Alors que nous entrons dans l'ère du marketing sans cookie en 2022, les règles du marketing vont évoluer et il est imminent pour les spécialistes du marketing d'adapter leurs méthodes d'opérations marketing.

Exemple de classification et de flux de travail ULM FiT

L'ère du marketing sans cookie : Qu'est-ce que cela signifie pour les spécialistes du marketing ?

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Au cours des dernières années, nous avons assisté à l'évolution du paysage technologique et réglementaire autour du consommateur data, ce qui a conduit à une protection accrue de la vie privée des consommateurs. protection accrue de la vie privée des consommateurs. Des politiques telles que le GDPR et la PDPA et la décision des principaux navigateurs web de supprimer les sites tiers cookies ont un impact sur la façon dont Marketing Digital est pratiquée aujourd'hui.

La mort des tiers sur le site cookies a une conséquence directe : les bassins d'audience diminueront. les bassins d'audience vont diminuer. Par conséquent, la segmentation et le ciblage des publics sur la base de 3P data deviendront moins précis. Une autre conséquence est la la traçabilité réduite des interactions des utilisateurs sur les sites web et les applications mobilesoù l'attribution de bout en bout deviendra encore plus difficile qu'auparavant.

Cette entrée dans un monde sans cookies encouragera les marques à se concentrer davantage sur l'optimisation du potentiel de leur site data et à redoubler d'efforts pour établir des partenariats avec le site data . Dans le même temps, il deviendra crucial d'évaluer et de créer des partenariats à long terme avec des partenaires technologiques durables qui placent la protection de la vie privée des consommateurs au premier plan.

Mais la question qui se pose aujourd'hui est de savoir - où et comment commencer?

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5 étapes concrètes pour prendre le contrôle de votre stratégie de marketing 1st party data

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Étape 1 : Maximiser la collecte de données de première partie data

Alors que les cookies de tierces parties diminuent, les marques devraient se concentrer sur l'optimisation de la collecte des data de première partie, y compris, mais sans s'y limiter, les data de CRM et de fidélisation, les data de comportement en ligne à travers vos actifs numériques - par exemple, les sites Web, les APP et les data de médias - par exemple, les clics et les vues.

PII et non-PII data sont d'égale importance en tant que première partie de data et chaque marque devrait maximiser sa collecte à chaque point de contact avec le consommateur. Dans de nombreux cas, il ne s'agit pas seulement d'une discussion technique, mais aussi d'une décision commerciale. Par exemple, les consommateurs sont-ils incités à fournir leurs coordonnées après l'achat aujourd'hui ? Un budget A&P doit être mis de côté et une analyse de rentabilité avec des mécanismes de test et d'amélioration continus devra être mise en place.

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Étape 2 : Optimiser l'intégration et l'activation de 1st party data

L'intégration de 1st party data dans votre écosystème marketing data nécessite la bonne technologie. Ces dernières années, le marché est obsédé par des terminologies telles que CDP et DMP, mais le plus important est d'avoir la bonne combinaison de plateformes pour prendre en charge le mappage de vos 1st, 2nd et 3rd party data. Si une combinaison de vos outils existants tels que Google Marketing Platform (GMP) et Google Cloud Platform (GCP) peut déjà répondre à cet objectif, vous n'avez pas besoin d'investir un budget marketing supplémentaire dans de nouveaux outils. Voici quelques conseils concrets sur l'utilisation de 1st party data dans le cadre de l'activation des médias :

  • Téléchargement des IPI de 1ère partie data sur les DSP par le biais de techniques telles que Google Customer Match pour le reciblage et l'activation de type "lookalike".

  • Mapping 1st party PII and Non-PII data (Navigation, Apps, Social listening) à travers des solutions d'analyse et de construction d'audience telles que GA4 pour créer des segments et des analyses de performance.

  • Exploitation des médias purs non PII de 1ère partie Data (impressions, vues vidéo, ...) par le biais d'outils sûrs et respectueux de la vie privée tels que Ads Data Hub pour des cas d'utilisation d'attribution et de segmentation personnalisés.

Étape 3 : Aller au-delà de l'analyse d'attribution 1 à 1

Le suivi et la cartographie personnalisés des consommateurs devenant de plus en plus difficiles avec la disparition des tiers cookies, les marques doivent explorer des techniques de mesure statistiques et d'apprentissage automatique plus avancées pour évaluer leur succès. Les modèles de causalité bayésiens (ou modèles de ROI marketing) constituent une source unique de vérité qui mesure avec précision l'incrémentalité de toutes les activités de marketing et d'autres facteurs ayant un impact sur les objectifs commerciaux (tels que les promotions de prix, ou les facteurs externes du marché tels que le COVID). Ils offrent aux spécialistes du marketing des informations précieuses et exploitables pour optimiser leurs investissements et leurs rendements dans cet environnement commercial incertain.

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Étape 4 : Garantir la transparence et l'accord sur l'utilisation de la première partie data

Les consommateurs sont de plus en plus conscients de la protection de leur vie privée sur data et les marques devraient en faire autant. Les marques doivent maintenir une transparence optimale avec des consentements clairs des consommateurs dans toutes les activités de collecte et d'activation de data . Plus la quantité de data collectée par des tiers est importante, plus les marques doivent assumer la responsabilité de veiller à ce que data soit traité correctement, dans le respect des réglementations locales et des accords conclus avec les consommateurs. Révisez dès aujourd'hui vos politiques en matière de cookies et vos paramètres de confidentialité data afin de vous assurer qu'il n'y a pas de fuites data ou de risques non surveillés dans vos opérations commerciales.

Étape 5 : Mettre en place le processus et l'organisation adéquats pour garantir le respect de la vie privée

Data La gouvernance n'est pas seulement une question de processus et de contrôle, mais elle a également un impact direct sur le retour sur investissement (ROI). mais elle a aussi un impact direct sur votre retour sur investissement.. Dans une étude menée par Artefact, nous avons découvert qu'avec une gouvernance data et une qualité data appropriées, les marques peuvent atteindre les objectifs suivants 44% de gain de temps sur les projets data et 22 % d'augmentation de la précision lors de la construction de modèles d'apprentissage automatique..

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Conclusion

La mort imminente de tous les sites tiers cookies offre aux marques l'opportunité de réorienter leurs stratégies vers des sites tiers plus fiables (et plus précieux). data. Il y aura une période de transition, mais plus vite vous développerez vos capacités de marketing basées sur l'utilisation efficace de 1st party data, plus vite vous pourrez reprendre là où vous vous êtes arrêté - en offrant des expériences de marque personnalisées et une gestion efficace du marketing.

Commencez dès aujourd'hui par évaluer la fiabilité de votre 3ème partie cookies et la maturité de votre 1ère partie data .

Des questions sur la manière de gérer ces changements ?

Envoyez-nous un message à hello-singapore@artefact.com.