Algo sutil pero trascendental está ocurriendo en el sector del software empresarial. Durante años, el SaaS se ha basado en la experiencia de usuario: interfaces bien diseñadas para guiar a los usuarios a través de flujos de trabajo cada vez más complejos.
Durante décadas, el sector de la consultoría prosperó gracias a la presentación de impecables presentaciones de diapositivas repletas de marcos de referencia y datos comparativos.
Las marcas llevan mucho tiempo codiciando los tesoros de data propios data en los sistemas de los minoristas. El consumidor medio se inscribe en unos 13 programas de fidelización, pero solo sigue activo en apenas la mitad de ellos, por lo que la «relación» suele terminar en la caja registradora.
El proceso de planificación de ventas y operaciones (S&OP) tiene como objetivo coordinar los departamentos de ventas, operaciones y finanzas en torno a un plan integrado y viable. Más que una agenda mensual, el S&OP es un ciclo continuo que busca anticiparse al futuro y preparar a la organización para afrontarlo de manera eficiente. Hoy en día, Inteligencia Artificial AI) ya es una realidad en algunas partes de este proceso, especialmente en la planificación de la demanda. Pero su potencial va más allá: a medida que avanzamos en madurez analítica y en la integración entre equipos y data, AI convertirse en un elemento central para tomar decisiones más rápidas y precisas, alineadas con la realidad empresarial.
A medida que el futuro de la publicidad evoluciona rápidamente, también lo hace la forma en que entendemos y llegamos a los consumidores. Google está marcando el comienzo de una nueva era de métricas de búsqueda que proporcionan a los profesionales del marketing información más detallada y útil. Dos nuevas métricas, «Búsquedas de los usuarios» y «Oportunidades publicitarias», están a la vanguardia de esta transformación, impulsadas por los avances en AI las capacidades de búsqueda multimodal.
La adopción de AI importantes cuestiones éticas y retos de gobernanza que no deben pasarse por alto. La forma en que desarrollemos, impliquemos y gestionemos AI tendrá un impacto fundamental en el futuro de nuestras sociedades y economías.
El rápido auge de AI generativa AI GenAI), impulsada por sofisticados modelos de lenguaje a gran escala (LLM), ha captado la atención mundial al demostrar unas capacidades extraordinarias en la creación de contenidos, la síntesis y la interacción. Las empresas están explorando e integrando activamente estas herramientas para mejorar la productividad y abrir nuevas vías de comunicación. Sin embargo, centrarse únicamente en la GenAI supone pasar por alto el próximo cambio radical en Inteligencia Artificial: AI agentiva.
En el panorama empresarial actual, caracterizado por una competencia implacable, la agilidad y la toma de decisiones fundamentada son fundamentales. La capacidad de acceder rápidamente a la inteligencia colectiva de una organización y aprovecharla puede marcar la diferencia entre prosperar o limitarse a sobrevivir. Sin embargo, bajo la superficie de muchas empresas se esconde un factor que merma de manera significativa —y a menudo subestimada— la productividad y la innovación: el desafío generalizado que supone un conocimiento fragmentado e inaccesible.
En la reciente AI Artefact Data AI celebrada en Dubái, Vincent Luciani, cofundador y presidente ejecutivo de Artefact, compartió sus reflexiones sobre el panorama cambiante de Inteligencia Artificial. Este artículo recoge los puntos principales de la ponencia de Vincent, entre los que se incluyen la mercantilización de AI, su impacto en la fuerza laboral, los retos y oportunidades asociados, y las recomendaciones estratégicas para las organizaciones.
