PASQAL en AI for Finance por Artefact - Computación cuántica en finanzas con átomos neutros

Vincent Martin, de Pasqal, habla del papel de la informática cuántica en las finanzas, centrándose en la tecnología de los átomos neutros. La presentación abarca una visión general de la informática cuántica, la tecnología de Pasqal, casos de uso en finanzas y un ejemplo de proyecto con Crédit Agricole.

A diferencia de los ordenadores tradicionales que utilizan bits (0 ó 1), los ordenadores cuánticos utilizan qubits, que pueden existir en ambos estados simultáneamente. Varios actores están explorando diferentes métodos para implementar los qubits, incluido el enfoque de los átomos neutros de Pasqal.

Existen dos enfoques: el digital, que utiliza puertas cuánticas como las operaciones lógicas clásicas, y el analógico, que utiliza Pasqal. El enfoque analógico manipula los qubits colectivamente con ondas electromagnéticas, lo que favorece los avances cuánticos a corto y medio plazo. Mientras que el método digital es universal, tiene dificultades con los algoritmos complejos debido a las limitaciones de los qubits.

Fundada en 2019, Pasqal ha avanzado rápidamente en la computación cuántica de átomos neutros, recibiendo una importante financiación y apoyo, incluido un Premio Nobel para su cofundador Alain Aspect. PASQAL planea ampliar sus unidades de procesamiento cuántico (QPU) a más de 1.000 átomos atrapados para 2024. La tecnología utiliza láseres para atrapar y manipular los átomos, y una cámara captura los estados de los qubits para obtener resultados.

Pasqal presta apoyo a sus clientes en toda la cadena de valor cuántica, desde el hardware hasta el desarrollo de algoritmos personalizados. Sus QPU manejan actualmente hasta 100 qubits, con planes para alcanzar los 2000 qubits y el procesamiento lógico en 2028, mejorando las capacidades de computación cuántica.

La computación cuántica se adapta bien a la data financiera, a menudo representada como gráficos. Los nodos pueden significar divisas o empresas, y las aristas representan intercambios o transacciones. La computación analógica de Pasqal optimiza estos gráficos para identificar patrones como oportunidades de arbitraje o detectar fraudes, utilizando métodos como los núcleos de evolución cuántica.

En la optimización de carteras, la computación cuántica puede maximizar los rendimientos y minimizar los riesgos resolviendo problemas basados en gráficos como la optimización binaria cuadrática sin restricciones (QUBO). Los algoritmos cuánticos de Pasqal son significativamente más rápidos que los enfoques clásicos. Los ordenadores cuánticos complementarán los sistemas clásicos en lugar de sustituirlos, de forma similar a como las GPU mejoran las CPU.

Los ordenadores cuánticos son energéticamente eficientes, ya que consumen hasta 10.000 veces menos energía que los superordenadores. También destacan en ciertos modelos, lo que los hace valiosos para aplicaciones en electrificación, descarbonización y desarrollo de nuevos materiales.

Crédit Agricole: Pascal y Crédit Agricole CIB colaboraron para predecir los niveles de riesgo en los préstamos. El objetivo era superar al aprendizaje automático tradicional, como los clasificadores de bosque aleatorio. El algoritmo híbrido de Pascal (Cubost) logró la misma precisión pero se entrenó 3,5 veces más rápido, utilizando sólo 50 qubits, lo que demuestra el potencial de la informática cuántica en las finanzas.