A medida que nos adentremos en la era del marketing sin cookies en 2022, las reglas del marketing evolucionarán y es inminente que los profesionales del marketing adapten sus métodos de operaciones de marketing.

Ejemplo de clasificación y flujo de trabajo ULM FiT

La era del marketing sin cookies: ¿Qué significa para los profesionales del marketing?

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En los últimos años, hemos sido testigos de la evolución del panorama tecnológico y normativo en torno a los consumidores data, todo lo cual ha conducido a una mayor protección de la intimidad de los consumidores. Políticas como el GDPR y la PDPA y la decisión de los principales navegadores web de eliminar los sitios web de terceros cookies están influyendo en la forma en que se practica el marketing digital hoy en día.

La muerte de la tercera parte cookies tiene una implicación directa - Audiencia las piscinas disminuirán. En consecuencia, la segmentación y targeting de audiencias basadas en 3P data serán menos precisas. Otra implicación es la de las interacciones de los usuarios en los sitios web y las aplicaciones móviles.donde la atribución de extremo a extremo será aún más difícil que antes.

Esta entrada en un mundo sin cookies animará a las marcas a centrarse más en maximizar el potencial de su primera parte data y a redoblar sus esfuerzos para establecer una asociación con la segunda parte data . Al mismo tiempo, será crucial evaluar y crear asociaciones a largo plazo con socios tecnológicos sostenibles que den prioridad a la privacidad del consumidor.

Pero la cuestión hoy es dónde y cómo empezar?

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5 pasos concretos para tomar el control de su estrategia de marketing en data

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Paso 1: Maximizar la recaudación de la primera parte data

A medida que disminuye la información de terceros cookies , las marcas deben centrarse en maximizar la recopilación de información de terceros data, incluidos, entre otros, los datos de CRM y fidelización data, el comportamiento en línea data a través de sus activos digitales (por ejemplo, sitios web, aplicaciones) y los medios de comunicación data (por ejemplo, clics y visualizaciones).

PII y no PII data son igualmente importantes para la primera parte data y todas las marcas deberían maximizar su recopilación en todos y cada uno de los puntos de contacto con el consumidor. En muchos casos, no se trata sólo de un debate técnico, sino también de una decisión empresarial. Por ejemplo, ¿se incentiva hoy a los consumidores a facilitar su información de contacto después de la compra? Es necesario reservar un presupuesto para A&P y establecer un plan de negocio con mecanismos de prueba y mejora continuas.

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Paso 2: Optimizar la integración y activación de data por parte de terceros

La integración de data en su ecosistema de marketing de data requiere la tecnología adecuada. En los últimos años, el mercado está obsesionado con terminologías como CDP y DMP, pero lo más importante es contar con la combinación adecuada de plataformas para respaldar la asignación de su 1.ª, 2.ª y 3.ª parte data. Si una combinación de sus herramientas existentes, como Google Marketing Platform (GMP) y Google Cloud Platform (GCP), ya puede cumplir el objetivo, no necesitará invertir más presupuesto de marketing en nuevas herramientas. He aquí algunos consejos concretos sobre los usos de data en la activación de medios:

  • Carga de información de identificación personal de primera parte data en DSP a través de técnicas como Google Customer Match para retargeting y activación lookalike

  • Mapeo de PII y Non-PII de 1ª parte data (Navegación, Apps, Social listening) a través de analíticas y Audiencia construyendo soluciones como GA4 para crear segmentos y análisis de rendimiento.

  • Aprovechamiento de medios puros no PII de primera parte Data (impresiones, visualizaciones de vídeo, etc.) a través de herramientas seguras y que respetan la privacidad, como Ads Data Hub, para casos de uso personalizados de atribución y segmentación.

Paso 3: Ir más allá del análisis de atribución 1 a 1

Dado que el seguimiento y el mapeo individualizado de los consumidores son cada vez más difíciles con la desaparición de terceros cookies, las marcas deberán explorar técnicas de medición estadísticas y de aprendizaje automático más avanzadas para evaluar el éxito. Los modelos de causalidad bayesiana (o modelos de ROI de marketing) proporcionan una única fuente de verdad que mide con precisión el incremento de todas las actividades de marketing y otros factores que influyen en los objetivos empresariales (como las promociones de precios, o factores externos del mercado como el COVID). Servicios proporciona a los profesionales del marketing valiosos conocimientos prácticos para optimizar su inversión y sus beneficios en este incierto entorno empresarial.

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Paso 4: Garantizar la transparencia y el acuerdo sobre el uso de la 1ª parte data

Los consumidores son cada vez más conscientes de la privacidad de data y las marcas también deberían serlo. Las marcas deben mantener una transparencia óptima con consentimientos claros de los consumidores en cualquier actividad de recopilación y activación de data . Cuantos más datos de data recopilemos, mayor será la responsabilidad de las marcas para garantizar que data se procesa correctamente de conformidad con la normativa local y los acuerdos con los consumidores. Revise hoy mismo sus políticas de cookies y la configuración de privacidad de data para garantizar que no se produzcan fugas de data ni riesgos desatendidos en sus operaciones comerciales.

Paso 5: Implantar el proceso y la organización adecuados para garantizar la privacidad

Data La gobernanza no sólo tiene que ver con el proceso y el control también tiene un impacto directo en su ROI. En un estudio realizado por Artefact, descubrimos que con la gobernanza adecuada de data y la calidad de data , las marcas pueden conseguir un 44% de ahorro de tiempo en los proyectos de data y un 22% de aumento de la precisión al crear modelos de aprendizaje automático..

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Conclusión

La muerte inminente de todas las terceras partes cookies ofrece a las marcas la oportunidad de reorientar sus estrategias en torno a una primera parte más fiable (y valiosa). data. Habrá un periodo de transición, pero cuanto más rápido se construyan las capacidades de marketing basadas en el uso eficaz de la primera parte data, antes se podrá continuar donde se dejó: ofreciendo experiencias de marca personalizadas y una gestión eficaz del marketing.

Comience hoy mismo evaluando su confianza en cookies y la madurez de data .

¿Tiene dudas sobre cómo afrontar estos cambios?

Envíanos un mensaje a hello-singapore@artefact.com.