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El índice de trampas para turistas: cómo Data desvela la verdad que se esconde tras los lugares más visitados

¿Alguna vez ha visto un lugar por todas sus redes sociales, ha llegado allí y se ha sentido... decepcionado? En la era de los hashtags y el bombo publicitario, la reputación en línea de una ciudad a menudo tiene poco que ver con la experiencia en la vida real. Esto nos lleva a preguntarnos: ¿cómo podemos encontrar los lugares que realmente merece la pena visitar, y no sólo los que tienen un buen marketing?

El futuro del comercio minorista: Impulsado por data, construido sobre la colaboración

El comercio minorista está experimentando un cambio sísmico, en el que la data ya no es sólo una herramienta de apoyo: es la fuerza impulsora del crecimiento, la eficiencia y la satisfacción del cliente. Sin embargo, a pesar de las enormes inversiones en transformación digital, la mayor parte de esa data sigue encerrada en silos, lo que cuesta billones a la economía mundial y paraliza la toma de decisiones. A medida que el mercado de medios minoristas se acerca a los $140 billones en 2026, la oportunidad -y la necesidad- de una colaboración data más inteligente nunca ha sido mayor. En este artículo, exploramos cómo el futuro del comercio minorista estará conformado por ecosistemas conectados, donde los minoristas y sus socios se alinean en data, tecnología y confianza. Desde los entornos seguros de las salas blancas hasta los conocimientos impulsados por la IA, la clave para desbloquear el crecimiento compartido reside en derribar las barreras y construir una base de interoperabilidad y gobernanza. El mensaje es claro: cuando el data fluye libremente y con seguridad, todos ganan.

Cuando el arte se une a la IA: la exposición “Memoria colectiva” de Artefact redefine los límites creativos

En Artefact, siempre hemos creído que artificial intelligence no se trata sólo de algoritmos y data, sino de amplificar la creatividad humana. Esta convicción está incrustada en nuestro ADN (Arte y Hecho) y a través de todos los Artefactors. No nos limitamos a asesorar sobre IA; vivimos y respiramos las posibilidades creativas que desbloquea.

Artefact Encuesta “El futuro de la supervisión agéntica” - Principales conclusiones

En el panorama en evolución de la IA empresarial, el auge de los sistemas agénticos marca un cambio fundamental. Los agentes de IA son aplicaciones autónomas impulsadas por grandes modelos de lenguaje (LLM) capaces de razonar, memorizar y actuar. Ya no son respondedores pasivos a las entradas de los usuarios; son tomadores de decisiones activos que influyen en los procesos empresariales en tiempo real. Pero con la autonomía viene el riesgo, y con el riesgo viene la necesidad de una supervisión estructurada. En este nuevo paradigma, la supervisión de los sistemas tecnológicos ya no es opcional, es fundacional.

Cómo los motores conversacionales redefinen la visibilidad, las transacciones y la confianza

A medida que la búsqueda se desplaza progresivamente hacia motores conversacionales como ChatGPT, Gemini, Le Chat, Claude o Perplexity, las marcas deben replantearse fundamentalmente su existencia en línea. La visibilidad pasa a ser central: ya no se trata de complacer a los algoritmos de Google, sino de aparecer dentro de respuestas generadas, sintetizadas y contextualizadas.

Data e IA para la sanidad y los productos farmacéuticos: Pioneros en el futuro de la salud

Como destacó Thomas Filaire en VivaTech 2025, la IA está acelerando procesos médicos cruciales, mejorando la atención personalizada al paciente y racionalizando operaciones complejas, lo que en última instancia conduce a sistemas sanitarios más eficientes y eficaces. Se trata de un salto transformador hacia la obtención de resultados sanitarios demostrablemente mejores para todos

Cómo la GenAI está transformando a largo plazo el sector de los viajes, el turismo y el transporte

Sidney Zeder es Directora de Data y Consultoría de IA en Artefact. Trabaja en la práctica dedicada al sector de los viajes, el turismo y el transporte en Europa, apoyando a los principales actores de la industria en toda la cadena de valor data, desde la estrategia hasta la activación operativa.

Nuestro marco para la evaluación del ROI de la IA

En nuestro primer artículo, establecimos por qué los modelos tradicionales de retorno de la inversión no logran captar la dinámica de valor única de la IA: retornos no lineales, beneficios diferidos y dependencias contextuales.

¿Por qué los modelos de inversión tradicionales ya no son válidos?

En el panorama tecnológico actual, en rápida evolución, la TI ha pasado de ser una columna vertebral operativa tradicional a convertirse en un socio empresarial estratégico. Este cambio se ve impulsado por la aceleración de la digitalización y la automatización, incluido el auge de los casos de uso de la IA que aportan valor mucho más allá de la función de TI.