PASQAL en AI Finance» de Artefact la computación cuántica en las finanzas con átomos neutros

Vincent Martin, de Pasqal, analiza el papel de la computación cuántica en el sector financiero, centrándose en la tecnología de átomos neutros. La presentación ofrece una visión general de la computación cuántica, la tecnología de Pasqal, los casos de uso en el sector financiero y un ejemplo de proyecto con Crédit Agricole.

A diferencia de los ordenadores tradicionales, que utilizan bits (0 o 1), los ordenadores cuánticos utilizan qubits, que pueden existir en ambos estados a la vez. Varias empresas están explorando distintos métodos para implementar los qubits, entre ellos el enfoque de átomos neutros de Pasqal.

Existen dos enfoques: el digital, que utiliza puertas cuánticas como si fueran operaciones lógicas clásicas, y el analógico, que es el que utiliza Pasqal. El enfoque analógico manipula los qubits de forma colectiva mediante ondas electromagnéticas, lo que favorece los avances cuánticos a corto y medio plazo. Aunque el método digital es universal, tiene dificultades con los algoritmos complejos debido a las limitaciones de los qubits.

Fundada en 2019, Pasqal ha avanzado rápidamente en el campo de la computación cuántica con átomos neutros, recibiendo una importante financiación y apoyo, entre los que destaca el Premio Nobel otorgado al cofundador Alain Aspect. PASQAL tiene previsto ampliar sus unidades de procesamiento cuántico (QPU) a más de 1000 átomos atrapados para 2024. La tecnología utiliza láseres para atrapar y manipular átomos, y una cámara captura los estados de los qubits para obtener resultados.

Pasqal presta apoyo a sus clientes a lo largo de toda la cadena de valor cuántica, desde el hardware hasta el desarrollo de algoritmos personalizados. Sus QPU gestionan actualmente hasta 100 qubits, y tienen previsto alcanzar los 2000 qubits y el procesamiento lógico para 2028, lo que mejorará las capacidades de computación cuántica.

La computación cuántica resulta muy adecuada para data financieros, que a menudo se representan en forma de grafos. Los nodos pueden corresponder a divisas o empresas, y los bordes representan intercambios o transacciones. La computación analógica de Pasqal optimiza estos grafos para identificar patrones, como oportunidades de arbitraje, o detectar fraudes, utilizando métodos como los núcleos de evolución cuántica.

En la optimización de carteras, la computación cuántica puede maximizar la rentabilidad y minimizar los riesgos mediante la resolución de problemas basados en grafos, como la optimización binaria cuadrática sin restricciones (QUBO). Los algoritmos cuánticos de Pasqal son considerablemente más rápidos que los enfoques clásicos. Los ordenadores cuánticos complementarán, en lugar de sustituir, a los sistemas clásicos, de forma similar a como las GPU potencian a las CPU.

Los ordenadores cuánticos son eficientes desde el punto de vista energético, ya que consumen hasta 10 000 veces menos energía que los superordenadores. Además, destacan en determinados modelos, lo que los hace muy valiosos para aplicaciones en electrificación, descarbonización y desarrollo de nuevos materiales.

Crédit Agricole: Pascal y Crédit Agricole CIB colaboraron para predecir los niveles de riesgo en la concesión de préstamos. El objetivo era superar los resultados del aprendizaje automático tradicional, como los clasificadores de bosque aleatorio. El algoritmo híbrido de Pascal (Cubost) alcanzó la misma precisión, pero se entrenó 3,5 veces más rápido, utilizando solo 50 qubits, lo que pone de manifiesto el potencial de la computación cuántica en el sector financiero.