A propos de Hans De Cuyper: Hans a occupé le poste de Group CEO d'Ageas pendant cinq ans, avant de diriger son entité belge, et possède une grande expérience de la numérisation et des stratégies data dans le secteur de l'assurance.

Ageas est un groupe d'assurance international, dont le siège social et la cotation en bourse se trouvent en Belgique, et dont l'héritage remonte à plus de 200 ans. L'intelligence artificielle est une pierre angulaire du plan stratégique Elevate27 du groupe. Ageas s'appuie sur la technologie pour transformer l'expérience client, améliorer l'excellence en matière d'assurance et l'efficacité opérationnelle, et stimuler l'innovation sur ses marchés.

Au Adopt AI, Lors de son intervention, il expliquera comment l'innovation et le artificial intelligence transforment le secteur de l'assurance. L'IA permet aux assureurs d'offrir une protection plus personnalisée et durable basée sur une connaissance plus approfondie des clients.

Découvrez les principales informations :

  • Le défi principal réside dans la façon dont le secteur de l'assurance, traditionnellement dépendant des data historiques et des systèmes patrimoniaux, doit évoluer avec l'intégration de l'IA et des data pour débloquer l'intelligence économique et améliorer les expériences des clients.
  • Ageas a entrepris de numériser son infrastructure data, en migrant de systèmes centraux obsolètes vers des solutions cloud, facilitant ainsi un environnement de gestion data plus agile.
  • L'IA se positionne comme un outil de transformation qui fera passer le parcours du client d'une perspective de sortie data à une perspective d'entrée data, ce qui permettra de personnaliser les produits d'assurance et de rationaliser les processus d'indemnisation.
  • Les nouveaux modèles d'assurance, tels que l'assurance basée sur l'utilisation et l'assurance contextuelle, reflètent une tendance croissante à créer des offres sur mesure qui s'adaptent aux comportements et aux besoins des clients.
  • Les risques potentiels associés à l'IA comprennent une plus grande exclusion des populations à haut risque en raison de la segmentation data-driven, ce qui pose des problèmes éthiques et réglementaires à l'industrie.
  • En mettant en œuvre l'IA de manière éthique, Ageas vise à accroître l'inclusion, en particulier dans les populations sous-assurées, en utilisant des approches innovantes pour l'évaluation des risques, telles que l'exploitation du satellite data pour l'assurance agricole.
  • Hans souligne que le déploiement de l'IA dans le secteur de l'assurance devrait donner la priorité à la responsabilité sociétale en visant l'inclusion plutôt que l'exclusion, reconnaissant ainsi le rôle vital que joue l'assurance dans les communautés.
  • Le secteur de l'assurance doit évoluer en adoptant l'IA et en modernisant l'infrastructure data pour débloquer l'intelligence économique et mieux répondre aux besoins des clients.
  • Les risques potentiels liés au déploiement de l'IA nécessitent une approche structurée mais éthique afin d'atténuer l'exclusion et de soutenir les cadres réglementaires.
  • Mettre l'accent sur la responsabilité sociétale peut conduire à une plus grande inclusion financière pour les populations mal desservies grâce à des solutions d'assurance innovantes qui tirent parti de l'analyse avancée.