Les offices de tourisme ou les autorités responsables des destinations doivent d'abord savoir dans quelle phase se trouve la destination et comprendre les impératifs stratégiques nécessaires pour passer à la phase suivante. Ils doivent ensuite identifier les cas d'utilisation de data nécessaires pour répondre à chaque impératif stratégique et sélectionner les cas d'utilisation de data à prioriser pour chaque phase, comme indiqué dans le tableau ci-dessus.

Une destination émergente doit atteindre une masse critique pour être reconnue comme une destination incontournable. Le diagramme ci-dessous illustre les quatre phases de ces destinations touristiques. Cette évolution représente le chemin de croissance idéal ; bien que toutes les destinations ne soient pas en mesure d'atteindre les phases avancées, cela devrait être leur objectif.

Alors que plusieurs pays de la région MENA s'efforcent de renforcer leur position en tant que destinations touristiques mondiales et centres de voyage, l'analyse et l'intelligence de data sont devenues cruciales pour établir une présence mondiale et gagner un avantage concurrentiel. En fait, data peut aider ces pays à sortir de l'impasse de la croissance des destinations émergentes en alimentant l'excellence du marketing, en stimulant la création de l'offre et en améliorant l'expérience des visiteurs.

Dans cet article, Oussama Ahmad et Karim Hayek présentent dix tactiques éprouvées sur le champ de bataille.

Avant d'explorer les catalogues data d'apprentissage automatique (ML), définissons ce qu'est un catalogue data de base : un référentiel central qui stocke des métadata.