PASQAL bij AI voor financiën door Artefact - Quantum computing in financiën met neutrale atomen

Vincent Martin van Pasqal bespreekt de rol van kwantumcomputing in de financiële wereld, met de nadruk op de neutrale atoomtechnologie. De presentatie omvat een overzicht van kwantumcomputing, de technologie van Pasqal, financiële gebruikssituaties en een projectvoorbeeld met Crédit Agricole.

In tegenstelling tot traditionele computers die bits (0 of 1) gebruiken, gebruiken kwantumcomputers qubits, die in beide toestanden tegelijk kunnen bestaan. Verschillende spelers onderzoeken verschillende methoden om qubits te implementeren, waaronder Pasqal's benadering met neutrale atomen.

Er bestaan twee benaderingen: digitaal, waarbij quantumpoorten worden gebruikt zoals bij klassieke logische bewerkingen, en analoog, waar Pasqal gebruik van maakt. De analoge benadering manipuleert qubits collectief met elektromagnetische golven, wat kwantumvooruitgang op korte tot middellange termijn bevordert. Hoewel de digitale methode universeel is, worstelt deze met complexe algoritmen vanwege qubitbeperkingen.

Pasqal werd opgericht in 2019 en heeft snel vooruitgang geboekt op het gebied van quantumcomputing met neutrale atomen. Het bedrijf ontving aanzienlijke financiering en steun, waaronder een Nobelprijs voor medeoprichter Alain Aspect. PASQAL is van plan om hun kwantumverwerkingseenheden (QPU's) tegen 2024 uit te breiden tot meer dan 1.000 gevangen atomen. De technologie gebruikt lasers om atomen op te sluiten en te manipuleren, en een camera legt qubit-toestanden vast om resultaten af te leiden.

Pasqal ondersteunt klanten in de gehele kwantumwaardeketen, van hardware tot aangepaste algoritmeontwikkeling. De QPU's kunnen momenteel tot 100 qubits verwerken, met plannen om 2000 qubits en logische verwerking te bereiken tegen 2028, waardoor de mogelijkheden voor kwantumrekenen worden vergroot.

Quantum computing is zeer geschikt voor financiële data, die vaak als grafieken worden weergegeven. Knooppunten kunnen valuta's of bedrijven voorstellen, en randen staan voor uitwisselingen of transacties. Pasqal's analoge computing optimaliseert deze grafieken om patronen zoals arbitragemogelijkheden te identificeren of fraude te detecteren, met behulp van methoden zoals kwantumevolutiekernels.

Bij portefeuille-optimalisatie kan kwantumcomputing het rendement maximaliseren en de risico's minimaliseren door grafiekgebaseerde problemen zoals Quadratic Unconstrained Binary Optimization (QUBO) op te lossen. De kwantumalgoritmen van Pasqal zijn aanzienlijk sneller dan klassieke benaderingen. Kwantumcomputers zullen klassieke systemen eerder aanvullen dan vervangen, vergelijkbaar met hoe GPU's CPU's verbeteren.

Kwantumcomputers zijn energie-efficiënt en verbruiken tot 10.000 keer minder energie dan supercomputers. Ze blinken ook uit in bepaalde modellen, waardoor ze waardevol zijn voor toepassingen op het gebied van elektrificatie, decarbonisatie en de ontwikkeling van nieuwe materialen.

Crédit Agricole: Pascal en Crédit Agricole CIB werkten samen om risiconiveaus in leningen te voorspellen. Het doel was om beter te presteren dan traditionele machine learning, zoals random forest classifiers. Pascal's hybride algoritme (Cubost) behaalde dezelfde nauwkeurigheid, maar trainde 3,5 keer sneller met behulp van slechts 50 qubits, waarmee het potentieel van quantum computing in de financiële wereld werd aangetoond.