El reto al que se enfrentan hoy en día los líderes empresariales ya no es si deben adoptar la IA, sino cómo poner en práctica la IA a gran escala. A medida que las organizaciones se enfrentan a una complejidad cada vez mayor debido al aumento de los data, al mayor número de decisiones y a la mayor presión sobre los equipos, recurren cada vez más a la IA para que les ayude a una toma de decisiones más rápida y mejor fundamentada en toda la empresa.
En este número, presentamos casos reales de clientes que muestran cómo funciona la IA en la práctica, y no solo en la hoja de ruta: :
- BURGER KING: Una IA conversacional que ofrece información de data directamente a los equipos empresariales
- GROUPE BARRIÈRE: Agentes generativos que contribuyen a mejorar la experiencia del cliente y las operaciones
- VINCI AIRPORTS: A data platform que convierte la complejidad en una ventaja en cuanto al rendimiento
En conjunto, ponen de manifiesto un aspecto fundamental para los líderes de hoy en día: aprovechar la inteligencia artificial no consiste únicamente en su adopción, Se trata de integrarlo en los flujos de trabajo, en la cultura, y gobernanza por lo que se convierte en un auténtico facilitador para tomar mejores decisiones.
BURGER KING: Aceleración de la toma de decisiones mediante la IA conversacional.
BURGER KING: Aceleración de la toma de decisiones mediante la IA conversacional.
Con casi 600 restaurantes, 2 000 millones de euros de ingresos, y 30 000 empleados, Burger King Francia opera tanto a través de sus equipos propios como de una amplia red de franquiciados. Con el fin de facilitar una toma de decisiones más rápida y fundamentada, la marca se ha asociado con Artefact para implementar REBEKA, a solución de IA conversacional lo que permite a los equipos empresariales acceder de forma inmediata a data. Reto: Establecer una base sólida para el data Burger King gestiona un gran volumen de datos transaccionales, de CRM y operativos data. Si bien las herramientas tradicionales de inteligencia empresarial (BI) ofrecían informes estructurados, les costaba seguir el ritmo de la evolución de las necesidades empresariales. Los equipos necesitaban un acceso más rápido y flexible a información detallada que no requiriera conocimientos técnicos. Solución: Un chatbot que hace que data hable Con el apoyo de Artefact, Burger King Francia creó REBEKA, a bot de conversación que convierte texto en SQL que permite a los usuarios realizar consultas en data utilizando lenguaje natural. La herramienta ofrece tres ventajas clave:
- Consulta data mejorada granularidad
- Data referencias cruzadas
- Entrega del estado reports en segundos en lugar de semanas. Resultados: rápida adopción y mejora de la cultura data. REBEKA ha aumentado considerablemente una reducción del tiempo necesario para obtener información útil y una mayor profundidad analítica, y se ha reforzado el proceso de toma de decisiones data-driven en toda la organización. Burger King Francia está avanzando ahora hacia una IA analítica más autónoma, pasando de limitarse a responder preguntas a explicar de forma proactiva los factores que influyen en los resultados.
GROUPE BARRIÈRE pone en marcha su hoja de ruta en materia de inteligencia artificial: lanzamiento de agentes generativos a medida.
GROUPE BARRIÈRE pone en marcha su hoja de ruta en materia de inteligencia artificial: lanzamiento de agentes generativos a medida.
Grupo Barrière ha explicado cómo una empresa líder con un siglo de historia en el sector de los “complejos turísticos de estilo francés” (hoteles, casinos, bienestar y ocio) está sentando las bases de una estrategia de inteligencia artificial para toda la empresa, dirigida por Salomón Bentolila (Director de Data y Adquisiciones) y con el apoyo de Artefact. Reto: Ampliar la IA sin comprometer la excelencia en el servicio para mejorar la productividad y las operaciones; mejorar la experiencia de los clientes y los empleados, y explorar nuevos servicios de IA de última generación.
