L'Europe a besoin de certitude réglementaire en matière d'IA

A falta de normas coherentes, la UE va a pasar a un lado de los dos pilares de la innovación en materia de AI. En primer lugar, el desarrollo de modelos «abiertos» disponibles gratuitamente y que permitan a todo el mundo utilizar, modificar y desarrollar la AI, y así multiplicar las ventajas y crear oportunidades en el plano social y económico. Los modelos abiertos refuerzan la soberanía al permitir a las organizaciones descargar y adaptar los modelos que deseen, eliminando así la necesidad de enviar sus datos al exterior. En segundo lugar, los últimos modelos «multimodales» que asocian con total fluidez el texto, las imágenes y las palabras y que favorecerán un mayor avance de la AI. La diferencia entre los modelos que integran únicamente el texto y el modelo multimodal es comparable al hecho de no poseer más que un único sentido en lugar de cinco.

Los «modelos de vanguardia» de libre acceso (basados en el texto o multimodales) pueden impulsar la productividad, favorecer la investigación científica y aportar cientos de millones de euros a la economía europea. Las instituciones públicas y los investigadores ya utilizan estos modelos para acelerar la investigación médica y proteger los idiomas, mientras que las empresas bien establecidas y las start-up acceden a herramientas que nunca antes habían podido concebir o adquirir por sí mismas. Sin ello, el desarrollo de la IA se queda atrás, lo que priva a los europeos de los avances tecnológicos de los que se benefician los Estados Unidos, China e India. Varios estudios han estimado que el crecimiento de la AI podría aumentar el PIB mundial en 10 % durante el próximo decenio, y los ciudadanos de la UE no deberían ser ajenos a este crecimiento.

La capacidad de la UE para competir con el resto del mundo en materia de AI y beneficiarse de las ventajas de los modelos de libre acceso depende de su mercado único y de una normativa común. Si las empresas e instituciones tienen que invertir varios millones de euros para poner en marcha una IA general para los ciudadanos europeos, deben existir normas claras, que se apliquen de manera coherente y que permitan utilizar los datos europeos. En estos últimos tiempos, la normativa se ha vuelto fragmentaria e imprevisible, y las intervenciones de las autoridades europeas encargadas de la protección de datos han generado enormes incertidumbres sobre el tipo de datos que pueden utilizarse para elaborar los modelos de IA. Por consiguiente, la próxima generación de modelos de AI de libre acceso, así como los productos y servicios diseñados a partir de éstos, no comprenderán ni reflejarán los conocimientos, la cultura y las lenguas europeos.

Europa se enfrenta a una elección que tendrá repercusiones en el territorio durante varios decenios. Puede optar por reafirmar el principio de armonización integrado en marcos normativos como el RGPD y proponer una interpretación moderna de los datos del RGPD que respete siempre sus valores fundamentales, para que todas las innovaciones europeas en materia de AI se produzcan al mismo nivel y a la misma velocidad que en el resto del mundo. O bien puede seguir retrocediendo en el progreso, frustrando las ambiciones del mercado único y viendo cómo el resto del mundo desarrolla tecnologías a las que los europeos no tienen acceso.

Nous espérons que les décideurs politiques et les régulateurs européens aient conscience de ce qui est en jeu si aucun changement de cap n'est envisagé. L'Europe ne peut pas se permettre de passer à côté des multiples avantages des technologies d'IA ouvertes conçues de manière responsable, qui vont accélérer la croissance économique et faire avancer la recherche scientifique. Para ello, necesitamos decisiones armonizadas, coherentes, rápidas y claras en materia de regulación de los datos en la UE, para que los datos de los europeos puedan utilizarse en los procesos de formación de la AI en beneficio de la población. Des mesures décisives sont nécessaires pour contribuer à débloquer la créativité, l'ingéniosité et l'esprit d'entreprise qui permettront d'assurer la prospérité, la croissance et le leadership technique de l'Europe.

Alexandre Lebrun, CEO, Nabla - André Martins, VP de Investigación de IA, Unlabel - Aureliusz Gorski, Fundador y CEO, CampusAI - Börje Ekholm, Presidente y CEO, Ericsson - Christian Klein, CEO de SAP SE - Daniel Ek, Fundador y CEO de Spotify - Daniel J. Beutel, cofundador y consejero delegado de Flower Labs - David Lacombled, presidente de La villa numeris - Diarmuid Gill, director de tecnología de Criteo - Edger Riba, presidente de Kornia AI - Egle Markevicuite, secretaria del Consumer Choice Center Europe - Eurgenio Valdano, doctor - Frederico Marchetti, fundador de YOOX - Francesco Milleri, presidente y consejero delegado de EssilorLuxottica -Georgi Gerganov, ggml.ai - Han Stoffels, consejero delegado, 8vance - Hira Mehmood, cofundadora y miembro del consejo, Bineric AI - Hosuk Lee-Makiyama, director, ECIPE - John Elkan, consejero delegado, Exor - Julien Launay, consejero delegado y cofundador, Adaptive ML - Lorenzo Bertelli, CMO, Prada Group - Maciej Hutyra, consejero delegado, SalesTube Sp. z o.o. - Marco Baroni, profesor de investigación, ICREA - Marco Tronchetti Provera, vicepresidente ejecutivo, Pirelli - Mark Zuckerberg, fundador y consejero delegado, Meta - Martin Ott, consejero delegado, Taxfix SE - Matthieu Rouif, consejero delegado, Photoroom - Maurice Lévy; Presidente Emérito, Publicis Groupe - Máximo Ibarra, CEO, Engineering Ingegneria Informatica SPA - Michal Kanownik, CEO, Digital Poland Association - Miguel Ferrer, EsTech - Miguel López, CEO, thyssenkrupp AG, Minh Dao, CEO, FULLY AI - Nicolo Cesa-Bianchi, CS Porfessor, University of Milan - Niklas von Weihe, CTO, FULLY AI - Patrick Collison - Patrick Pérez, AI researcher - Philippe Corrot, Co-founder & CEO, Mirakl, Prof-Dagmar Schuller, CEO, audEERING - Ralf Gommers, Director, Quansight - Sebastian Siemiatkowski, CEO y cofundador, Klarna - Simonas Cerniauskas, CEO, INFOBALT - Stefano da Empoli, Presidente, Instituto para la Competitividad (I-Com) - Stefano Iacus, Investigador Científico Senior, Universidad de Harvard - Vincent Luciani, CEO, Artefact - Vivian Bouzali, CCCO, METLEN Energy and Metals - Yann LeCun, VP & Chief AI Scientist, Meta - Benedict Macon-Cooney, Chief Policy Strategist, Tnoy Blair Institute, Josef Sivic, Investigador, Instituto Checo de Informática, Robótica y Cibernética, Universidad Técnica Checa