París, 12 fév 2024 (AFP)
Raras, chères et indispensables, les cartes graphiques, pierres angulaires du développement d'intelligences artificielles (IA), font l'objet d'une sévère concurrence entre les opérateurs européens de cloud, qui misent sur une importante puissance de calcul à louer à leurs clients, dans un contexte de tension d'approvisionnements.
A huit jours d'intervalle fin janvier, deux entreprises françaises, OVHcloud et Scaleway (filiale du groupe Iliad, propriété de l'homme d'affaires Xavier Niel), han anunciado la puesta a disposición de nuevos procesadores gráficos (GPU, unidades de cálculo mucho más rápidas y potentes que un microprocesador clásico) de la marca estadounidense Nvidia.
Una vez adquiridas por estas empresas, las GPU pueden ser adquiridas a distancia por los clientes que deseen desarrollar modelos de IA, con descuentos a la hora, incluso al minuto.
Le principe est largement répandu en Europe: le géant allemand SAP comme la petite start-up britannique Ori tentent ainsi d'exister face aux poids lourds américains Google, Amazon et Microsoft.
Face à la concurrence de ces mastodontes qui, selon l'Autorité française de la concurrence, représentaient « 80% de la croissance des dépenses en infrastructures et applications de services publics cloud en France » en 2021, les Européens jouent la carte de la souveraineté.
Si la start-up francesa Mistral AI, que pretende imponerse como alternativa europea al líder americano OpenAI, ha optado en particular por introducir su modelo Mixtral en Scaleway, «es también una cuestión de imagen», relata Hanan Ouazan, associé chez Artefact, une entreprise de conseil en data et IA.
“L'argument de la souveraineté tomberait à l'eau si toutes les données se retrouvaient sur des serveurs américains”.”Hanan Ouazan, Partner & Global Lead IA Générative chez Artefact
Aparecidas en 1999 y utilizadas hasta ahora en los juegos de vídeo, las tarjetas gráficas conocen hoy un segundo filón. « Il n'y a pas d'alternative pour faire de l'IA générative que d'utiliser des GPU », explique Hanan Ouazan.
Pero su coste es elevado: si no se ha comunicado el precio del modelo star H100, comercializado por Nvidia, se venderá por unos 40.000 dólares, según la estimación más reciente del mercado. O una sola GPU está lejos de ser suficiente para desarrollar una IA elaborada, y su mantenimiento es también un asunto delicado.
Opacité
El cloud se convierte así en una solución interesante para los desarrolladores de IA, incluidos los más importantes, como Mistral AI.
Sin embargo, las placas de cloud no se ajustan a las tensiones de aprovisionamiento actuales en el mercado de los semiconductores, en los que se basan las GPU. Por tanto, cada operador tiene que tirar de la cuerda del juego para beneficiarse de las liberaciones de los últimos cartuchos gráficos.
Incontournable, Nvidia représentait 82% des GPU livrés dans le monde fin 2022, d'après le cabinet californien Jon Peddie Research. Contactée par l'AFP, l'entreprise n'a pas confirmé mais affiche sur son site plusieurs centaines de « partenaires » en Europe, un statut qui semble loin de garantir un lien privilégié.
« Lo que marca la diferencia es la experiencia técnica: frente a unas GPU extremadamente escasas, lo peor que le puede pasar a Nvidia es que alguien adquiera las GPU y no sepa cómo ponerlas a disposición de los usuarios que las necesitan», afirma Damien Lucas, director general de Scaleway.
David Chassan, director de estrategia de Outscale, filial de Dassault especializada en el cloud, le habla de una «relación muy estrecha con Nvidia», que permite a la empresa anticiparse a las necesidades y disponibilidades de un año.
Las plataformas también presentan cierta opacidad y se niegan a revelar el número de GPU y modelos H100 que poseen. «En este entorno, para existir, hay que contar en millones», concuerda sin embargo el director general de Scaleway, que precisa que su empresa realizará en 2023 una inversión de 100 millones de euros en IA, dirigida esencialmente a la adquisición de GPU.
A pesar de esta acumulación y de la flexibilidad que prometen los cloud, la escasez de recursos sigue siendo un problema para los desarrolladores. «Tenemos clientes que invierten directamente en GPU, ya que no pueden disponer de cuotas de uso reservadas a menos que se pongan en contacto con un proveedor de cloud para utilizar las GPU por un importe muy elevado», señala Hanan Ouazan.
