Dans notre premier article, nous avons expliqué pourquoi les modèles traditionnels de retour sur investissement ne parviennent pas à saisir la dynamique de valeur unique de l'IA - rendements non linéaires, avantages différés et dépendances contextuelles.
Dans le paysage technologique actuel qui évolue rapidement, l'informatique est passée d'une épine dorsale opérationnelle traditionnelle à un partenaire commercial stratégique. Ce changement est alimenté par l'accélération de la numérisation et de l'automatisation, y compris l'essor des cas d'utilisation de l'IA qui offrent une valeur bien au-delà de la fonction informatique.
Dans une industrie du luxe axée sur la créativité et le sur-mesure, l'IA peut transformer les métiers et préserver les valeurs. Entretien avec Édouard de Mézerac (H.06), PDG de Artefact.
Dans les entreprises data-driven d'aujourd'hui, l'analyse et le reporting - par le biais de tableaux de bord - sont censés fournir rapidement des informations exploitables qui soutiennent les décisions commerciales essentielles. Pourtant, selon une étude Forrester de 2022, 60% des initiatives d'analyse ne répondent pas aux attentes parce que les data informations qui alimentent ces tableaux de bord sont souvent peu fiables, incomplètes ou mal alignées (Forrester, 2022).
Le marché des artificial intelligence est sur une trajectoire de croissance explosive - GlobalData prévoit qu'il atteindra $909 milliards d'ici 2030, contre environ $100 milliards en 2022, principalement en raison de l'essor de l'IA générative. Cette catégorie d'IA, illustrée par des outils populaires tels que ChatGPT, DeepSeek, Google Gemini, etc. a suscité une innovation généralisée en permettant aux entreprises de générer du contenu original et d'automatiser des tâches complexes. Les entreprises de la région MENA adoptent rapidement l'IA générative, visant à exploiter son potentiel pour des gains de productivité significatifs, une personnalisation plus poussée et des expériences client innovantes, tout en faisant face au besoin critique d'un déploiement responsable et éthique.
Dans cet entretien, Justine Nerce explique comment l'IA permet de répondre aux grands défis auxquels sont confrontés les laboratoires pharmaceutiques, les laboratoires de recherche et les établissements hospitaliers : Accélération de l'accès au marché et maîtrise des coûts de R&D, lutte contre la pénurie de médicaments, égalité d'accès aux soins. Le secteur de la santé est une industrie en tension, et l'IA est aujourd'hui considérée comme un facteur clé de transformation et un accélérateur d'innovation. Dans cet échange avec Caroline Goulard, journaliste et PDG de deux entreprises data, Dataveyes et Modality, Justine partage quelques cas d'usage.
Le monde de l'IA se développe rapidement, remodelant les industries et les sociétés. Lors de VivaTech 2025, Vincent Luciani, président exécutif et cofondateur de Artefact, et Paul Midy, député de Paris, ont rejoint 40 Shades of Next, le podcast des champions français de la technologie animé par Thomas Benzazon de FeuilleBlanche Media.
L'IA générative a comprimé les délais de livraison : ce qui prenait huit heures n'en prend plus que trois. Mais où vont les cinq heures restantes ?
Un phénomène subtil mais sismique est en train de se produire dans le domaine des logiciels d'entreprise. Pendant des années, le SaaS a prospéré grâce à l'UX - des interfaces bien conçues pour guider les humains dans des flux de travail de plus en plus complexes.
