En nuestro primer artículo, establecimos por qué los modelos tradicionales de retorno de la inversión no logran captar la dinámica de valor única de la IA: retornos no lineales, beneficios diferidos y dependencias contextuales.
En el panorama tecnológico actual, en rápida evolución, la TI ha pasado de ser una columna vertebral operativa tradicional a convertirse en un socio empresarial estratégico. Este cambio se ve impulsado por la aceleración de la digitalización y la automatización, incluido el auge de los casos de uso de la IA que aportan valor mucho más allá de la función de TI.
En una industria del lujo centrada en la creatividad y los productos a medida, la IA puede transformar las profesiones y preservar los valores. Entrevista con Édouard de Mézerac (H.06), director general de Artefact.
En las empresas data-driven de hoy en día, se espera que la analítica y la elaboración de informes -a través de cuadros de mando- proporcionen información rápida y procesable que respalde las decisiones empresariales críticas. Sin embargo, según un estudio de Forrester de 2022, el 60% de las iniciativas analíticas no cumplen las expectativas porque a menudo el data que alimenta esos cuadros de mando no es fiable, está incompleto o desajustado (Forrester, 2022).
El mercado de la artificial intelligence se encuentra en una trayectoria de crecimiento explosivo: GlobalData prevé que alcanzará los $909.000 millones en 2030, frente a los aproximadamente $100.000 millones de 2022, impulsado principalmente por el auge de la IA generativa. Esta categoría de IA, ejemplificada por herramientas populares como ChatGPT, DeepSeek, Google Gemini, etc., ha desencadenado una innovación generalizada al permitir a las empresas generar contenidos originales y automatizar tareas complejas. Las empresas de la región MENA están adoptando rápidamente la IA generativa, con el objetivo de aprovechar su potencial para obtener importantes ganancias de productividad, una personalización más profunda y experiencias innovadoras para los clientes, al tiempo que afrontan la necesidad crítica de un despliegue responsable y ético.
En esta entrevista, Justine Nerce explica cómo la IA está ayudando a superar los principales retos a los que se enfrentan las empresas farmacéuticas, los laboratorios de investigación y las instituciones hospitalarias: Acelerar el acceso al mercado y controlar los costes de I+D, combatir la escasez de medicamentos, igualar el acceso a la atención sanitaria. El sector sanitario es una industria en tensión, y la IA se considera ahora un factor clave de transformación y un acelerador de la innovación. En este intercambio con Caroline Goulard, periodista y directora general de dos empresas data, Dataveyes y Modality, Justine comparte algunos casos de uso.
El mundo de la IA se está expandiendo rápidamente, reconfigurando industrias y sociedades por igual. En VivaTech 2025, Vincent Luciani, presidente ejecutivo y cofundador de Artefact, y Paul Midy, diputado por París, se unieron a 40 Shades of Next, el podcast para campeones franceses de la tecnología presentado por Thomas Benzazon, de FeuilleBlanche Media.
La IA generativa ha comprimido los plazos de entrega: lo que tardaba ocho horas ahora tarda tres. Pero, ¿dónde van a parar las cinco horas restantes?
Algo sutil pero sísmico está sucediendo en el software empresarial. Durante años, el SaaS prosperó gracias a la UX: interfaces bien elaboradas diseñadas para guiar a los humanos a través de flujos de trabajo cada vez más complejos.
