Saludos, estimados seres humanos (y, quizá, entidades de IA avanzadas que se esconden entre nuestros suscriptores). Esta semana nos sumergimos en las profundidades del mundo de la IA generativa, donde los chatbots superan las pruebas de Turing mejor que nosotros y, al parecer, los delfines mantienen conversaciones más complejas que las de nuestra última reunión de equipo. ¿Dominarán nuestros amos robóticos el idioma de los delfines para la semana que viene? No se pierdan las novedades e intenten que GPT-4.5 no les haga cuestionar su propia existencia.
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1. Terapia / Acompañamiento: sube desde el 2.º puesto. 2. Organizar mi vida: nueva entrada en el 2.º puesto. 3. Encontrar un propósito: nueva entrada en el 3.º puesto. 4. Mejorar el aprendizaje: sube desde el 8.º puesto. 5. Creación de código: sube desde el puesto 47. 6. Generación de ideas: baja desde el primer puesto. 7. Entretenimiento y diversión: misma posición que el año pasado (sexto). 8. Mejorar el código (para profesionales): sube desde el puesto 19. 9. Creatividad: sube desde el puesto 27. 10. Vida más saludable: sube desde el puesto 75.
Tenga en cuenta que solo unos pocos de ellos son casos de uso de procesos completos: El 31% de los principales casos de uso se enmarca en el ámbito del apoyo personal y profesional, (+14% respecto a 2024), 15% correspondieron a asistencia técnica y resolución de problemas (-8% respecto a 2024). Si bien nuevas tendencias como la programación «Vibe» podrían convertirse en un cuello de botella, los productos de IA general ayudan a reducir la carga mental y orientan las acciones en la vida cotidiana. Sin duda, el cambio en la actitud de los empleados generará un aumento de la productividad, ya que estarán en mejores condiciones para llevar a cabo las tareas existentes.
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Reflexiones de la semana, por Hanan Ouazan
Managing Partner y responsable global de aceleración de la IA
Cuando las conversaciones se convierten en canales
Las marcas llevan mucho tiempo envidiando los tesoros de datos propios (data) que se encuentran en los sistemas de los minoristas. El consumidor medio se inscribe en unos 13 programas de fidelización, pero solo permanece activo en apenas la mitad de ellos, por lo que la “relación” suele limitarse a la caja registradora. Se está gestando un nuevo punto de inflexión. El tráfico redirigido desde los chatbots con IA generativa hacia los sitios web minoristas de EE. UU. se multiplicó por 1,950% el pasado Cyber Monday; sin embargo, esas visitas siguen representando, en la actualidad, muy por debajo del uno por ciento del volumen de búsquedas global. Los propios resúmenes de IA de Google aparecen ahora en menos del 15% de las consultas realizadas por usuarios que han iniciado sesión. Esto sitúa el descubrimiento conversacional en el rango de “uno a un dígito bajo”: lo suficientemente pequeño como para ser ignorado en los paneles de control trimestrales, pero lo suficientemente grande como para alterar la tendencia del comportamiento de búsqueda. Dos estándares abiertos sugieren que esta tendencia se acelerará. El “Model Context Protocol” (MCP) de Anthropic convierte el catálogo de productos o el sistema de pedidos de una marca en una interfaz «plug-and-play» para cualquier modelo de lenguaje grande (LLM), eliminando la necesidad de recurrir a métodos frágiles de extracción de datos de la pantalla o a API personalizadas. El nuevo protocolo «Agent-to-Agent» (A2A) de Google aporta la lengua franca que faltaba y que permite a esos asistentes coordinar tareas —«comprobar existencias, aplicar mis ventajas, realizar un envío urgente»— entre distintos proveedores y ecosistemas. Cuando ambas capas converjan, un comprador podrá buscar, decidir y comprar dentro del mismo hilo de chat, y el minorista solo se encargará de la gestión del pedido. Esa posibilidad no enfrenta a las marcas con los minoristas, sino que más bien redefine sus funciones. Los minoristas se encargan de las tareas más pesadas: la logística, el servicio y la confianza en la «última milla». Las marcas recuperan el contexto de la fase inicial del embudo de ventas que habían perdido y, por primera vez, pueden aportar datos propios más ricos (data) a una conversación que resulta personal. Si las interfaces de chat siguen ampliando su memoria y sus modelos de intención, comenzarán a parecerse a una CDP externalizada: los motores de búsqueda siguen prediciendo lo que queremos, los mercados siguen sabiendo lo que compramos, pero el asistente empieza a comprender por qué. Para los profesionales del marketing, la lección es sencilla: haga que su data y sus servicios sean direccionables, semánticamente limpios y estén preparados para un mundo agentivo. La conversación se está desplazando hacia las primeras fases del embudo; únase a ella allí o vea cómo otra persona define la próxima pregunta de su cliente.
