KI gesteuert werden.
- Artefact: Erfahren Sie, wie Sie Test- und Lernprogramme operationalisieren und Agentic AI anwenden, um Inkrementalitäts-Tests zu skalieren, Erkenntnisse zu automatisieren und schnellere, intelligentere Marketingentscheidungen zu unterstützen.
Als Bonus wird Artefact auf folgende Themen eingehen “Der Aufstieg des MMM KI-Agenten”.” Wir werfen einen Blick auf die nahe Zukunft der Agenten-KI und erkunden, wie spezialisierte Agenten schon bald Erkenntnisse automatisieren und unsere Rolle von manuellen Werkzeugbedienern zu Überwachern intelligenter, autonomer Arbeitsabläufe machen werden.
Für wen ist diese Sitzung gedacht?
Diese Sitzung ist ideal für Marketing- und Messfachleute, die in einer sich schnell entwickelnden Landschaft die Nase vorn haben wollen. Ganz gleich, ob Sie eine Marketing-Führungskraft sind, die ihren ROI maximieren möchte, ein Media- oder Performance-Marketer, der kanalübergreifende Kampagnen optimiert, ein data- und Analyse-Experte, der sich mit KI-gesteuerten Messungen befasst, oder ein Markenmanager, der Performance- und Branding-Ziele in Einklang bringen möchte - diese Sitzung wird Sie mit praktischen Frameworks und vorbildlichen Erkenntnissen ausstatten, um intelligentere data-driven-Marketingstrategien umzusetzen.
Details zur Veranstaltung
📅 Datum: Dienstag, 31. März
📍 Standort: Google Amsterdam
⏲ Zeit: 12:30 - 17:30 (inkl. begehbarem Imbiss und Netzwerkgetränken)
Sprecher(in)

Sid Mohan, Sr. Direktor Data Wissenschaft US & Nordeuropa
Artefact

Jan Hendrik Fleury, Senior Data & AI Beratungsdirektor
Artefact
Jan Hendrik Fleury hat mehr als 15 Jahre Erfahrung mit Customer Data-Plattformen aller Art, einschließlich Warehouse CDP's. Er verbindet technisches Fachwissen mit einem beratenden Ansatz, um die Transformation voranzutreiben und Ergebnisse zu erzielen. Er ist außerdem Vorsitzender der Data-Driven Marketing Association, Kapitel Data, Decisions & Engagement, und er hält Vorlesungen an der Beeckestijn Business School über data-Strategie, data platforms, data-Datenschutz und KI-Ethik.

Johan Walda , Sr. Manager Data Wissenschaft & Einblicke
Artefact Nordeuropa
Johan ist spezialisiert auf Marketing Mix Modeling (MMM) und Medieneffektivität. Mit 10 Jahren Erfahrung in der Marktforschung und im SaaS MMM hilft er globalen Werbetreibenden bei der Optimierung der Marketingwirkung. Als Experte für Markenaufbau und langfristige Medieneffekte übersetzt Johan komplexe Analysen in umsetzbare Erkenntnisse für nachhaltiges Wachstum.

Roos van der Zee, Leiterin von Performance Marketing & eCommerce
Basic-Fit
Mit über 10 Jahren Erfahrung im digitalen Marketing und in der Messung ist Roos auf die Nutzung von data, KI und Test- und Lernverfahren spezialisiert, um Kampagnen zu optimieren, das Wachstum voranzutreiben und die Leistung mit den Markenzielen in Einklang zu bringen. Sie hat mit globalen Marken zusammengearbeitet, um Erkenntnisse in umsetzbare Marketingstrategien und skalierbare Ergebnisse zu übersetzen.

Wouter Blok, Wachstumsberater
Hunkemoller
Geboren und aufgewachsen in Haarlem, Niederlande, hat Wouter (LinkedIn) über 20 Jahre dort verbracht, wo Kreativität, Technologie und data auf den Kunden treffen. Als Growth Leader hat er Unternehmen in den Bereichen Telekommunikation (Sprint/T-Mobile), Einzelhandel (Coolblue, VanMoof), Reisen (Booking, GetYourGuide), Mode, Fin- und MarTech beim Wachstum geholfen.

Vaishnavi Singh, MMM Lead Benelux
Vaishnavi ist eine führende Marketingwissenschaftlerin mit mehr als 8 Jahren Erfahrung bei Google und Nielsen, die sich auf Marketing Mix Modeling (MMM), Inkrementalitätstests und Full-Funnel-Medienmessung für globale FMCG-, Luxus- und Kosmetikmarken spezialisiert hat. Sie übersetzen komplexe Analysen in strategische Wachstumspläne, indem sie die Markenaktivitäten im oberen Trichter mit den Auswirkungen auf den Umsatz im unteren Trichter verbinden und einen messbaren ROI auf den Märkten in Europa und APAC erzielen.

Rutger Tuit , Senior Leader & Vorstandsmitglied
Rutger ist eine digitale und kommerzielle Führungskraft mit über 25 Jahren Erfahrung in den Bereichen Technologie, Medien und Marketing. Er hat mehr als 9 Jahre bei Google verbracht, wo er große kommerzielle Organisationen geleitet, das strategische Wachstum in der Benelux-Region vorangetrieben und Markteinführungsstrategien für einige der wirkungsvollsten Werbe- und Technologielösungen des Unternehmens entwickelt hat.






