从效率到转型:AI 如何重塑金融服务
人工智能和生成式人工智能正在改写金融业的规则。在与 The Bridge 的对话中,Artefact 的 Managing Partner 兼金融服务全球负责人 Joffrey Martinez 和合伙人兼金融服务负责人 Alexis Baufine-Ducrocq 讨论了利用人工智能重新定义金融业绩的竞赛。.
人工智能和生成式人工智能正在改写金融业的规则。在与 The Bridge 的对话中,Artefact 的 Managing Partner 兼金融服务全球负责人 Joffrey Martinez 和合伙人兼金融服务负责人 Alexis Baufine-Ducrocq 讨论了利用人工智能重新定义金融业绩的竞赛。.
在人工智能的推动下,私募股权投资正在进入一个加速转型的新时代。在这次为《桥》杂志撰写的对话中,私募股权基金合伙人兼首席合伙人埃利纳-阿什金纳齐-伊尔迪斯(Elina Ashkinazi-Ildis)和Managing Partner的热罗姆-佩蒂特(Jérôme Petit)探讨了人工智能如何重新定义投资组合的价值创造、基金运营和投资策略。.
Artefact 的新电子书《医疗保健领域的代理 AI 优势》(The Agentic AI Advantage in Healthcare:从洞察到结果,加速制药公司以 HCP 为中心的营销》一书表明,代理型 AI 在解决这些挑战方面迈出了一大步。传统的生成式 AI 专注于创建内容,而代理式 AI 可以采取行动。它能接收目标和限制条件,从战略角度考虑问题,并在合规和经批准的 data 资源的保护范围内自主执行任务。Agentic AI 将 AI 从生产力工具提升为业务绩效引擎。.
在过去十年中,可持续发展从企业声誉的边缘转向了业务绩效的核心。Artefact的新电子书《ESG在行动:如何将环境、社会和治理(ESG)data转化为商业智能》通过对雅高、乐冠、Tarkett、阿迪安、喜力、Siplec和申克等全球公司C-suite领导人的半结构化采访,以及经合组织和Artefact的可持续发展和data专家的见解,记录了这一转变。.
随着企业急于将 AI 投入运行,大多数企业发现,他们的 data 基础设施根本不是为自主推理而设计的。如今,多达 80% 的 AI 实施时间都花在了 data 处理和模式调整上,这是基础架构只为存储而非理解而建的结果。如果没有一个能够捕捉关系和意义的基础,代理虽然功能强大,但仍将是盲目的。随着 AI 代理成为企业工作流的积极参与者,data 查询的性质和规模也在不断发展。.
许多营销领导者都面临着同样的矛盾:尽管对生成式 AI 进行了大量投资,但对成本、速度和性能的预期影响并未实现。为什么会这样?因为大多数 AI 只有 “思考”,而没有行动。代理型 AI 改变了这一状况。.
在过去的 18 个月里,'生成式人工智能 '主导了所有 C 级战略会议。但如果这已经是老生常谈的话题了呢? 在能源和工业领域,讨论正在迅速从 GenAI 转向 Agentic AI。这不仅仅是一种渐进式的更新,而是一种新的范式,一种从简单地增强任务到完全重塑核心工业流程的范式。.
当 OpenAI 发布其新的由 ChatGPT 支持的浏览器 Atlas 时,它不仅仅是发布了另一款产品。它打开了一扇门,一扇通往下一个人机交互时代的门,一扇不可避免地通往广告业新领域的门。.
大多数公司还没有准备好用人工智能堆栈取代仪表盘时代的 data 堆栈。Salesforce最新发布的《Data与分析现状》报告显示,84%的data与分析领导者表示,他们的战略需要彻底改变,才能实现人工智能目标。据领导者估计,他们的data中有26%是不可信的,只有43%报告了正式的data governance框架,约50%对他们生成和提供及时洞察的能力没有信心。同时,70% 认为最有价值的洞察力被锁定在非结构化的 data 中。结论很简单:障碍不是热情,而是基础,在代理系统能够扩展之前,基础必须改变。.