Solución: A Plataforma de IA generativa «prueba y aprende» con tres agentes piloto:
- Barrière GPT para un acceso seguro a la IA generativa y a las bibliotecas compartidas de indicaciones
- Un agente de un centro de atención telefónica para agilizar las interacciones con los clientes mediante respuestas inmediatas basadas en la documentación de la empresa
- Asistencia técnica de Barrière Play con asistencia mediante IA las 24 horas del día, los 7 días de la semana, para los equipos de campo a través de la integración con los servicios administrativos
Resultados: La adopción y el uso de Barrière GPT por parte de 100 usuarios que han generado más de 4.000 solicitudes; el centro de atención al cliente cuenta con más de 60 usuarios activos y más de 1.000 solicitudes; el servicio de asistencia de Barrière Play tiene más de 30 usuarios activos, más de 350 solicitudes y un alto nivel de satisfacción. Artefact facilitó la implementación y el cambio mediante materiales de adopción, opciones de integración iterativas y una mejora continua a través de “LLM en el papel de juez” control de calidad. Al situar a los usuarios, la gobernanza y el control de calidad en el centro de su estrategia, Groupe Barrière demuestra cómo ampliar el uso de la IA generativa sin renunciar a la identidad de marca.
Cómo utiliza VINCI AIRPORTS la inteligencia artificial para optimizar su rendimiento operativo, comercial y financiero.
Cómo utiliza VINCI AIRPORTS la inteligencia artificial para optimizar su rendimiento operativo, comercial y financiero.
Funcionamiento 70 aeropuertos a través de 14 países, VINCI Aeropuertos gestiona operaciones locales complejas al tiempo que toma decisiones a escala mundial. En una reciente Google Cloud Summit, Benoît Forest, director de Operaciones, explicó cómo el Grupo está utilizando la inteligencia artificial para convertir la complejidad en un motor de rendimiento con Artefact y Google Cloud. Dado que su modelo se basa en gran medida en anticipar el tráfico de pasajeros (planificación de la capacidad, estrategia minorista, previsiones financieras, nivel de servicio, descarbonización), un vista unificada del tráfico es imprescindible. Desafío: Recopilar y procesar datos data fragmentados y no estandarizados en todos los aeropuertos del Grupo con el fin de obtener una visión fiable a nivel de todo el Grupo que permita mejorar la toma de decisiones. Solución: Con el proyecto Artefact, VINCI Airports construyó un global Data Factory en Google Cloud para federar data sin imponer una armonización tradicional de las tecnologías de la información. Este enfoque combina una arquitectura sólida con un fuerte compromiso por parte del negocio desde el primer día.
Resultados: Adopción, satisfacción y gran éxito demostrado por los proyectos piloto:
- Mejora de la previsión del tráfico de pasajeros a todos los niveles
- Mejoras en la eficiencia operativa que mantienen los tiempos de espera en los controles de seguridad por debajo de los 10 minutos
- Optimización comercial adaptando las ofertas comerciales a los perfiles de los pasajeros y de los viajes
- A cultivo compartido data integrado en toda la red.
Al combinar modelos de IA escalables que cuenten con una sólida gobernanza y un alto nivel de aceptación por parte de los usuarios, VINCI Airports demuestra cómo la inteligencia artificial puede contribuir a la toma de mejores decisiones sin sustituir la experiencia humana.
Informe sobre la IA en el sector minorista y de bienes de consumo: todas las conferencias (replays y resúmenes) de la Cumbre Adopt AI.
Informe sobre la IA en el sector minorista y de bienes de consumo: todas las conferencias (replays y resúmenes) de la Cumbre Adopt AI.
Para los líderes del sector minorista y de bienes de consumo, la IA generativa ya no es una cuestión de experimentación marginal, sino que se trata de Incorporar la inteligencia a las operaciones cotidianas para generar un impacto cuantificable en la cuenta de resultados a gran escala. Este informe, basado en los datos de nuestro Cumbre Adopt AI, destaca cómo las organizaciones líderes están pasar de proyectos piloto aislados a una ventaja competitiva duradera.
Las transformaciones exitosas se basan en un enfoque claro en seis imperativos estratégicos:
- Reinvención operativa: Utilizar sistemas predictivos y autónomos para anticipar problemas, optimizar las decisiones y ampliar los conocimientos especializados.
- El aumento de las capacidades humanas como principal retorno de la inversión: Permitir que los equipos trabajen con mayor rapidez y de forma más eficaz, al tiempo que se centran en actividades de mayor valor.
