Paris, 12. Februar 2024 (AFP)

Die seltenen, anspruchsvollen und unentbehrlichen grafischen Karten, die Eckpfeiler der Entwicklung künstlicher Intelligenzen (IA), sind Gegenstand einer starken Konkurrenz zwischen den europäischen cloud-Betreibern, die ihren Kunden in einem spannungsgeladenen Umfeld eine bedeutende Rechenleistung bieten wollen.

Im Januar haben zwei französische Unternehmen, OVHcloud und Scaleway (Tochtergesellschaft der Iliad-Gruppe, im Besitz des Geschäftsmannes Xavier Niel), angekündigt, neue Grafikprozessoren (GPUs) zur Verfügung zu stellen, ont ainsi annoncé mettre à disposition de nouveaux processeurs graphiques (GPU en anglais, des unités de calculé beaucoup plus rapides et puissantes qu'un microprocesseur classique) de la marque américaine Nvidia.

Nach dem Erwerb durch diese Unternehmen können diese GPUs von Kunden, die IA-Modelle entwickeln möchten, aus der Ferne erworben werden, und zwar mit zeitnahen oder sogar minutengenauen Forfaits.

Das Prinzip ist in Europa weit verbreitet: Der deutsche Gigant SAP und das kleine britische Start-up Ori versuchen nun, sich gegen die großen amerikanischen Unternehmen Google, Amazon und Microsoft durchzusetzen.

In Anbetracht des Zusammenschlusses dieser Unternehmen, die nach Ansicht der französischen Wettbewerbsbehörde im Jahr 2021 «80% der Ausgaben für Infrastrukturen und öffentliche Dienstleistungen cloud in Frankreich» ausmachen werden, haben die Europäer das Sagen.

Das französische Start-up Mistral AI, das sich als europäische Alternative zum amerikanischen Marktführer OpenAI etablieren möchte, hat sich vor allem dafür entschieden, sein Modell Mixtral bei Scaleway zu entwickeln, «aber das ist auch eine Frage des Images», so der Experte. Hanan Ouazan, associé chez Artefact, ein Beratungsunternehmen für data und IA.

“L'argument de la souveraineté tomberait à l'eau si toutes les données se retrouvaient sur des serveurs américains.”
Hanan Ouazan, Partner & Global Lead IA Générative bei Artefact

Die 1999 eingeführten und früher in Videospielen verwendeten Grafikkarten haben heute einen zweiten Aufschwung erlebt. «Es gibt keine andere Möglichkeit, als GPUs zu verwenden», erklärt Hanan Ouazan.

Der Preis des von Nvidia vertriebenen Modells Star H100 ist allerdings hoch: nach einer aktuellen Schätzung auf dem Markt liegt er bei etwa 40.000 Dollar, auch wenn der Preis noch nicht bekannt gegeben wurde. Ein einziger Grafikprozessor reicht nicht aus, um eine IA zu entwickeln, und auch die Wartung ist eine schwierige Angelegenheit.

Opakité

Der cloud ist daher eine interessante Lösung für IA-Entwickler, insbesondere für die wichtigsten, wie z.B. Mistral AI.

Dennoch entspricht die Form des cloud nicht den aktuellen Anforderungen auf dem Halbleitermarkt, auf dem die GPUs basieren. Jeder Anwender kann daher seinen Computer ausschalten, um von den neuesten Grafikkarten zu profitieren.

Incontournable, Nvidia représentait 82% des GPU livrés dans le monde fin 2022, d'après le cabinet californien Jon Peddie Research. Auf Anfrage der AFP bestätigte das Unternehmen dies nicht, gab aber auf seiner Website an, dass es in Europa mehrere Hundert «Partner» habe, ein Status, der kaum eine private Beziehung zu garantieren scheint.

« Was den Unterschied ausmacht, ist die technische Expertise: Angesichts der extrem seltenen GPUs ist das Schlimmste, was Nvidia passieren kann, dass jemand, der GPUs kauft, nicht weiß, wie man sie den Leuten zur Verfügung stellt, die sie brauchen», sagt Damien Lucas, Generaldirektor von Scaleway.

David Chassan, Leiter der Strategie von Outscale, einer Tochtergesellschaft von Dassault, die sich auf cloud spezialisiert hat, sagte, er habe eine «sehr enge Beziehung zu Nvidia», die es dem Unternehmen ermögliche, den Bedarf und die Verfügbarkeit innerhalb eines Jahres zu ermitteln.

Die Plattformen sind auch etwas undurchsichtig und weigern sich, die Anzahl der GPUs und H100-Modelle, die sie besitzen, preiszugeben. « In diesem Umfeld muss man, um bestehen zu können, in Milliarden rechnen», sagt der Generaldirektor von Scaleway und erklärt, dass sein Unternehmen im Jahr 2023 eine Investition von 100 Millionen Euro in die IA getätigt hat, die im Wesentlichen auf die Übernahme von GPU ausgerichtet ist.

Trotz dieser Anhäufung und der Flexibilität, die die clouds versprechen, ist die Ressourcenknappheit für die Entwickler immer noch spürbar. «Wir haben Kunden, die direkt in GPUs investieren, weil sie keine Möglichkeit haben, sich bei einem cloud-Anbieter zu verpflichten, um GPUs mit einem sehr hohen Betrag zu nutzen», sagt Hanan Ouazan.

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