Als we in 2022 het cookieloze marketingtijdperk binnenstappen, zullen de regels van marketing veranderen en is het voor marketeers noodzakelijk om hun marketingactiviteiten aan te passen.

Voorbeeld van classificatie en ULM FiT workflow

Tijdperk van cookieloze marketing: Wat betekent het voor marketeers?

Voorbeeld van classificatie en ULM FiT workflow

De afgelopen jaren zijn we getuige geweest van de ontwikkeling van het technologische en regelgevende landschap rond consumenten data, wat allemaal heeft geleid tot een betere bescherming van de privacy van consumenten. Beleidsmaatregelen zoals GDPR en PDPA en de beslissing van grote webbrowsers om externe cookies te verwijderen, hebben invloed op de manier waarop digitale marketing vandaag de dag wordt beoefend.

De dood van de derde partij cookies heeft één direct gevolg - audience zwembaden zullen afnemen. Bijgevolg zal het segmenteren en targeting van doelgroepen op basis van 3P data minder nauwkeurig worden. Een andere implicatie is de verminderde traceerbaarheid van gebruikersinteracties op websites en mobiele appswaarbij end-to-end attributie nog uitdagender zal worden dan voorheen.

Deze intrede in een cookieloze wereld zal merken aanmoedigen om zich meer te richten op het maximaliseren van het potentieel van hun 1e partij data en te verdubbelen in het opzetten van 2e partij data partnerschappen. Tegelijkertijd wordt het cruciaal om langdurige partnerschappen aan te gaan met duurzame technologiepartners die de privacy van de consument voorop stellen.

Maar de vraag vandaag is - waar en hoe moeten we beginnen?

Voorbeeld van classificatie en ULM FiT workflow

5 concrete stappen om controle te krijgen over je 1e partij data marketingstrategie

Voorbeeld van classificatie en ULM FiT workflow
Voorbeeld van classificatie en ULM FiT workflow

Stap 1: maximaliseer de inzameling van 1e partijen data

Naarmate 3rd party cookies afneemt, moeten merken zich richten op het maximaliseren van het verzamelen van 1st party data, inclusief maar niet beperkt tot CRM en loyaliteit data, online gedrag data over uw digitale activa - bijv. websites, APP's, en media data - bijv. clicks en views.

PII en non-PII data zijn even belangrijk als 1st party data en elk merk moet zijn verzameling maximaliseren via elk contactmoment met de consument. In veel gevallen is dit niet alleen een technische discussie, maar ook een zakelijke beslissing. Worden consumenten bijvoorbeeld gestimuleerd om hun contactgegevens te verstrekken na een aankoop? Er moet een A&P budget opzij worden gezet en een business case met continue test- en verbetermechanismen moet worden opgezet.

Voorbeeld van classificatie en ULM FiT workflow

Stap 2: data integratie en activering van 1e partijen optimaliseren

De integratie van data van 1e partijen in uw data vereist de juiste technologie. De laatste jaren is de markt geobsedeerd door terminologieën zoals CDP's en DMP's, maar het belangrijkste is om de juiste mix van platform(en) te hebben om het in kaart brengen van je 1e, 2e en 3e partij data te ondersteunen. Als een combinatie van je bestaande tools zoals Google Marketing Platform (GMP) en Google Cloud Platform (GCP) al aan het doel kan voldoen, hoef je geen extra marketingbudget te investeren in nieuwe tools. Hier zijn een paar concrete tips voor het gebruik van 1st party data in media-activatie:

  • Uploaden van 1e partij PII data op DSP's via technieken zoals Google Customer Match voor retargeting en lookalike activering

  • In kaart brengen van PII en Non-PII van 1e partijen data (navigatie, apps, social listening) via analytische en audience oplossingen zoals GA4 om segmenten en prestatieanalyses te maken.

  • Gebruikmaken van zuivere media Data (impressies, videoviews, ...) van 1e partij non-PII via veilige en privacy-compliant tools zoals Ads Data Hub voor aangepaste attributie en segmentatie use cases.

Stap 3: Ga verder dan 1-op-1 attributieanalyse

Omdat het één-op-één volgen en in kaart brengen van consumenten steeds uitdagender wordt met het verdwijnen van derden cookies, moeten merken meer geavanceerde statistische en machine learning-meettechnieken verkennen om het succes te evalueren. Bayesiaanse causaliteitsmodellen (of Marketing ROI-modellen) bieden een enkele bron van waarheid die nauwkeurig de incrementaliteit meet van alle marketingactiviteiten en andere factoren die de bedrijfsdoelstellingen beïnvloeden (zoals prijspromoties of externe marktfactoren zoals COVID). Het services waardevolle bruikbare inzichten voor marketeers om hun investeringen en rendement te optimaliseren in deze onzekere zakelijke omgeving.

Voorbeeld van classificatie en ULM FiT workflow

Stap 4: Zorg voor transparantie en overeenstemming over het gebruik van de 1e partij data

Consumenten zijn zich steeds meer bewust van data privacy en dat zouden merken ook moeten zijn. Merken moeten zorgen voor optimale transparantie met duidelijke toestemming van de consument bij alle data verzamel- en activeringsactiviteiten. Hoe meer 1e partij data we verzamelen, hoe groter de verantwoordelijkheden die merken moeten nemen om ervoor te zorgen dat data correct wordt verwerkt in overeenstemming met lokale regelgeving en consumentenovereenkomsten. Controleer vandaag nog uw cookiebeleid en data privacy-instellingen om ervoor te zorgen dat er geen data lekken of onbeheerde risico's in uw bedrijfsvoering ontstaan.

Stap 5: Implementeer het juiste proces en de juiste organisatie om privacy te waarborgen

Data Governance gaat niet alleen over processen en controle, maar het heeft ook een directe impact op je ROI. In een onderzoek uitgevoerd door Artefact, ontdekten we dat met de juiste data governance en de data kwaliteit, merken het volgende kunnen bereiken 44% tijdsbesparing van data projecten en 22% toename in nauwkeurigheid bij het bouwen van machine learning-modellen.

Voorbeeld van classificatie en ULM FiT workflow

Conclusie

De naderende dood van alle 3e partijen cookies biedt merken de kans om hun strategieën te heroriënteren op betrouwbaardere (en waardevollere) 1e partijen. data. Er zal een overgangsperiode zijn, maar hoe sneller je je marketingcapaciteiten kunt opbouwen op basis van effectief gebruik van 1st party data, hoe sneller je verder kunt gaan waar je gebleven was - het leveren van gepersonaliseerde merkervaringen en effectief marketingmanagement.

Begin vandaag nog met het evalueren van uw 3e partij cookies betrouwbaarheid en 1e partij data volwassenheid.

Vragen over hoe je door deze veranderingen moet navigeren?

Stuur een bericht naar hello-singapore@artefact.com.