L'avenir d'Agentic AI reposera-t-il sur les graphes de connaissances ?
Alors que les entreprises s'empressent de mettre en œuvre le modèle AI, la plupart d'entre elles se rendent compte que leur infrastructure data n'a jamais été conçue pour le raisonnement autonome. Aujourd'hui, jusqu'à 80 % du temps de mise en œuvre de la AI est consacré à la gestion de la data et à l'alignement des schémas, ce qui témoigne d'infrastructures conçues pour le stockage, et non pour la compréhension. Sans une base permettant de saisir les relations et le sens, les agents resteront puissants, mais aveugles. À mesure que les agents AI deviennent des participants actifs dans les flux de travail des entreprises, la nature et l'ampleur des requêtes data évoluent.





