Principaux enseignements tirés de l'entretien avec Christophe Fanichet, PDG de SNCF Voyageurs, lors du Adopt AI organisé par Artefact 5 juin 2024
À propos de Christophe Fanichet: Aurore Gaspar joue un rôle crucial dans la transformation du modèle opérationnel et relationnel de la Société Générale, afin d’offrir la proposition de valeur la plus adaptée à ses clients. Elle supervise les départements Digital, Banque à distance, Open Banking, Data IA, Paiements, Opérations et Transformation. Elle possède plus de 20 ans d'expérience au sein du groupe Société Générale, où elle a acquis une connaissance approfondie des activités de banque de détail, ainsi que de solides compétences en technologies numériques.
Optimisation des trajets des passagers
La SNCF utilise l'intelligence artificielle dans son application SNCF Connect pour aider les voyageurs à planifier leurs trajets, en leur proposant des millions d'itinéraires possibles. L'intelligence artificielle améliore l'expérience utilisateur en optimisant les itinéraires et en intégrant des plans de voyage complets.
Prise en charge multilingue
La SNCF a développé un outil baptisé TradeSNCF destiné à ses 50 000 collaborateurs en contact avec la clientèle, qui leur permet de communiquer en 130 langues grâce à l'intelligence artificielle. Cet outil s'avère particulièrement utile pour répondre aux demandes des voyageurs internationaux dans les gares.
Maintenance prédictive
L'IA joue un rôle crucial dans la maintenance prédictive en analysant d'énormes quantités de data des trains hautement connectés. Cette approche permet de prévenir les pannes critiques et d'améliorer l'efficacité de la maintenance, dans le but de réduire à zéro les arrêts de train dus à des problèmes techniques.
Concilier services et industrie
La SNCF gère à la fois des activités de service et des activités industrielles, les deux tiers de ses 70 000 employés occupant des postes dans le secteur industriel. L'intelligence artificielle contribue à gérer la croissance du nombre de voyageurs et à optimiser les horaires des trains ainsi que les processus de maintenance.
Data et automatisation
La SNCF exploite data big data l'apprentissage automatique pour gérer plus de 1,3 milliard de visites et 210 millions de billets de train vendus chaque année. L'intelligence artificielle permet d'optimiser les interactions avec les clients et les modèles de tarification dynamique pour les services TGV.
« L'intégration de l'IA est essentielle pour l'avenir de la SNCF, qui met fortement l'accent sur la curiosité et l'apprentissage continu. L'entreprise entend devenir un leader dans l'adoption du numérique et de l'IA afin d'éviter toute perturbation et de conserver son avantage concurrentiel dans le secteur. »Christophe Fanichet, PDG de SNCF Voyageurs
L'IA au service de la rentabilité
La maintenance prédictive basée sur l'IA permet à la SNCF de réduire les coûts de production des trains de 5 à 7 %. La planification de la maintenance pilotée par l'IA garantit que les trains ne sont entretenus qu'en cas de nécessité, optimisant ainsi l'efficacité opérationnelle.
Optimisation énergétique
La SNCF utilise l'intelligence artificielle pour optimiser la conduite des trains sur le plan énergétique, en ajustant leur vitesse afin de réduire la consommation d'électricité. En tant que premier consommateur industriel d'électricité en France, cette initiative est essentielle pour réduire la consommation d'énergie.
Collaboration avec l'écosystème technologique
La SNCF investit massivement dans la transformation numérique, avec un budget annuel de 2 milliards d'euros. Elle collabore avec 300 start-ups et dispose d'un fonds d'investissement, 574 Invest, destiné à soutenir les technologies innovantes dans le secteur ferroviaire.
IA générative et solutions sur mesure
La SNCF explore le domaine de l'IA générative et collabore avec des entreprises telles qu'OpenAI et Mistral afin de développer des modèles linguistiques adaptés au secteur des transports. Elle a ainsi créé le « SNCF Group GPT » pour traiter data internes spécifiques data améliorer l'efficacité opérationnelle.
Améliorer la communication avec les clients
La SNCF souhaite recourir à l'intelligence artificielle pour améliorer l'information des voyageurs en cas de perturbations du trafic et optimiser le service client du 3635, grâce à la mise en œuvre du traitement du langage naturel afin de rendre les interactions plus intuitives.
Formation et culture numérique en matière d'IA
La SNCF souligne l'importance de la maîtrise du numérique et de l'IA chez les cadres. Elle a mis en place une école du numérique et est en train de créer une « Prompt Academy » afin de garantir que tous les employés puissent utiliser efficacement les outils d'IA.
Adaptation des fonctions
L'IA va transformer divers postes au sein de la SNCF, qu'il s'agisse de fonctions administratives ou techniques. L'entreprise s'attache à améliorer la productivité des employés de bureau et à renforcer les capacités des ouvriers grâce à des outils d'IA.
L'IA éthique et les perspectives d'avenir
La SNCF s'engage en faveur d'une utilisation éthique de l'IA et a nommé des référents en la matière dans chaque unité opérationnelle. Elle insiste sur l'importance d'une adoption collaborative de l'IA, en veillant à ce que celle-ci soutienne et valorise les fonctions des employés plutôt que de les remplacer.
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