La IA agéntica y los agentes de IA están transformando el panorama de la IA. A diferencia de la IA convencional, que se basa en instrucciones predefinidas, la IA agéntica funciona de forma autónoma, tomando decisiones y completando tareas sin la constante intervención humana. “Un agente de inteligencia artificial es una aplicación que trata de alcanzar un objetivo observando el mundo y actuando en él con las herramientas de que dispone. Lo novedoso es su “conciencia”».” del entorno, lo que permite al agente adaptarse a acontecimientos imprevistos”,” afirma Hanan Ouazan, responsable de Managing Partner y de la aceleración de la IA a nivel global en Artefact. Según GARTNER: :
- Para el año 2029, La IA agentiva resolverá de forma autónoma 80% de los problemas habituales de atención al cliente sin intervención humana, lo que da lugar a un Reducción de los costes operativos de 30%.
- Para el año 2028, como mínimo El 15% de las decisiones relacionadas con el trabajo diario se tomarán de forma autónoma mediante una IA autónoma, a partir del cero por ciento en 2024.
Hanan Ouazan, de Managing Partner en Artefact, comparte sus conocimientos sobre los agentes de IA y cómo están automatizando los procesos empresariales.
Hanan Ouazan, de Managing Partner en Artefact, comparte sus conocimientos sobre los agentes de IA y cómo están automatizando los procesos empresariales.
Hanan Ouazan explica la evolución de los agentes de IA, analiza sus amplias aplicaciones empresariales y explora su papel en ámbitos que van desde el desarrollo de software hasta la cultura empresarial, la gobernanza y mucho más. Las tecnologías de IA generativa pueden clasificarse en tres componentes: 1- LLM: En primer lugar, existían modelos diseñados para responder a preguntas a partir de su base de conocimientos. 2- Asistente: A continuación aparecieron los asistentes capaces de interactuar con sistemas de conocimiento para ayudarnos en nuestra vida cotidiana (por ejemplo, los casos de uso de RAG): los conocidos “COPILOTOS”. En este caso, la IA no “ejecuta” tareas, sino que amplía sus conocimientos y presta apoyo al usuario. 3- Agente: Un agente es una aplicación que trata de alcanzar un objetivo observando el mundo y actuando sobre él mediante las herramientas de que dispone. La novedad aquí es la “conciencia” de su entorno, lo que permite al agente adaptarse a situaciones inesperadas. Los agentes de IA tienen aplicaciones en numerosos ámbitos:
- Relaciones con los clientes: Chatbots inteligentes que no solo pueden responder a preguntas, sino también realizar acciones (actualizar un contrato, generar una factura, gestionar solicitudes específicas).
- Área administrativa: Gestión de documentos de última generación (GED 2.0), automatización de la gestión de documentos, gestión de incidencias y solicitudes internas.
- Escritura de código: Las herramientas de inteligencia artificial ayudan a los desarrolladores a generar código, optimizar scripts o automatizar pruebas. “Habrá que replantearse los casos de uso en términos de procesos y no limitarse a trasladarlos a la inteligencia artificial. El objetivo no es superponer la inteligencia artificial, sino redefinir el proceso sin las limitaciones que existían anteriormente”.” En esta entrevista, Hanan profundiza en diversos aspectos relacionados con los agentes de IA: – El impacto de los agentes de IA en desarrollo de software. – Cómo abordarán los agentes de IA los retos de interoperabilidad entre aplicaciones? – Agentes de IA: adopción, retos, y su repercusión en el trabajo.
Se avecina la ola «Agentic»: es hora de redefinir la organización empresarial – por Hanan Ouazan.
Se avecina la ola «Agentic»: es hora de redefinir la organización empresarial – por Hanan Ouazan.
La implantación de agentes de inteligencia artificial en las empresas está transformando la productividad y los flujos de trabajo en dos niveles:
Agentes de tareas: una nueva capa de mano de obra invisible. Los agentes de tareas (o agentes de interfaz) se integran directamente en las estaciones de trabajo, lo que aumenta la eficiencia entre un 5 y un 30% y crea una capa invisible de refuerzo de la plantilla. No obstante, es necesario establecer medidas de gobernanza para evitar la proliferación de agentes, la redundancia de recursos y la falta de supervisión.
Agentes de flujo de trabajo: la reinvención de los procesos empresariales. Los agentes de flujo de trabajo optimizan los procesos en los que intervienen varios equipos, aumentando la rapidez, reduciendo los costes y mejorando la fiabilidad. La dependencia excesiva de los agentes autónomos conlleva riesgos, ya que puede provocar fallos operativos debido a cambios tecnológicos o normativos.
