Alors que nous entrons dans l'ère du marketing sans cookie en 2022, les règles du marketing vont évoluer et il est imminent que les spécialistes du marketing adaptent leurs méthodes d'exploitation.

Example of classification and ULM FiT Workflow

L'ère du marketing sans cookie : Qu'est-ce que cela signifie pour les spécialistes du marketing ?

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Au cours des dernières années, nous avons assisté à l'évolution du paysage technologique et réglementaire autour du consommateur data, ce qui a conduit à une augmentation de la consommation d'énergie. protection de la vie privée des consommateurs. Des politiques telles que GDPR et PDPA et la décision des principaux navigateurs web de supprimer les cookies tiers ont un impact sur la façon dont le marketing numérique est pratiqué aujourd'hui.

La mort du tiers cookies a une implication directe - Les piscines audience diminueront. Par conséquent, la segmentation et les targeting audience basées sur 3P data deviendront moins précises. Une autre implication est la réduction de la traçabilité des interactions des utilisateurs sur les sites web et les applications mobiles, où l'attribution de bout en bout deviendra encore plus difficile qu'auparavant.

Cette entrée dans un monde sans cookies encouragera les marques à se concentrer davantage sur l'optimisation du potentiel de leur 1st party data et à redoubler d'efforts pour établir des partenariats avec le 2nd party data. Dans le même temps, il deviendra crucial d'évaluer et de créer des partenariats à long terme avec des partenaires technologiques durables qui placent la protection de la vie privée des consommateurs au premier plan.

Mais la question qui se pose aujourd'hui est - où et Comment commencer ??

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5 étapes concrètes pour prendre le contrôle de votre stratégie 1st party data marketing

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Étape 1 : Maximiser la collecte de data par le premier parti

Alors que les cookies des tiers diminuent, les marques devraient se concentrer sur l'optimisation de la collecte des data des tiers, y compris, mais sans s'y limiter, les data de CRM et de fidélisation, les data comportementales en ligne sur vos actifs numériques - par exemple, les sites Web, les applications et les data médiatiques - par exemple, les clics et les affichages.

Les données PII et non PII data sont tout aussi importantes que les données 1st party data et chaque marque devrait maximiser sa collecte à chaque point de contact avec le consommateur. Dans de nombreux cas, il ne s'agit pas seulement d'une discussion technique, mais aussi d'une décision commerciale. Par exemple, les consommateurs sont-ils incités à fournir leurs coordonnées après l'achat aujourd'hui ? Un budget A&P doit être mis de côté et une analyse de rentabilité avec des mécanismes de test et d'amélioration continus devra être mise en place.

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Étape 2 : Optimiser l'intégration et l'activation du data par un tiers

L'intégration de 1st party data dans votre écosystème data marketing nécessite la bonne technologie. Ces dernières années, le marché est obsédé par des terminologies telles que CDP et DMP, mais le plus important est d'avoir la bonne combinaison de plateformes pour prendre en charge le mappage de vos data 1st, 2nd et 3rd party. Si une combinaison de vos outils existants tels que Google Marketing Platform (GMP) et Google Cloud Platform (GCP) peut déjà répondre à cet objectif, vous n'avez pas besoin d'investir un budget marketing supplémentaire dans de nouveaux outils. Voici quelques conseils concrets sur l'utilisation de 1st party data dans le cadre de l'activation des médias :

  • Téléchargement de l'IIP de la première partie data sur les DSP grâce à des techniques telles que Google Customer Match pour retargeting et l'activation de lookalike

  • Mapping 1st party PII and Non-PII data (navigation, applications, écoute sociale) grâce à des solutions d'analyse et de construction audience telles que GA4 pour créer des segments et des analyses de performance.

  • Exploiter les médias purs non IIP de la première partie Data (impressions, vues vidéo, ...) par le biais d'outils sûrs et respectueux de la vie privée tels que Ads Data Hub pour des cas d'utilisation personnalisés en matière d'attribution et de segmentation.

Étape 3 : Aller au-delà de l'analyse d'attribution 1 à 1

Le suivi et la cartographie des consommateurs individuels devenant de plus en plus difficiles avec la disparition des tiers cookies, les marques doivent explorer des techniques de mesure statistiques et d'apprentissage automatique plus avancées pour évaluer le succès. Modèles de causalité bayésienne (ou modèles de ROI marketing) fournit une source unique de vérité qui mesure avec précision l'incrémentalité de toutes les activités de marketing et d'autres facteurs ayant un impact sur les objectifs de l'entreprise (tels que les promotions de prix ou les facteurs externes du marché tels que le COVID). Il offre aux responsables marketing des informations précieuses et exploitables pour optimiser leurs investissements et leurs rendements dans cet environnement commercial incertain.

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Étape 4 : Garantir la transparence et l'accord sur l'utilisation de data de première partie

Les consommateurs sont de plus en plus soucieux du respect de la vie privée et les marques devraient en faire autant. Les marques doivent maintenir une transparence optimale avec des consentements clairs des consommateurs pour toute activité de collecte et d'activation de data. Plus la quantité de data collectée par des tiers est importante, plus la marque doit assumer de responsabilités pour s'assurer que les data sont traitées correctement, conformément aux réglementations locales et aux accords conclus avec les consommateurs. Passez en revue dès aujourd'hui vos politiques en matière de cookies et vos paramètres de confidentialité des data afin d'éviter toute fuite de data ou tout risque non surveillé dans le cadre de vos activités commerciales.

Étape 5 : Mettre en place le processus et l'organisation adéquats pour garantir le respect de la vie privée

Data La gouvernance n'est pas seulement une question de processus et de contrôle. il a également un impact direct sur votre retour sur investissement. Une étude menée par Artefact a montré qu'avec une qualité data governance et data appropriée, les marques peuvent atteindre les objectifs suivants 44% gain de temps pour les projets data et 22% augmentation de la précision lors de la construction de modèles d'apprentissage automatique.

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Conclusion

La mort imminente de tous les tiers cookies offre aux marques l'opportunité de réorienter leurs stratégies vers des tiers data plus fiables (et plus précieux).. Il y aura une période de transition, mais plus vite vous développerez vos capacités de marketing basées sur l'utilisation efficace de 1st party data, plus vite vous pourrez reprendre là où vous vous êtes arrêté - en offrant des expériences de marque personnalisées et une gestion efficace du marketing. 

Commencez dès aujourd'hui en évaluant la fiabilité de votre 3ème partie cookies et la maturité de votre 1ère partie data.

Vous avez des questions sur la manière de gérer ces changements ?

Écrivez-nous à l'adresse hello-singapore@artefact.com.