De regels van de financiële sector worden herschreven dankzij AI en generatieve AI. In hun gesprek voor The Bridge bespreken Joffrey Martinez, Managing Partner & Global Lead for Financial Services, en Alexis Baufine-Ducrocq, Partner & Lead Financial Services, de race om financiële prestaties opnieuw te definiëren met AI.
Private equity gaat een nieuw tijdperk van versnelde transformatie in, aangedreven door AI. In dit gesprek voor The Bridge onderzoeken Elina Ashkinazi-Ildis, Partner & Lead Private Equity, en Jérôme Petit, Managing Partner, hoe AI de waardecreatie van portefeuilles, fondsactiviteiten en beleggingsstrategieën opnieuw definieert.
Het nieuwe ebook van Artefact, The Agentic AI Advantage in Healthcare: Accelerating Pharma's HCP-Centric Marketing from Insight to Outcome, laat zien dat agentic AI een grote stap voorwaarts betekent in het oplossen van deze uitdagingen. Terwijl traditionele generatieve AI zich richt op het creëren van inhoud, kan agentic AI actie ondernemen. Het ontvangt doelen en beperkingen, redeneert strategisch en voert taken autonoom uit binnen de grenzen van naleving en goedgekeurde data bronnen. Agentic AI verheft AI van een productiviteitstool tot een prestatiemotor voor bedrijven.
In de afgelopen tien jaar is duurzaamheid verschoven van de periferie van bedrijfsreputatie naar de kern van bedrijfsprestaties. Het nieuwe ebook van Artefact, ESG in Action, How to convert Environmental, Social, and Governance (ESG) data into business intelligence, documenteert deze overgang aan de hand van semi-gestructureerde interviews met C-suite leiders van internationale bedrijven zoals Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec en Schenker, en met inzichten van de OESO en Artefact's experts op het gebied van duurzaamheid en data.
Terwijl bedrijven zich haasten om AI operationeel te maken, ontdekken de meesten dat hun data infrastructuur nooit ontworpen is voor autonoom redeneren. Vandaag de dag wordt tot 80% van de AI implementatietijd besteed aan data wrangling en schema alignment, een symptoom van infrastructuren die gebouwd zijn voor opslag, niet voor begrip. Zonder een fundament dat relaties en betekenis vastlegt, blijven agents krachtig, maar blind. Nu AI agents actieve deelnemers worden aan enterprise workflows, evolueren de aard en de schaal van data query's.
Veel marketingleiders hebben te maken met dezelfde paradox: ondanks grote investeringen in Generative AI blijft de verwachte impact op kosten, snelheid en prestaties uit. Waarom? Omdat de meeste AI alleen “denkt”, maar niet handelt. Agentic AI verandert dat.
De afgelopen 18 maanden heeft 'Generative AI' elke strategiesessie op C-level gedomineerd. Maar wat als dat al het oude gesprek is? In de energiesector en de industrie verschuift de discussie snel van GenAI naar Agentic AI. Dit is niet zomaar een incrementele update; het is een nieuw paradigma, een paradigma dat zich beweegt van het eenvoudigweg uitbreiden van taken naar het volledig opnieuw uitvinden van industriële kernprocessen.
Toen OpenAI Atlas aankondigde, zijn nieuwe ChatGPT-browser, lanceerde het niet zomaar een product. Het opende een deur die leidt naar het volgende tijdperk van interactie tussen mens en computer en, onvermijdelijk, naar een nieuwe grens voor reclame.
De meeste bedrijven zijn nog niet klaar om een data-stack uit het dashboard-tijdperk te vervangen door een AI-stack. De meest recente State of Data & Analytics van Salesforce geeft aan dat 84% van de leiders op het gebied van data en analytics zegt dat hun strategieën een complete revisie vereisen voordat AI-ambities kunnen slagen. Leiders schatten dat 26% van hun data onbetrouwbaar is, slechts 43% formele data governance-raamwerken rapporteren en ongeveer 50% geen vertrouwen hebben in hun vermogen om tijdig inzichten te genereren en te leveren. Tegelijkertijd geloven 70% dat de meest waardevolle inzichten opgesloten zitten in ongestructureerde data. De conclusie is duidelijk: het obstakel is niet enthousiasme, maar de basis, en die basis moet veranderen voordat agentic systemen kunnen opschalen.