Para garantizar una adopción eficaz, las empresas deben centrarse en dos pilares fundamentales:
Una plataforma centralizada de gestión de agentes de inteligencia artificial que centraliza el acceso a data y a la API, supervisa el rendimiento y evita la redundancia.
A un marco de gobernanza sólido que distribuye la supervisión entre los distintos equipos y equilibra la agilidad con el control para evitar ineficiencias o que se frene la innovación.
La integración de agentes de IA requiere una gestión coordinada para evitar la creación de silos y aprovechar todo el potencial de la IA en un ecosistema controlado y eficiente.
Manténgase al día de las últimas tecnologías con las noticias sobre GenAI de Artefact.
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Si desea estar al tanto de lo que ocurre en el mundo de la IA generativa, ¡este es el lugar adecuado! Dos veces al mes, Artefact revisa la actualidad internacional sobre IA para ofrecerle un análisis selecto de las últimas noticias y perspectivas sobre la IA generativa, así como novedades sobre nuevos modelos y funciones.
A continuación le ofrecemos algunos ejemplos de noticias sobre los agentes de IA para que se haga una idea (haga clic en los enlaces):
:
- El chatbot «Grok» de Elon calcula la probabilidad de que Trump sea un agente ruso.
- Según se ha informado, OpenAI tiene previsto cobrar hasta $20 000 al mes por ‘agentes’ de IA especializados | TechCrunch.
- Lo que debe saber sobre Manus, el nuevo sistema de inteligencia artificial de China que se considera un segundo ‘momento DeepSeek’ | VentureBeat.
- GitHub – PennyroyalTea/gibberlink: Dos agentes de IA conversacional que pasan del inglés al protocolo de nivel de sonido tras confirmar que ambos son agentes de IA.
¿Cómo están los agentes de IA hiperpersonalizando el software empresarial? – Por Victor Coimbra.
¿Cómo están los agentes de IA hiperpersonalizando el software empresarial? – Por Victor Coimbra.
El auge de la IA agentiva y de los agentes de IA está revolucionando el desarrollo de software al permitir una participación más amplia en la creación de tecnología, lo que supone un cambio respecto a la democratización impulsada por el ordenador personal. Herramientas como estas permiten a los usuarios empresariales crear aplicaciones hiperpersonalizadas que satisfacen necesidades específicas sin tener que esperar a la intervención del departamento de TI. Entre las ventajas se incluyen:
- Desarrollo más rápido: Reducir el tiempo de implementación de meses a horas.
- Rentabilidad: Reducción de los costes de desarrollo en un 70–90% para aplicaciones sencillas.
- Hiperpersonalización: La adaptación de herramientas a funciones específicas, departamentos o necesidades individuales, como paneles de control personalizados o plataformas de incorporación. Esta transformación aborda retos empresariales de larga data, como los cuellos de botella en TI y las soluciones descoordinadas, al tiempo que fomenta la innovación en todas las unidades de negocio. Sin embargo, conlleva riesgos, entre los que se incluyen posibles lagunas de gobernanza y la fragmentación del sistema. La IA agencial no sustituye a los ingenieros de software: reorienta su atención hacia la infraestructura, la seguridad y la orientación estratégica. Los usuarios empresariales ganan autonomía para abordar problemas específicos, creando un ecosistema colaborativo que equilibra la agilidad con la supervisión. Este cambio permite a las empresas aprovechar la innovación, mejorar la eficiencia y asegurarse ventajas competitivas.
Víctor Coimbra, socio y responsable de IA e Ingeniería para América en Artefact
Víctor Coimbra ha sido reconocido en el Lista «Forbes Under 30» de Brasil por sus destacadas contribuciones a la innovación en inteligencia artificial. Fue cofundador de las operaciones de Artefact en Latinoamérica, que actualmente constituyen un centro tecnológico global con 200 empleados. Aporta una amplia experiencia en la ampliación de soluciones de inteligencia artificial y en la creación de equipos tecnológicos de alto rendimiento en mercados internacionales.
A medida que los agentes de inteligencia artificial transforman la forma en que los consumidores descubren y compran productos, las marcas y los minoristas deben replantearse sus estrategias para mantenerse a la vanguardia.
A medida que los agentes de inteligencia artificial transforman la forma en que los consumidores descubren y compran productos, las marcas y los minoristas deben replantearse sus estrategias para mantenerse a la vanguardia.
