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Du CDP à la croissance intelligente : comment les solutions Data et AI sont le moteur de la prochaine vague de transformation du marketing

À une époque où chaque interaction avec un client génère un point data, la transformation du marketing ne se résume plus à l'adoption de technologies, mais repose désormais sur l'intelligence. La prochaine étape de l'évolution du marketing numérique ne se définit pas par des outils isolés, mais par la manière dont les données data et AI convergent de manière transparente pour générer une croissance significative et mesurable.

La transformation des chaînes de valeur industrielles sous l'impulsion du IA

In this conversation for The Bridge, Artefact’s Alexandre Thion de la Chaume, Managing Partner, and Florence Bénézit, Partner and Data & AI Governance Expert, explore the major challenges of AI in industry and manufacturing, and the conditions that need to be met for AI to become a real driver of performance, innovation, and resilience.

Du modèle data aux agents intelligents : l'impact du modèle IA sur le commerce de détail

Dans leur entretien pour The Bridge, Édouard de Mézerac, PDG du groupe Artefact, et Vincent Blaclard, de Managing Partner, ont évoqué les différentes façons dont artificial intelligence redéfinit le secteur de la distribution en repensant la manière dont les marques appréhendent leurs clients, gèrent leurs opérations et génèrent de la croissance.

Comment l'IA et data redéfinissent le secteur des biens de grande consommation (CPG)

What major trends are impacting the CPG sector today? In their conversation for The Bridge, Artefact’s Arvand Modarresi, Managing Partner & Global Lead for Consumer Brands, and Alexis Poujade, Partner and Lead for Consumer Brands, discuss four key post-Covid topics: Growing profitability pressure and the need to prove ROI, Managing business volatility through data, The risk of disintermediation in an AI‑driven commerce landscape, and Reinventing business processes with generative AI and agents.

De l'efficacité à la transformation : comment AI redéfinit le secteur des services financiers

The rules of the financial industry are being rewritten thanks to AI and generative AI. In their conversation for The Bridge, Artefact’s Joffrey Martinez, Managing Partner & Global Lead for Financial Services, and Alexis Baufine-Ducrocq, Partner & Lead Financial Services, discuss the race to redefine financial performance with AI.

Comment AI redéfinit le modèle opérationnel du capital-investissement

Private equity is entering a new era of accelerated transformation driven by AI. In this conversation for The Bridge, Elina Ashkinazi-Ildis, Partner & Lead Private Equity, and Jérôme Petit, Managing Partner, explore how AI is redefining portfolio value creation, fund operations, and investment strategies.

L'avantage d'Agentic AI dans le secteur de la santé : accélérer le marketing pharmaceutique axé sur les professionnels de santé, de l'analyse des données aux résultats concrets

Le nouvel ebook de Artefact, intitulé « L’avantage de l’IA agentique dans le secteur de la santé : accélérer le marketing pharmaceutique centré sur les professionnels de santé, de l’idée à la réalisation », démontre que l’IA agentique constitue une avancée majeure pour relever ces défis. Alors que l’IA générative traditionnelle se concentre sur la création de contenu, l’IA agentique est capable d’agir. Il reçoit des objectifs et des contraintes, raisonne de manière stratégique et exécute des tâches de manière autonome dans le respect des règles de conformité et des sources data approuvées. L'AI agentique fait passer l'AI du statut d'outil de productivité à celui de moteur de performance commerciale.

L'ESG en action : transformer la durabilité en intelligence économique

Au cours de la dernière décennie, le développement durable est passé d’un aspect périphérique de la réputation des entreprises à un élément central de leur performance. Le nouvel ebook de Artefact, intitulé « ESG in Action : Comment intégrer les critères environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) data en intelligence économique, retrace cette transition à travers des entretiens semi-structurés avec des dirigeants de grandes entreprises internationales telles qu’Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec et Schenker, ainsi que des analyses de l’OCDE et des experts en développement durable et data de Artefact.

L'avenir d'Agentic AI reposera-t-il sur les graphes de connaissances ?

Alors que les entreprises s'empressent de mettre en œuvre le modèle AI, la plupart d'entre elles se rendent compte que leur infrastructure data n'a jamais été conçue pour le raisonnement autonome. Aujourd'hui, jusqu'à 80 % du temps de mise en œuvre de la AI est consacré à la gestion de la data et à l'alignement des schémas, ce qui témoigne d'infrastructures conçues pour le stockage, et non pour la compréhension. Sans une base permettant de saisir les relations et le sens, les agents resteront puissants, mais aveugles. À mesure que les agents AI deviennent des participants actifs dans les flux de travail des entreprises, la nature et l'ampleur des requêtes data évoluent.

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