Auteur

Jianxun Chen

Data Partenaire-conseil

ARTEFACT APAC

Auteur

Phoebe Chen

Responsable marketing

ARTEFACT APAC

30 novembre 2023, Chine

Artefact a organisé un séminaire exclusif dans son bureau de Shanghai, spécialement conçu pour les directeurs des systèmes d'information (DSI), afin de les plonger dans le monde de l'IA générative (GenAI) et de leur présenter des stratégies et des solutions. Avec une quinzaine de DSI présents, le séminaire s'est avéré être un rassemblement instructif de pairs du secteur des technologies de l'information.

Ce séminaire CIO a pour thème "AI Unveiled : Stratégies et solutions". Artefact Tout au long de l'événement, Jianxun CHEN, Data & Consulting Partner, Data Science VP, Pengfei ZHANG et Data Software Engineering VP, Honglin WANG, ont partagé les dernières réflexions de Artefactsur l'adoption de la GenAI dans une entreprise, dans le cadre de discussions approfondies sur les quatre questions fondamentales.

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I. Le pourquoi

Pourquoi la GenAI est-elle importante ?

Parce que...

  • D'un point de vue technologique, il s'agit d'un développement exponentiel de l'intelligence artificielle, beaucoup plus rapide que l'intelligence organique.

  • Du point de vue des entreprises, il s'agit d'une technologie de rupture qui renforce la compétitivité des organisations, tant du point de vue de l'efficacité des opérations internes que de la perturbation des activités externes.

II. Le quoi

Quels sont les cas concrets d'utilisation de la GenAI ?

Au moins quatre critères peuvent être pris en compte pour identifier les cas d'utilisation potentiels :

  • Travail standardisé et routinier

  • Connaissances/data- lourd

  • Créatif, et

  • Engagement personnalisé des clients

La GenAI peut être adoptée dans l'ensemble de la chaîne de valeur, en renforçant et en optimisant respectivement les processus, les produits et les services. D'après notre dernière expérience, elle peut être appliquée à des fonctions axées sur la valeur, telles que la R&D, les opérations, la clientèle, les ventes et le marketing, et être appliquée à des fonctions transversales, telles que les finances, les ressources humaines et l'informatique.

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III. Le comment

Comment faire face aux défis et aux inquiétudes potentiels ?

Artefact L'équipe d'APAPC a développé 9 convictions, sous 3 aspects, à partir de notre dernière expérience. Nous pensons qu'il est important d'aider les DSI à réfléchir pour faire avancer les initiatives GenAI.

De l'aspect du modèle :

  • Choix d'un modèle en Chine : Pour choisir un modèle, il faut comparer les résultats de différents modèles avec des cas réels, et ne pas se contenter de se référer aux critères de référence.

  • Performance des cas d'utilisation : Le RAG est plus efficace que le réglage fin dans la plupart des cas d'utilisation les plus simples.

  • Modèle de coût : Le modèle de coût doit être bien étudié - l'API commerciale et le MaaS deviendront des modes de coût courants.

De l'aspect technique :

  • Data & Architecture technique : La couche intermédiaire de la GenAI sera l'atout principal des marques et sera essentielle pour l'évolutivité, la réutilisation et la flexibilité.

  • Fabriquer ou acheter : Artefact suggère d'acheter des modèles de base mais de fabriquer la couche intermédiaire et les cas d'utilisation.

  • Data Préalable technique : L'intégration de data et de la base technologique sera importante pour maximiser les valeurs des cas d'utilisation de la GenAI. Les déchets entrent dans les poubelles et en sortent.

De la politique et de l'aspect humain :

  • Sécurité et conformité : Attention aux invites envoyant data à l'extérieur, commencez d'abord par les cas d'utilisation interne.

  • Propriété des droits d'auteur : De la part des fournisseurs de LLM et de la récente et première affaire jugée en Chine. La tendance actuelle est en faveur de l'AIGC en termes de droits d'auteur.

  • Gestion du changement : Pour accélérer l'adoption, nous suggérons de commencer par des cas d'utilisation orientés vers la ligne de base, et il est nécessaire d'améliorer les compétences et la formation.

IV. Comment démarrer

Les résultats de l'enquête en direct que nous avons recueillis lors du séminaire des DSI montrent :

  • 36% des organisations ont commencé le POC, et 50% sont encore en train de développer des convictions ou d'identifier des cas d'utilisation.

  • Les cas d'utilisation explorés sont principalement (dans l'ordre) dans a) les ventes et le commerce, b) le marketing et le numérique, c) la chaîne d'approvisionnement, d) les RH et l'informatique...

  • Les principaux défis/préoccupations (dans l'ordre) des DSI sont i) la sécurité et la conformité, ii) data , les prérequis techniques et le coût, iii) la disponibilité des modèles, l'impact sur le personnel et le changement, iv) la performance et les droits d'auteur.

"La GenAI s'est développée de manière exponentielle au cours des dernières années, en particulier en ce qui concerne l'adoption individuelle. Avec le développement rapide des capacités et du savoir-faire en matière de modèle, de technologie, de politique et d'aspects humains, soutenu par notre dernière expérience pratique, nous pensons que l'adoption de la GenAI dans les entreprises rattrapera très bientôt son retard. Les DSI sont très bien placés pour favoriser l'adoption de la GenAI dans leurs organisations, afin de renforcer la compétitivité de ces dernières, tant du point de vue de l'efficacité des opérations internes que du point de vue de la perturbation des activités externes.
Jianxun CHEN, Data & Consulting Partner, Artefact APAC

Le séminaire a plongé tous les participants dans une atmosphère de partage des connaissances et de réflexion, les laissant équipés d'une compréhension accrue du potentiel de transformation de la GenAI. Ce rassemblement a non seulement révélé le pouvoir de l'IA, mais a également démontré l'exploration active de l'équipe Artefact dans l'application des technologies émergentes, signalant qu'Artefacte peut aider les entreprises de nos clients à adopter de manière responsable la GenAI pour approfondir la transformation numérique et atteindre une croissance durable.

En tant que société de conseil spécialisée dans la transformation de data et de l'IA, Artefact APAC possède data science et des équipes d'ingénierie logicielle. Notre mission est d'aider les multinationales à utiliser de manière responsable les technologies de l'IA afin d'améliorer l'efficacité et la rentabilité de leurs activités. En tirant parti de notre compréhension approfondie des besoins commerciaux de nos clients et en appliquant des solutions innovantes basées sur l'IA et data, nous les aidons à atteindre une croissance et un développement commerciaux durables.

Pour plus d'informations sur GenAI for Your Business Acceleration, n'hésitez pas à nous contacter via artefact.com/contact-us.