Los agentes de IA están transformando los hábitos de compra de los consumidores y cambiando la forma en que las marcas y los minoristas interactúan con los clientes. Agentes de IA realizar una búsqueda amplia y analizar las opciones de productos, y optimizar las decisiones de compra en función de criterios definidos por el usuario, como el precio, la disponibilidad y el servicio. Como consecuencia, las dinámicas de poder tradicionales entre marcas y minoristas están cambiando. Las marcas que se basan exclusivamente en su valor de marca histórico se enfrentan a importantes retos. Los productos genéricos o las ofertas indiferenciadas son vulnerables a las comparaciones impulsadas por la inteligencia artificial, que favorecen las alternativas más baratas. En este nuevo panorama, las marcas deben adoptar Optimización de agentes de IA (AAO) similar al SEO para motores de búsqueda. Algunas tácticas son:
Precio: Garantizar unos precios competitivos o estratégicos para seguir apareciendo en las recomendaciones de la IA.
Innovación en los productos: Destacar las características únicas, los materiales de primera calidad o los indicadores de rendimiento que diferencian a los productos en las búsquedas.
Diseño: Ofrecer productos de alta calidad y con un diseño distintivo que resulten atractivos para los mercados especializados.
Servicio: Ofrecer experiencias de cliente excepcionales (por ejemplo, garantías, devoluciones sencillas), tal y como se destaca en los foros alimentados por IA.
Artefact presenta EuroBERT: un gran avance en el procesamiento del lenguaje natural.
Artefact presenta EuroBERT: un gran avance en el procesamiento del lenguaje natural.
Aquí tiene el original Bert. Nuestro BERT son las siglas de “Bidirectional Encoder Representations from Transformers” y lleva un atuendo más elegante.
EuroBERT es un codificador de texto multilingüe diseñado para mejorar las aplicaciones de inteligencia artificial en las lenguas europeas y más allá. EuroBERT se ha desarrollado en colaboración con CentraleSupélec‘el laboratorio MICS de, Diabolocom, Artefact y Unbabel, con el respaldo de la experiencia tecnológica de AMD y los CINES, aprovechando los conocimientos especializados tanto del ámbito académico como del industrial. EuroBERT destaca frente a los codificadores disponibles actualmente en seis formas clave:
Es soberano y de código totalmente abierto, incluidos tanto su código fuente como los conjuntos data.
Es compatible con los ocho idiomas principales de Europa así como siete de las lenguas no europeas más habladas.
Entrenado con 5 billones de tokens, más del doble que LLaMA 2, permite una comprensión lingüística más profunda y una mayor precisión contextual.
La familia EuroBERT ofrece la mejor base para recuperación de información (RAG), clasificación, y estimación de la calidad (resumen, traducción).
Destaca en ámbitos que hasta ahora no se habían explorado en profundidad, como procesamiento matemático data y lenguajes de programación.
EuroBERT’s tres tamaños de modelo (los parámetros 210M, 610M y 2,1B) ofrecen opciones para distintos niveles de eficiencia y precisión computacional.
“Al centrarse en el análisis de documentos ya existentes, en lugar de generar otros nuevos, EuroBERT da respuesta a una necesidad fundamental y recurrente en el ámbito del análisis de textos empresariales”.” Emmanuel Malherbe, director de la Artefact Research Center
La Cumbre Internacional Adopt AI de Artefact le dará la bienvenida al emblemático Grand Palais de París los días 24, 25 y 26 de noviembre de 2025. RESERVE LA FECHA
La Cumbre Internacional Adopt AI de Artefact le dará la bienvenida al emblemático Grand Palais de París los días 24, 25 y 26 de noviembre de 2025. RESERVE LA FECHA
Tras el éxito de su edición inaugural en 2024, la Cumbre Internacional Artefact Adopt AI vuelve, esta vez al emblemático Grand Palais de París, el 24 de noviembre (cena VIP) y 25 y 26 (jornadas completas de conferencias). Visite nuestra nueva página web: adoptai.artefact.com Este evento único reunirá las iniciativas más destacadas de Artefact, entre las que se incluyen IA para las finanzas, IA para la industria, IA para la salud, IA para el deporte, IA para el planeta, IA para el turismo e IA para el sector del lujo. La cumbre promete un inspirador lista de directores generales de las principales empresas y líderes de opinión mundiales en materia de transformación mediante la inteligencia artificial, así como figuras clave del mundo empresarial y tecnológico. Acompáñenos durante tres días de conocimientos, innovación y networking con los visionarios que están dando forma al futuro de la economía, la sociedad y el planeta.
