L'avenir de la publicité évolue rapidement, tout comme la manière dont nous comprenons et atteignons les consommateurs. Google inaugure une nouvelle ère d'indicateurs de recherche qui permettent aux spécialistes du marketing d'obtenir des informations plus détaillées et exploitables. Deux nouveaux indicateurs, les recherches des utilisateurs et les opportunités publicitaires, sont à l'avant-garde de cette transformation, grâce aux progrès de l'IA et aux capacités de recherche multimodale.

L'ascension rapide de l'IA générative (GenAI), alimentée par de grands modèles linguistiques (LLM) sophistiqués, a attiré l'attention du monde entier, démontrant des capacités remarquables en matière de création de contenu, de résumé et d'interaction. Les entreprises explorent et intègrent activement ces outils pour améliorer leur productivité et ouvrir de nouvelles voies de communication. Cependant, en se concentrant uniquement sur la GenAI, on néglige le prochain changement sismique dans artificial intelligence : l'IA agentique.

Lors du récent sommet Artefact Data & AI à Dubaï, Vincent Luciani, cofondateur et président exécutif de Artefact, a partagé son point de vue sur l'évolution du paysage de artificial intelligence. Cet article reprend les principaux points de la session de Vincent, notamment la banalisation de l'IA, son impact sur la main-d'œuvre, les défis et opportunités associés, ainsi que les recommandations stratégiques pour les organisations.

Imaginez un scénario dans lequel chaque point data opérationnel d'une industrie est continuellement capturé, organisé, évolutif et à l'abri des cybermenaces. C'est le concept de convergence IT/OT (technologies de l'information/technologies opérationnelles), une évolution où la synergie entre data et la technologie optimise l'efficacité, la sécurité et l'innovation dans la fabrication, permettant une data de haute qualité et une sécurité robuste qui soutiennent des décisions fiables et stratégiques.

La mission du Artefact Research Center est de favoriser un écosystème d'innovation autour de l'IA et du data en encourageant la collaboration entre les professeurs d'université et les représentants d'entreprises partenaires internationales. L'objectif : une recherche de pointe alimentée par data et les applications industrielles de ses entreprises partenaires.