Fin 2025, une technique au nom absurde de " Ralph Wiggum " est devenue virale chez les praticiens. Ce nom vient d'un personnage des Simpsons – délibérément ridicule, car l'idée centrale est presque embarrassante de simplicité.
En mars 2025, un organisme de recherche appelé METR a publié une étude qui n’a pas reçu toute l’attention qu’elle méritait. Ses chercheurs avaient mesuré un aspect souvent négligé : la durée pendant laquelle les systèmes AI pouvaient accomplir des tâches avant de tomber en panne. Il ne s’agissait pas de déterminer ce qu’ils pouvaient faire en une seule interaction. METR souhaitait savoir combien de temps ils pouvaient maintenir un effort cohérent et utile.
Nous vivons une époque où les possibilités technologiques sont immenses. Dans tous les secteurs, les dirigeants sont inspirés par ce que AI permet de réaliser, mais ils savent que pour en tirer pleinement parti, il ne suffit pas d’installer un nouveau logiciel. Pour combler le fossé entre une validation de principe réussie et une valeur commerciale évolutive, nous devons adopter une approche axée sur la réinvention des processus. Les projets qui aboutissent sont ceux qui considèrent AI non seulement comme un outil, mais aussi comme un catalyseur d’évolution culturelle.
Édouard de Mézerac explique comment la technologie AI, axée sur l'autonomie, est en passe de redéfinir tous les aspects du commerce, des achats des consommateurs aux opérations internes des détaillants, et comment les entreprises peuvent exploiter pleinement son potentiel...
Pendant la majeure partie de la dernière décennie, le secteur immobilier britannique a présenté l'intelligence artificielle comme une technologie à venir : imminente, inévitable, mais toujours juste à l'horizon. Les programmes des conférences regorgent de tables rondes sur la PropTech, les stratégies d'innovation font abondamment référence à la data et à l'automatisation, et la plupart des grandes entreprises peuvent citer au moins quelques projets pilotes, initiatives peu convaincantes ou démonstrations de faisabilité.
Témoignant de son rôle de chef de file dans les domaines de l'environnement bâti, Artefact a coprésidé la rédaction et la publication de la première édition mondiale des normes AI de la Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS). Ces normes, applicables à l'ensemble des 150 000 géomètres agréés à compter du 9 mars 2026, sont considérées comme les premières publiées par un organisme national du secteur immobilier et serviront de modèle pour les futures recommandations relatives au déploiement responsable de la norme AI.
Pour comprendre le paysage de 2026, nous devons revisiter la trajectoire de l'économie de l'expérience au cours des dernières années. Dans la période qui a immédiatement suivi la pandémie, nous avons assisté au phénomène de la “revanche de la présence” : une explosion d'événements de masse, de festivals et de marathons, triathlons et agendas de réseautage frénétique dans des cafés bondés, axés sur le bien-être et la performance. Toutefois, cet excès a donné naissance à une nouvelle pathologie : la fatigue sensorielle. Le cadre de 2026 arrive à des événements saturés d'écrans, de réseaux superficiels et de promesses de productivité sans fin.
La transformation induite par Data devrait être perçue comme un progrès. Pourtant, des pétaoctets d'informations brutes restent souvent inutilisés, les preuves de concept piétinent et des équipes cloisonnées débattent de la stratégie alors que les concurrents prennent de l'avance. Artefact met fin à cette stagnation en fusionnant l'intuition de l“”Art“ avec la rigueur des ”Faits". Artefact rationalise la mise à l'échelle de l'IA en fusionnant l'excellence technique et l'alignement commercial. Il transforme les projets pilotes coûteux en capacités d'entreprise mesurables. En tant que premier partenaire de Google Cloud et 2025 AI Partner of the Year pour la région EMEA, elle élimine les barrières entre la vision de l'entreprise et la réalité technique, construit des data foundations sécurisés, déploie une IA sur mesure et forme les employés pour que les gains isolés s'étendent à l'ensemble de l'entreprise et que l'impact mesurable soit de nouveau à l'ordre du jour.
Agentic AI révolutionne les opérations back-end des entreprises. Un opérateur de télécommunications européen a réduit de 60 % le temps de résolution des appels de service, économisé plus d’un million d’euros par an et amélioré la satisfaction client grâce à l’utilisation d’agents AI. Cet exemple fournit des enseignements clés aux dirigeants tout en mettant en évidence les défis courants auxquels les entreprises doivent faire face lors de la mise en œuvre d’Agentic AI.
