Artefact par Data

Google Marketing Live 2025 : IA, recherche multimodale et expériences agentiques sur Google, YouTube et ses solutions publicitaires

En sortant du Google Marketing Live 2025, une chose est claire : l'avenir dont nous parlions jusqu'ici en termes abstraits est désormais une réalité. Google n'est plus seulement un moteur de recherche ou une plateforme publicitaire ; il évolue rapidement vers un écosystème piloté par l'IA où le texte, la voix, la vidéo et les images convergent pour créer une expérience utilisateur véritablement multimodale et de plus en plus autonome. Pour tous nos clients des secteurs de la distribution, du luxe, du commerce électronique, de la banque, de l'assurance et des télécommunications, mais aussi des produits de grande consommation et même du B2B, il ne s'agit pas simplement d'une nouvelle vague de mises à jour : c'est un changement fondamental dans la manière dont les marques interagiront avec les consommateurs et les entreprises.

L'IA au service du développement durable : des solutions durables pour l'industrie

Alors que la pression réglementaire mondiale en matière de durabilité dans le secteur industriel s'intensifie, une question se pose : comment les entreprises peuvent-elles adopter des pratiques de consommation plus intelligentes et plus durables ? L'intelligence artificielle (IA) s'est imposée comme un allié stratégique dans ce contexte, permettant de prendre des décisions plus éclairées, d'optimiser les processus et de réduire les émissions de carbone dans les chaînes de production intensives. Dans cet article, nous explorons quelques exemples illustrant comment l'industrie utilise l'IA pour relever les défis énergétiques à grande échelle, et comment Artefact en accélérant la transition vers des opérations plus durables, plus efficaces et data.

Convergence IT/OT : la voie vers l'excellence industrielle

Imaginez un scénario dans lequel chaque data opérationnelle d'un secteur industriel est collectée en continu, organisée, évolutive et à l'abri des cybermenaces. C'est là le concept de convergence IT/OT (technologies de l'information/technologies opérationnelles), une évolution où la synergie entre data la technologie optimise l'efficacité, la sécurité et l'innovation dans le secteur manufacturier, garantissant ainsi data de haute qualité data une sécurité robuste qui permettent de prendre des décisions fiables et stratégiques.

Adaptée et robuste, l'IA est un partenaire pour l'avenir

La missionResearch Center Artefact est de favoriser la création d'un écosystème d'innovation autour de l'IA et data encourageant la collaboration entre les professeurs d'université et les représentants d'entreprises partenaires internationales. L'objectif : mener des recherches de pointe fondées sur data les applications industrielles de ses entreprises partenaires.

Intelligence artificielle : les facteurs clés pour réaliser de réels gains de productivité

Vincent Luciani, cofondateur et président exécutif Artefact, souligne que l'intelligence artificielle (IA) doit être intégrée de manière concrète dans les processus collectifs d'une entreprise pour permettre de réels gains de productivité. L'entrepreneur participera au MKIA, un événement organisé par Maddyness et consacré à l'IA, qui se tiendra à la Salle Gaveau à Paris, le mardi 29 avril.

La mesure, la clé d'une stratégie d'IA réussie

Aucune stratégie n'est efficace sans mesure ! Qu'il s'agisse de choisir des projets, d'évaluer les performances des agents IA ou les « hallucinations » de la machine : voici des explications détaillées sur la gouvernance que vous devez mettre en place pour vous démarquer grâce à l'intelligence artificielle.

Entretien de The Bridge avec Robin Doumerc, nouveau directeur technique Artefact: comment transformer un vaste groupe d'ingénieurs et de développeurs en une équipe soudée, productive et innovante.

En juillet 2024, Robin a été promu directeur technique (CTO) Artefact grâce à sa grande expertise technologique et à ses compétences en gestion. Il dirige désormais une importante équipe composée de data , d'ingénieurs logiciels et de développeurs front-end, veillant à ce que son équipe reste à la pointe de la technologie, en plaçant la formation et la curiosité au cœur de son approche.

L'avenir de l'IA est fluide, adaptatif et invisible.

L'IA évolue rapidement vers un avenir où les utilisateurs n'auront plus à se soucier des modèles, des modes ou des outils. Au contraire, les systèmes deviennent dynamiquement adaptatifs : ils ajustent automatiquement la profondeur du raisonnement, sélectionnent les outils appropriés et gèrent les ressources en temps réel en fonction de la complexité de la tâche.

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