- Una experiencia del cliente redefinida: Impulsado por la personalización a gran escala y el comercio conversacional en los canales físicos y digitales.
- Un sólido data foundation: Combinar la capacitación centralizada con la ejecución descentralizada para impulsar la innovación en el entorno periférico.
- Realización pragmática del valor: Impulsado por casos de uso bien delimitados con resultados empresariales claros y cuantificables.
- La adopción y la cultura: Allí donde el apoyo de la dirección y la experimentación a nivel local aceleran el cambio en toda la empresa.
En conjunto, estos imperativos ofrecen una hoja de ruta práctica para los responsables del sector minorista y de bienes de consumo que deseen convertir la IA generativa en un motor duradero de valor empresarial.
Informe sobre la IA aplicada a los viajes: todas las ponencias (replays y resúmenes) de la Cumbre Adopt AI.
Informe sobre la IA aplicada a los viajes: todas las ponencias (replays y resúmenes) de la Cumbre Adopt AI.
La IA aplicada al sector turístico ha definido con mayor precisión la hoja de ruta estratégica para la próxima etapa decisiva del sector. Las conclusiones de este informe reflejan los imperativos concretos a los que se enfrentan ahora los líderes del sector turístico, ya que La inteligencia artificial está transformando la forma en que se crea, se ofrece y se amplía el valor. Hay cinco prioridades que se perfilan como decisivas para el sector:
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- De las transacciones a las experiencias: Pasar de los productos estandarizados a experiencias de viaje hiperpersonalizadas de principio a fin, impulsadas por data en tiempo real.
- Reinvención operativa: Utilizar la inteligencia artificial para transformar de forma radical la previsión de flujos de pasajeros, la planificación de recursos y la gestión de activos, al tiempo que se reasigna el esfuerzo humano a tareas de mayor valor.
- La nueva interfaz para clientes: Los agentes basados en inteligencia artificial se convierten en la primera línea de atención al cliente, gestionando grandes volúmenes de consultas y permitiendo interacciones más humanas y de gran impacto.
- Innovación impulsada por los ecosistemas: Se basa en una colaboración segura y soberana data en todo el ecosistema del sector de los viajes para generar valor compartido y abordar los retos que afectan a todo el sector.
- Transformación de la plantilla y del modelo de negocio: Esto requiere una mejora de las competencias a gran escala, nuevas funciones y modelos operativos en los que las personas dirijan la ejecución automatizada.
Estas prioridades constituyen un marco claro para los líderes que deben afrontar el cambio impulsado por la inteligencia artificial. La sesión completa replays ofrece una visión más detallada de cómo las empresas del sector turístico pueden Pasar de la estrategia a la ejecución.
Descubra el modelo reports presentado en el «CEO Stage» y las seis etapas del ecosistema de la cumbre Adopt AI, que tuvo lugar en el Grand Palais los días 25 y 26 de noviembre.
Si desea obtener más información y conocer la cobertura de los demás modelos reports, no se pierda la edición de febrero del boletín «Artefact, Data & AI Digest».
Resumen del evento Adopt AI Grand Palais 2025: Impulsar la adopción de la IA a gran escala y reserve la fecha: 3 y 4 de diciembre de 2026.
Resumen del evento Adopt AI Grand Palais 2025: Impulsar la adopción de la IA a gran escala y reserve la fecha: 3 y 4 de diciembre de 2026.
Nos complace compartir el vídeo resumen de Adopt AI 2025, la cumbre de referencia sobre la adopción de la IA celebrada recientemente en el emblemático Grand Palais de París. Este vídeo resumen recoge la energía, las ideas y la innovación que reunieron a Más de 20 000 asistentes, más de 600 ponentes y más de 250 expositores en siete sectores, desde la inteligencia artificial en las finanzas y la sanidad hasta la industria, el comercio minorista y otros.
Adopt AI volverá a celebrarse los días 3 y 4 de diciembre de 2026 en el Grand Palais de París. Anoten ya la fecha en sus calendarios y permanezcan atentos a las novedades sobre los ponentes, las sesiones y cómo inscribirse en la próxima edición.
