Las oficinas de turismo o las autoridades del destino deben saber primero en qué fase se encuentra el destino y comprender los imperativos estratégicos necesarios para evolucionar a la siguiente fase. A continuación, deben identificar los casos de uso data necesarios para abordar cada imperativo estratégico y seleccionar qué casos de uso data priorizar para cada fase, tal y como se indica en el gráfico anterior.

Un destino emergente debe asegurarse una masa crítica para ser reconocido como un destino de “visita obligada”. El siguiente diagrama ilustra las cuatro fases de este tipo de destinos turísticos. Esta evolución representa la vía de crecimiento ideal; aunque no todos los destinos son capaces de alcanzar las fases avanzadas, éste debería ser su objetivo.

A medida que varios países de Oriente Medio y el Norte de África se esfuerzan por reforzar sus posiciones como destinos turísticos mundiales y centros de viajes, la analítica y la inteligencia de data se han convertido en elementos cruciales para establecer una presencia global y obtener una ventaja competitiva. De hecho, el data puede ayudar a estos países a romper el estancamiento del crecimiento de los destinos emergentes impulsando la excelencia en marketing, estimulando la creación de oferta y mejorando la experiencia de los visitantes.

En este artículo, Oussama Ahmad y Karim Hayek presentan diez tácticas probadas en el campo de batalla.

Antes de explorar los catálogos de aprendizaje automático (ML) data, definamos qué es un catálogo data básico: un repositorio central que almacena metadata.